整群抽樣是指整群地抽選樣本單位，對被抽選的各群進行全面調查的一種抽樣組織方式。例如，檢驗某種零件的質量時，不是逐個抽取零件，而是隨機抽若干盒 (每盒裝有若干個零件)，對所抽各盒零件進行全面檢驗。如果全及總體劃分為單位數目相等的R個群，用不重複抽樣方法，從R群中抽取r群進行調查。
基本介紹
- 中文名：整群抽樣
- 外文名：Cluster sampling
- 別稱：聚類抽樣
- 釋義：以群為抽樣單位抽取樣本
實施步驟,適用情況,優缺點,誤差,與分層抽樣的區別,
實施步驟
先將總體分為i個群，然後從i個群中隨機抽取若干個群，對這些群內所有個體或單元均進行調查。抽樣過程可分為以下幾個步驟：
1、確定分群的標註
2、總體（N）分成若干個互不重疊的部分，每個部分為一群。
3、據各樣本量，確定應該抽取的群數。
4、採用簡單隨機抽樣或系統抽樣方法，從i群中抽取確定的群數。
例如，調查中學生患近視眼的情況，抽某一個班做統計；進行產品檢驗；每隔8h抽1h生產的全部產品進行檢驗等。
適用情況
整群抽樣方法的運用，需要與分層抽樣方法區別。
當某個總體是由若干個有著自然界限和區分的子群（或類別、層次）所組成，同時，不同子群相互之間差很大、而每個子群內部的差異不大時，則適合於分層抽樣的方法；反之，當不同子群之間差別不大、而每個子群內部的異質性比較大時，則特別適合於採用整群抽樣的方法。
優缺點
誤差
整群抽樣的誤差視各群單位方差大小而定，各群單位方差的簡單平均數是計算其抽樣平均誤差的依據。從公式上看，整群抽樣平均誤差的公式與類型抽樣平均誤差的公式相似，用R表示全及總體中劃分的群(組)數。r表示被抽中的群(組)數。表示抽樣總體各群(組)方差的平均數。
與分層抽樣的區別
整群抽樣與分層抽樣在形式上有相似之處，但實際上差別很大：
1、分層抽樣要求各層之間的差異很大，層內個體或單元差異小，而整群抽樣要求群與群之間的差異比較小，群內個體或單元差異大；
2、分層抽樣的樣本是從每個層內抽取若干單元或個體構成，而整群抽樣則是要么整群抽取，要么整群不被抽取。
