數例計算方法

《數例計算方法》為“科學計算及其軟體教學叢書”之一，為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。主要內容包括函式的數值逼近（代數插值與函式的最佳逼近）、數值積分與數值微分、數值代數（線性代數方程組的解法與矩陣特徵值問題的計算）、非線性（代數與超越）方程的數值解法、最最佳化方法以及常微分方程（初、邊值問題）數值解法。除以上基本內容之外，本書還介紹了廣泛套用於實際問題的隨機統計方法之一——蒙特卡羅（Monte Carlo）方法，以及當今求解大規模科學工程計算問題最有效的算法之一的多層格線法，以便讀者參考。通過對它們的討論，使讀者掌握設計數值算法的基本方法，為在計算機上解決科學計算問題打好基礎。

基本介紹

• 書名：數例計算方法
• 作者：黃雲清
• ISBN：9787030234286
• 出版社：科學出版社
• 出版時間：2009-1-1
• 裝幀：平裝
• 開本：16開

內容簡介

本書可以作為信息與計算科學、數學與套用數學專業本科生以及計算機專業、通信工程等工科類本科生及研究生的教材，也可供從事數值計算研究的相關工作人員參考使用。

目錄

第1章 引論

1.1 數值計算方法和它的主要內容

1.2 計算機中數的浮點表示

1.3　誤差的基本概念

1.4　算法的數值穩定性

習題1

第2章 函式基本逼近（一）——插值逼近

2.1 引言

2.2 Lagrange插值

2.3 Hermite插值

2.4　誤差分析

2.5　分段低次多項式插值

*2.6　B樣條函式與樣條插值

習題2

第3章 函式基本逼近（二）——最佳逼近

3.1 最佳逼近問題的提出

3.2　線性賦范空間的最佳逼近及存在性定理

3.3　最佳一致逼近多項式

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