《數字圖像的真實性鑑定技術》是2014年8月科學出版社出版的圖書，作者是牛少彰、孟憲哲。
基本介紹
- 書名：數字圖像的真實性鑑定技術
- 作者：牛少彰、孟憲哲
- ISBN：9787030415189
- 頁數：188
- 定價：65.00
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2014年8月1日
- 裝幀：平裝
- 開本：32開
- 語種：簡體中文
內容簡介,編輯推薦,目錄,
內容簡介
《數字圖像的真實性鑑定技術》內容緊密結合當前數字圖像真實性鑑定的實際需求,首先介紹數字圖像篡改鑑定的研究意義和國內研究現狀,接著講述數字圖像真實性鑑定的基礎知識,重點總結作者所在的課題組在數字圖像真實性鑑定的方面取得的研究成果｡主要內容有數字圖像篡改鑑定基礎､多重JPEG 壓縮的篡改鑑定技術､基於計算機視覺的篡改鑑定技術､圖像中文字的篡改鑑定技術､基於光源信息的篡改鑑定技術以及數字圖像真實性評價模型等｡
編輯推薦
《數字圖像的真實性鑑定技術》適合作為信息與通信、計算機科學與技術和信息安全等相關專業本科高年級學生及研究生學習研究的輔助教材，也可供相關領域的科研工作者以及對數字圖像鑑定技術感興趣的人員閱讀參考。
目錄
前言
第1章緒論
1.1數字圖像真實性鑑定的研究意義
1.2數字圖像真實性鑑定研究現狀
1.2.1傳統數字圖像保護方法
1.2.2盲環境下的數字圖像鑑定方法
第2章數字圖像
2.1照片的發展
2.2數碼照片基礎
2.2.1數碼照片與膠片照片的區別
2.2.2數碼照片的成像過程
2.2.3數碼照片生成的基本步驟
2.3數位照相機與數碼照片
2.3.1數位照相機的“色彩”合成
2.3.2CFA插值算法
第3章數字圖像真實性鑑定基礎
3.1數字圖像篡改行為分類
3.2針對顛覆類篡改的鑑定技術
3.2.1計算機生成圖像鑑定技術
3.2.2相機翻拍圖像認證技術
3.2.3相機來源認證技術
3.3針對嚴重類篡改的鑑定技術
3.3.1針對同幅圖像copy—move篡改的檢測技術
3.3.2基於統計特徵的圖像篡改檢測技術
3.3.3基於局部特徵的圖像篡改檢測技術
3.4針對一般類篡改的鑑定技術
3.5圖像篡改鑑定技術的發展階段
第4章多重JPEG壓縮的篡改鑑定技術
4.1JPEG壓縮簡介
4.1.1JPEG編/解碼過程
4.1.2篡改引起的JPEG圖像變化
4.2基於分塊思想的多重JPEG壓縮檢測
4.2.1JPEG壓縮誤差分析
4.2.2分塊的方法加速檢測
4.2.3實例檢測
4.3基於滑窗思想的多重JPEG壓縮檢測
4.3.1惡意JPEG壓縮
4.3.2針對惡意JPEG壓縮的滑窗檢測
4.3.3實例檢測
4.4基於量化誤差一致性的多重JPEG壓縮篡改取證技術
4.4.1量化誤差一致性檢測算法的理論基礎
4.4.2利用量化誤差一致性進行多重JPEG壓縮檢測
4.4.3實例檢測
第5章基於計算機視覺的篡改鑑定技術
5.1計算機視覺基礎
5.1.1計算機視覺的套用領域
5.1.2計算機視覺套用於數字圖像篡改鑑定
5.2盲環境下單幅圖的篡改鑑定
5.2.1用於圖像鑑定的相機標定方法
5.2.2針對非對稱裁剪的鑑定
5.2.3實例檢測
5.3基於單個目標的篡改鑑定
5.3.1照片成像的空間映射模型
5.3.2基於一維正交物體的圖像鑑定
