何平編著的《數理統計與多元統計》以數理統計、多元統計的經典內容為主體，適當涉及其它常用的統計方法．內容包括數理統計中的參數估計理論、假設檢驗理論；非參數統計方法初步；多元統計方法中的回歸分析、方差分析、判別分析、主成分分析、聚類分析、相關分析，以及有廣泛套用的正交試驗設計方法。 《數理統計與多元統計》的選材與表述是針對非數學專業碩士研究生的公共課教學，也可作為有關專業本科高年級選修課的教材。
基本介紹
- 書名：數理統計與多元統計
- 類型：人文社科
- 出版日期：2004年9月1日
- 語種：簡體中文
- 作者：何平
- 出版社：西南交通大學出版社
- 頁數：250頁
- 開本：16
第一章 數理統計的基本概念
第一節 總體與樣本
第二節 樣本分布和統計量
第三節 總體分布的理論分析
第四節 統計量的分布
習題
第二章 參數估計
第一節 點估計
第二節 估計量的評價準則
第三節 區間估計
第四節 樣本容量的決定
習題二
第三章 假設檢驗
第一節 參數的假設檢驗
第二節 構造檢驗統計量的似然比方法
第三節 分布的假設檢驗
習題三
第四章 非參數統計推斷方法
第一節 非參數統計模型
第二節 次序統計量和秩統計量
第三節 估計問題
第四節 檢驗問題
習題四
第五章 回歸分析
第一節 相關關係與回歸模型
第二節 線性回歸函式的推斷
第三節 誤差方差的估計
第四節 回歸方程的顯著性檢驗
第五節 非線性回歸
習題五
第六章 方差分析
第一節 單因素試驗的方差分析
第二節 雙因素試驗的方差分析
習題六
第七章 判別分析
第一節 距離判別法
第二節 貝葉斯判別法
習題七
第八章 主成分分析
第一節 客觀背景和數學思想
第二節 主成分的提取
第三節 主成分的解釋與命名
習題八
第九章 聚類分析
習題九
第十章 相關分析
第一節 幾種相關性度量
第二節 典型相關分析
習題十
第十一章 正交試驗設計
習題十一
附錄
參考文獻
第一節 總體與樣本
第二節 樣本分布和統計量
第三節 總體分布的理論分析
第四節 統計量的分布
習題
第二章 參數估計
第一節 點估計
第二節 估計量的評價準則
第三節 區間估計
第四節 樣本容量的決定
習題二
第三章 假設檢驗
第一節 參數的假設檢驗
第二節 構造檢驗統計量的似然比方法
第三節 分布的假設檢驗
習題三
第四章 非參數統計推斷方法
第一節 非參數統計模型
第二節 次序統計量和秩統計量
第三節 估計問題
第四節 檢驗問題
習題四
第五章 回歸分析
第一節 相關關係與回歸模型
第二節 線性回歸函式的推斷
第三節 誤差方差的估計
第四節 回歸方程的顯著性檢驗
第五節 非線性回歸
習題五
第六章 方差分析
第一節 單因素試驗的方差分析
第二節 雙因素試驗的方差分析
習題六
第七章 判別分析
第一節 距離判別法
第二節 貝葉斯判別法
習題七
第八章 主成分分析
第一節 客觀背景和數學思想
第二節 主成分的提取
第三節 主成分的解釋與命名
習題八
第九章 聚類分析
習題九
第十章 相關分析
第一節 幾種相關性度量
第二節 典型相關分析
習題十
第十一章 正交試驗設計
習題十一
附錄
參考文獻
