數據標註

數據標註是將原始數據轉化為機器學習算法可理解的形式的過程，通過標註後的數據，機器可以學習到各種任務，如分類、回歸、目標檢測等。

2024年5月24日下午，國家數據局黨組書記、局長劉烈宏在第七屆數字中國峰會主論壇上發布了承擔數據標註基地建設任務的城市名單，分別是：四川省成都市、遼寧省瀋陽市、安徽省合肥市、湖南省長沙市、海南省海口市、河北省保定市、山西省大同市。七個城市承接了數據標註基地建設任務書。

基本介紹

• 中文名：數據標註
• 類型：數據轉化過程

發展歷程

2024年5月24日下午，國家數據局黨組書記、局長劉烈宏在第七屆數字中國峰會主論壇上發布了承擔數據標註基地建設任務的城市名單，分別是：四川省成都市、遼寧省瀋陽市、安徽省合肥市、湖南省長沙市、海南省海口市、河北省保定市、山西省大同市。七個城市承接了數據標註基地建設任務書。

2020年2月，數據標註員作為人工智慧訓練師的一個工種，被正式納入國家職業分類目錄。短短几年，這個勞動力需求量巨大的行業，迅速在一些中小城市落地生根。

社會背景

數據標註在推動數據資源匯聚、提升數據質量、盤活數據要素價值中發揮著重要作用。隨著人工智慧的蓬勃發展，各地對數據標註的重視程度與日俱增，積極推動數據標註產業發展。

發展狀況

一二線城市的大型公司為節省成本，往往會把數據標註業務外包給中小城市的數據標註公司。採購人員一般通過招標尋找供應商，每家供應商提前報價。為節省成本，公司會在其中選擇價格最便宜的，後根據實際採購價定妥每條數據標註價格，最後按照質檢通過的數據量結款。

機器識別準確率變高以後，簡單的項目變少，人力需求也變少，隨之而來可能是一些難度比較高的項目。當數據標註的價格降低，而門檻又逐步升級，范陽預估，數據標註企業未來會大幅度被淘汰。他分析，一方面是不專業的數據標註公司加劇了行業內卷，亂象叢生；另一方面，很多科技公司受限於大環境，縮減科研投入，進而流向數據標註業務的價格也更低。

隨著人工智慧的進步，數據標註的門檻逐漸變高，也成為在縣城發展的新挑戰。

政策指導

2025年1月13日，國家發展改革委、國家數據局、財政部、人力資源和社會保障部四部門聯合發布《關於促進數據標註產業高質量發展的實施意見》。