5.3.3實例檢測
5.4針對主點輕微偏移的篡改鑑定
5.4.1相機外部矩陣用於圖像篡改鑑定
5.4.2實例檢測
5.5針對低解析度圖像的篡改鑑定
5.5.1低解析度圖像的廣義成像模型
5.5.2基於主點偏移的低解析度照片鑑定方法
5.5.3基於外部旋轉矩陣的低解析度照片鑑定方法
5.6基於特徵點最佳化的篡改鑑定
5.6.1正交消隱點性質
5.6.2正交消隱點用於相機標定
5.6.3正交消隱點估計主點
5.6.4實例檢測
第6章圖像中文字的篡改鑑定技術
6.1基於相機標定的文字變造篡改鑑定
6.1.1漢字特徵點的提取
6.1.2漢字圖像單應性矩陣標定
6.1.3獲取重構漢字
6.1.4實例檢測
6.2文字圖像局部篡改取證技術
6.2.1圖像中筆畫邊緣檢測
6.2.2筆畫邊緣特徵的提取
6.2.3支持向量機分類模型訓練
6.2.4實例檢測
第7章基於光源信息的篡改鑑定技術
7.1光照方向的估計
7.1.1光照方向與圖像取證技術的結合
7.1.2光照方向的估計原理
7.2基於光照方向不一致的圖像盲取證技術
7.2.1圖像中目標物體的邊緣定位
7.2.2目標物體的邊緣數據擬合
7.2.3數學規劃中目標函式及其約束條件的建立
7.2.4利用K—K—T條件解關於光源方向的凸規劃
7.2.5實例檢測
7.3投影與光照方向不一致的數字圖像篡改檢測
7.3.1投射陰影估計光源區域
7.3.2投影與光照方向的一致性
7.3，3實例檢測
第8章數字圖像真實性評價模型
8.1數字圖像處理與真實性評價
8.2層次化的真實性評價模型設計
第9章數字圖像真實性鑑定實例分析
9.1數字圖像的篡改鑑定過程分析
9.2《利比亞衝突>的真實性鑑定
第10章總結和展望
10.1總結
10.2研究展望
參考文獻
前言
第1章緒論
1.1數字圖像真實性鑑定的研究意義
1.2數字圖像真實性鑑定研究現狀
1.2.1傳統數字圖像保護方法
1.2.2盲環境下的數字圖像鑑定方法
第2章數字圖像
2.1照片的發展
2.2數碼照片基礎
2.2.1數碼照片與膠片照片的區別
2.2.2數碼照片的成像過程
2.2.3數碼照片生成的基本步驟
2.3數位照相機與數碼照片
2.3.1數位照相機的“色彩”合成
2.3.2CFA插值算法
第3章數字圖像真實性鑑定基礎
3.1數字圖像篡改行為分類
3.2針對顛覆類篡改的鑑定技術
3.2.1計算機生成圖像鑑定技術
3.2.2相機翻拍圖像認證技術
3.2.3相機來源認證技術
3.3針對嚴重類篡改的鑑定技術
3.3.1針對同幅圖像copy—move篡改的檢測技術
3.3.2基於統計特徵的圖像篡改檢測技術
3.3.3基於局部特徵的圖像篡改檢測技術
3.4針對一般類篡改的鑑定技術
3.5圖像篡改鑑定技術的發展階段
第4章多重JPEG壓縮的篡改鑑定技術
4.1JPEG壓縮簡介
4.1.1JPEG編/解碼過程
4.1.2篡改引起的JPEG圖像變化
4.2基於分塊思想的多重JPEG壓縮檢測
4.2.1JPEG壓縮誤差分析
4.2.2分塊的方法加速檢測
4.2.3實例檢測
4.3基於滑窗思想的多重JPEG壓縮檢測
4.3.1惡意JPEG壓縮
4.3.2針對惡意JPEG壓縮的滑窗檢測
4.3.3實例檢測
4.4基於量化誤差一致性的多重JPEG壓縮篡改取證技術
4.4.1量化誤差一致性檢測算法的理論基礎
