新聞話題表示模型和關聯追蹤技術研究

《新聞話題表示模型和關聯追蹤技術研究》對話題發現與追蹤中的話題關聯識別和話題追蹤兩個任務進行了較為深入的研究，在新聞表示模型和關聯追蹤方法上提出了效果較為明顯的改進技術。《新聞話題表示模型和關聯追蹤技術研究》共分為四大部分：第一部分主要對話題發現與追蹤領域的國內外研究現狀進行闡述（第1章）；第二部分對新聞話題的表示模型進行較為細緻的分析，並對話題關聯識別過程中的信息動態漂移問題進行動態信息擴充研究（第2、3章）；第三部分對話題追蹤研究中的話題漂移現象和起始已知信息較少的問題進行研究並提出相應的解決方法（第4、5章）；最後一部分對《新聞話題表示模型和關聯追蹤技術研究》的工作以及下一步延續做出總結和展望（第6章）。

基本介紹

• 書名：新聞話題表示模型和關聯追蹤技術研究
• 出版社：國防工業出版社
• 頁數：140頁
• 開本：32
• 品牌：國防工業出版社
• 作者：張曉艷
• 出版日期：2013年5月1日
• 語種：簡體中文
• ISBN：9787118090260

內容簡介

《新聞話題表示模型和關聯追蹤技術研究》涉及內容比較集中、專業，可以作為計算機自然語言處理、數據挖掘、知識發現等研究方向的碩士生、博士生、研究人員、技術人員等的參考資料。

圖書目錄

第1章緒論
1.1背景
1.1.1問題來源
1.1.2發展歷史
1.2重要概念
1.3研究任務
1.4評價方法
1.5研究現狀分析
1.5.1表示模型
1.5.2相似度計算
1.5.3相似度整合
1.5.4關鍵問題和難點
1.6本書主要工作
1.7本書結構
第2章話題關聯識別中的表示模型分析
2.1新聞報導分析
2.2多向量表示模型的構建
2.2.1預處理
2.2.2特徵選取
2.2.3特徵權重計算
2.3多向量表示模型的使用
2.3.1相似度計算
2.3.2模糊匹配
2.3.3多個相似度整合
2.4實驗及討論
2.4.1話題關聯識別流程
2.4.2實驗數據
2.4.3實驗結果及分析
2.5小結
第3章話題關聯識別中的信息擴充技術
3.1問題描述
3.2相關工作
3.3動態擴充技術
3.4動態擴充信息
3.4.1摘要信息
3.4.2名實體
3.4.3依存信息
3.4.4精化策略
3.5實驗及討論
3.5.1實驗數據
3.5.2實驗結果及分析
3.6小結
第4章基於動態話題模型的話題追蹤
4.1話題漂移實例分析
4.2相關工作
4.3基於話題的權重計算方法
4.4動態話題模型
4.4.1基於相關樣本更新
4.4.2基於無關樣本更新
4.5實驗及討論
4.5.1話題追蹤流程
4.5.2實驗數據
4.5.3實驗結果及分析
4.6小結
第5章基於聯合追蹤方法的話題追蹤
5.1問題描述
5.2相關工作
5.3聯合追蹤
5.3.1基於關聯特徵的追蹤方法
5.3.2基於已知相關信息的追蹤方法
5.3.3聯合追蹤方法
5.4實驗及討論
5.4.1實驗數據
5.4.2實驗結果及分析
5.5小結
第6章結論與展望
6.1全書總結
6.2下一步展望
附錄1作者著書期間的成果
附錄2 ICTCLAS詞性標註集
附錄3停用詞集
參考文獻