數據科學(2021年中國工人出版社出版的圖書)

內容簡介

本書是通曉數據科學、嘗盡甘苦的 Masked analyze（以下簡稱假面分析員）和松本健太郎二人為了那些對商業數據科學充滿期待卻未得到理想結果，或略有不情願卻終於開始認真對待的讀者們能夠理解商業數據科學而寫的。通過本書，讀者可以了解因何種原因使工作無法順利開展?本來應如何運作? 因此，今後將這樣發展等有關商業數據科學的過去、現在和未來。

圖書目錄

前言 001

PART1

能這樣下去嗎? 商業數據科學

01 數據科學的歷史背景

02 目前商業數據科學在發生什麼?

03 經營者的問題點

04 中間管理層的問題點

05 系統集成商（System Integrator）的問題點

O6 非數據科學家的問題點

07 我們應具備什麼樣的技能?

總結商業數據科學應如何發展?

專欄讓昭和時代舊思維的人退出歷史舞台

PART 2

如何掌握牽引商業數據科學發展的力量

01 三種力量——科學、工程、商業

02 數據分析、2個“型”

03 商業數據科學的過程

04 商業視角決定“想要做的事情”

05 數據科學的視角設計方法

06 工程師的視角測量數據

07 工程師的視角採集、積累數據（線上數據）

08 工程師的視角採集、積累數據（線下數據）

09 工程師的視角數據核對

10 科學方法① 從數據群中選取代表性數據的"概括"

11 科學方法② “壓縮”∶把相似數據集合成一個

12 科學方法③ 發現同類的“分類分析”

13 科學方法④ 明確有無關係的“關聯性”

14 科學方法⑤ 證明假設的“檢驗”

15 其他科學方法① 按照時間過程查看“時間序列數據”

16 其他科學方法② 通過數據傾向進行預測的“機器學習”

17 工程師的視角用編程進行裝載

18 工程師的視角實現分析結果的可視化

19 商業視角報告分析結果

20 了解數據科學的局限性

21 商業數據科學案例將人工智慧引入數字市場

22 商業數據科學的案例將人工智慧引入製造業

總結肩負引領力沒有捷徑

專欄有成就的人都曾奮鬥過

PART 3

數據科學改變商業方式

01 “工作”的視角“數據”的優先度大幅提高

O2 “工作”的視角不再是建好就算完成任務

03 “組織”的視角數據科學需要強大的團隊

04 “組織”的視角 “現有的戰鬥力”而非“即戰力”

數據科學(2021年中國工人出版社出版的圖書)

基本介紹

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