4.4.2利用量化誤差一致性進行多重JPEG壓縮檢測
4.4.3實例檢測
第5章基於計算機視覺的篡改鑑定技術
5.1計算機視覺基礎
5.1.1計算機視覺的套用領域
5.1.2計算機視覺套用於數字圖像篡改鑑定
5.2盲環境下單幅圖的篡改鑑定
5.2.1用於圖像鑑定的相機標定方法
5.2.2針對非對稱裁剪的鑑定
5.2.3實例檢測
5.3基於單個目標的篡改鑑定
5.3.1照片成像的空間映射模型
5.3.2基於一維正交物體的圖像鑑定
5.3.3實例檢測
5.4針對主點輕微偏移的篡改鑑定
5.4.1相機外部矩陣用於圖像篡改鑑定
5.4.2實例檢測
5.5針對低解析度圖像的篡改鑑定
5.5.1低解析度圖像的廣義成像模型
5.5.2基於主點偏移的低解析度照片鑑定方法
5.5.3基於外部旋轉矩陣的低解析度照片鑑定方法
5.6基於特徵點最佳化的篡改鑑定
5.6.1正交消隱點性質
5.6.2正交消隱點用於相機標定
5.6.3正交消隱點估計主點
5.6.4實例檢測
第6章圖像中文字的篡改鑑定技術
6.1基於相機標定的文字變造篡改鑑定
6.1.1漢字特徵點的提取
6.1.2漢字圖像單應性矩陣標定
6.1.3獲取重構漢字
6.1.4實例檢測
6.2文字圖像局部篡改取證技術
6.2.1圖像中筆畫邊緣檢測
6.2.2筆畫邊緣特徵的提取
6.2.3支持向量機分類模型訓練
6.2.4實例檢測
第7章基於光源信息的篡改鑑定技術
7.1光照方向的估計
7.1.1光照方向與圖像取證技術的結合
7.1.2光照方向的估計原理
7.2基於光照方向不一致的圖像盲取證技術
7.2.1圖像中目標物體的邊緣定位
7.2.2目標物體的邊緣數據擬合
7.2.3數學規劃中目標函式及其約束條件的建立
7.2.4利用K—K—T條件解關於光源方向的凸規劃
7.2.5實例檢測
7.3投影與光照方向不一致的數字圖像篡改檢測
7.3.1投射陰影估計光源區域
7.3.2投影與光照方向的一致性
7.3，3實例檢測
第8章數字圖像真實性評價模型
8.1數字圖像處理與真實性評價
8.2層次化的真實性評價模型設計
第9章數字圖像真實性鑑定實例分析
9.1數字圖像的篡改鑑定過程分析
9.2《利比亞衝突>的真實性鑑定
第10章總結和展望
10.1總結
10.2研究展望
參考文獻
第1章緒論
1.1數字圖像真實性鑑定的研究意義
1.2數字圖像真實性鑑定研究現狀
1.2.1傳統數字圖像保護方法
1.2.2盲環境下的數字圖像鑑定方法
第2章數字圖像
2.1照片的發展
2.2數碼照片基礎
2.2.1數碼照片與膠片照片的區別
2.2.2數碼照片的成像過程
2.2.3數碼照片生成的基本步驟
2.3數位照相機與數碼照片
2.3.1數位照相機的“色彩”合成
2.3.2CFA插值算法
第3章數字圖像真實性鑑定基礎
3.1數字圖像篡改行為分類
3.2針對顛覆類篡改的鑑定技術
3.2.1計算機生成圖像鑑定技術
3.2.2相機翻拍圖像認證技術
3.2.3相機來源認證技術
3.3針對嚴重類篡改的鑑定技術
3.3.1針對同幅圖像copy—move篡改的檢測技術
3.3.2基於統計特徵的圖像篡改檢測技術
3.3.3基於局部特徵的圖像篡改檢測技術
3.4針對一般類篡改的鑑定技術
3.5圖像篡改鑑定技術的發展階段
第4章多重JPEG壓縮的篡改鑑定技術
