數據質量目標程式

數據質量目標程式，是指藉助科學的統計方法，對數據的收集進行設計的一系列活動。程式的重點在於使現有的歷史資料得到最充分的利用，以降低數據收集成本，通過運行該程式來確保作出決策時所使用的環境數據的類型、數量和質量是實用的，從整體上對數據的不確定性的要求進行定性和定量說明。

數據質量目標程式包括以下七個邏輯步驟：問題說明、決策、確定決策的輸入、確定研究邊界與目標、制定決策規則、確定決策誤差限值、數據的最佳化設計。數據質量目標程式可以實現數據收集的最最佳化，程式的套用可以涉及環境整治的多個領域，包括土壤/地下水錶征、廢物表征、廢物處理和廢物處置、環境監測、風險評估等。