4.1JPEG壓縮簡介
4.1.1JPEG編/解碼過程
4.1.2篡改引起的JPEG圖像變化
4.2基於分塊思想的多重JPEG壓縮檢測
4.2.1JPEG壓縮誤差分析
4.2.2分塊的方法加速檢測
4.2.3實例檢測
4.3基於滑窗思想的多重JPEG壓縮檢測
4.3.1惡意JPEG壓縮
4.3.2針對惡意JPEG壓縮的滑窗檢測
4.3.3實例檢測
4.4基於量化誤差一致性的多重JPEG壓縮篡改取證技術
4.4.1量化誤差一致性檢測算法的理論基礎
4.4.2利用量化誤差一致性進行多重JPEG壓縮檢測
4.4.3實例檢測
第5章基於計算機視覺的篡改鑑定技術
5.1計算機視覺基礎
5.1.1計算機視覺的套用領域
5.1.2計算機視覺套用於數字圖像篡改鑑定
5.2盲環境下單幅圖的篡改鑑定
5.2.1用於圖像鑑定的相機標定方法
5.2.2針對非對稱裁剪的鑑定
5.2.3實例檢測
5.3基於單個目標的篡改鑑定
5.3.1照片成像的空間映射模型
5.3.2基於一維正交物體的圖像鑑定
5.3.3實例檢測
5.4針對主點輕微偏移的篡改鑑定
5.4.1相機外部矩陣用於圖像篡改鑑定
5.4.2實例檢測
5.5針對低解析度圖像的篡改鑑定
5.5.1低解析度圖像的廣義成像模型
5.5.2基於主點偏移的低解析度照片鑑定方法
5.5.3基於外部旋轉矩陣的低解析度照片鑑定方法
5.6基於特徵點最佳化的篡改鑑定
5.6.1正交消隱點性質
5.6.2正交消隱點用於相機標定
5.6.3正交消隱點估計主點
5.6.4實例檢測
第6章圖像中文字的篡改鑑定技術
6.1基於相機標定的文字變造篡改鑑定
6.1.1漢字特徵點的提取
6.1.2漢字圖像單應性矩陣標定
6.1.3獲取重構漢字
6.1.4實例檢測
6.2文字圖像局部篡改取證技術
6.2.1圖像中筆畫邊緣檢測
6.2.2筆畫邊緣特徵的提取
6.2.3支持向量機分類模型訓練
6.2.4實例檢測
第7章基於光源信息的篡改鑑定技術
7.1光照方向的估計
7.1.1光照方向與圖像取證技術的結合
7.1.2光照方向的估計原理
7.2基於光照方向不一致的圖像盲取證技術
7.2.1圖像中目標物體的邊緣定位
7.2.2目標物體的邊緣數據擬合
7.2.3數學規劃中目標函式及其約束條件的建立
7.2.4利用K—K—T條件解關於光源方向的凸規劃
7.2.5實例檢測
7.3投影與光照方向不一致的數字圖像篡改檢測
7.3.1投射陰影估計光源區域
7.3.2投影與光照方向的一致性
7.3，3實例檢測
第8章數字圖像真實性評價模型
8.1數字圖像處理與真實性評價
8.2層次化的真實性評價模型設計
第9章數字圖像真實性鑑定實例分析
9.1數字圖像的篡改鑑定過程分析
9.2《利比亞衝突>的真實性鑑定
第10章總結和展望
10.1總結
10.2研究展望
參考文獻
前言
第1章緒論
1.1數字圖像真實性鑑定的研究意義
1.2數字圖像真實性鑑定研究現狀
1.2.1傳統數字圖像保護方法
1.2.2盲環境下的數字圖像鑑定方法
第2章數字圖像
2.1照片的發展
2.2數碼照片基礎
2.2.1數碼照片與膠片照片的區別
2.2.2數碼照片的成像過程
2.2.3數碼照片生成的基本步驟
2.3數位照相機與數碼照片
2.3.1數位照相機的“色彩”合成
2.3.2CFA插值算法
第3章數字圖像真實性鑑定基礎
3.1數字圖像篡改行為分類
3.2針對顛覆類篡改的鑑定技術
3.2.1計算機生成圖像鑑定技術
3.2.2相機翻拍圖像認證技術
3.2.3相機來源認證技術
3.3針對嚴重類篡改的鑑定技術
3.3.1針對同幅圖像copy—move篡改的檢測技術
3.3.2基於統計特徵的圖像篡改檢測技術
3.3.3基於局部特徵的圖像篡改檢測技術
3.4針對一般類篡改的鑑定技術
3.5圖像篡改鑑定技術的發展階段
第4章多重JPEG壓縮的篡改鑑定技術
4.1JPEG壓縮簡介
4.1.1JPEG編/解碼過程
4.1.2篡改引起的JPEG圖像變化
4.2基於分塊思想的多重JPEG壓縮檢測
4.2.1JPEG壓縮誤差分析
4.2.2分塊的方法加速檢測
4.2.3實例檢測
4.3基於滑窗思想的多重JPEG壓縮檢測
4.3.1惡意JPEG壓縮
4.3.2針對惡意JPEG壓縮的滑窗檢測
4.3.3實例檢測
4.4基於量化誤差一致性的多重JPEG壓縮篡改取證技術
4.4.1量化誤差一致性檢測算法的理論基礎
4.4.2利用量化誤差一致性進行多重JPEG壓縮檢測
4.4.3實例檢測
第5章基於計算機視覺的篡改鑑定技術
5.1計算機視覺基礎
5.1.1計算機視覺的套用領域
5.1.2計算機視覺套用於數字圖像篡改鑑定
5.2盲環境下單幅圖的篡改鑑定
5.2.1用於圖像鑑定的相機標定方法
5.2.2針對非對稱裁剪的鑑定
5.2.3實例檢測
5.3基於單個目標的篡改鑑定
5.3.1照片成像的空間映射模型
5.3.2基於一維正交物體的圖像鑑定
5.3.3實例檢測
5.4針對主點輕微偏移的篡改鑑定
5.4.1相機外部矩陣用於圖像篡改鑑定
5.4.2實例檢測
5.5針對低解析度圖像的篡改鑑定
5.5.1低解析度圖像的廣義成像模型
5.5.2基於主點偏移的低解析度照片鑑定方法
5.5.3基於外部旋轉矩陣的低解析度照片鑑定方法
5.6基於特徵點最佳化的篡改鑑定
5.6.1正交消隱點性質
5.6.2正交消隱點用於相機標定
5.6.3正交消隱點估計主點
5.6.4實例檢測
第6章圖像中文字的篡改鑑定技術
6.1基於相機標定的文字變造篡改鑑定
6.1.1漢字特徵點的提取
6.1.2漢字圖像單應性矩陣標定
6.1.3獲取重構漢字
6.1.4實例檢測
6.2文字圖像局部篡改取證技術
6.2.1圖像中筆畫邊緣檢測
6.2.2筆畫邊緣特徵的提取
6.2.3支持向量機分類模型訓練
6.2.4實例檢測
第7章基於光源信息的篡改鑑定技術
7.1光照方向的估計
7.1.1光照方向與圖像取證技術的結合
7.1.2光照方向的估計原理
7.2基於光照方向不一致的圖像盲取證技術
7.2.1圖像中目標物體的邊緣定位
7.2.2目標物體的邊緣數據擬合
7.2.3數學規劃中目標函式及其約束條件的建立
7.2.4利用K—K—T條件解關於光源方向的凸規劃
7.2.5實例檢測
7.3投影與光照方向不一致的數字圖像篡改檢測
7.3.1投射陰影估計光源區域
7.3.2投影與光照方向的一致性
7.3，3實例檢測
第8章數字圖像真實性評價模型
8.1數字圖像處理與真實性評價
8.2層次化的真實性評價模型設計
第9章數字圖像真實性鑑定實例分析
9.1數字圖像的篡改鑑定過程分析
9.2《利比亞衝突>的真實性鑑定
第10章總結和展望
10.1總結
10.2研究展望
參考文獻
