基本介紹
內容簡介,目錄,
內容簡介
《教育與心理研究中數據分析方法》，本書從教育與心理研究人員必備的數據分析方法入手，闡述了數據採集、錄入、整理、顯示、推斷等方面的內容，具體內容包括：教育與心理研究概述、抽樣設計、數據的採集錄入與整理、描述統計分析、推斷統計分析、T檢驗、方差分析、非參數檢驗、相關分析、回歸分析、因素分析、信度分析與復選題分析。
目錄
第一章 教育與心理研究概述
第一節 教育與心理實驗研究
第二節 數據的誤差
第三節 數據的類型
一、點計數據與度量數據
二、離散數據與連續數據
三、稱名數據、順序數據、等距數據與比率數據
第四節 機率與機率分布
一、機率的一般概念
二、二項分布
三、常態分配
第二章 抽樣設計
第一節 抽樣設計概述
一、概述
二、抽樣設計的原則
第二節 機率抽樣方法
一、概述
二、常用的機率抽樣方法
第三節 非機率抽樣方法
一、概述
二、常用的非機率抽樣方法
第三章 數據的採集、錄入與整理
第一節 數據的採集與錄入
一、數據的採集
二、數據的錄入
第二節 數據的整理
一、數據的搜尋
二、變數的插入與刪除
三、個案的插入和刪除
四、根據已有變數生成新變數
五、變數排秩
六、數據的排序
七、數據的行列轉置
八、數據檔案的分組
九、數據檔案的篩選
十、數據檔案的合併
第四章 描述統計分析
第一節 數字特徵量
一、集中量
二、差異量
三、相關量
第二節 統計圖表
一、條形圖
二、直方圖
三、面積圖
四、餅圖
五、線圖
六、箱圖
七、頻數分布表
第三節 交叉表分析
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第五章 推斷統計分析
第一節 推斷統計概述
一、統計推斷的意義
二、統計推斷的內容
第二節 抽樣分布
一、抽樣分布的概念
二、樣本平均數的抽樣分布
三、樣本平均數與總體平均數離差統計量的形態
第三節 參數估計
一、點估計和區間估計的概念
二、區間估計的原理和方法
第四節 假設檢驗
一、假設檢驗的基本原理
二、假設檢驗的幾個基本概念
第六章 T檢驗
第一節 單一樣本了檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第二節 總體平均數差異的顯著性檢驗
一、概述
二、統計檢驗量
第三節 相關樣本T檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第四節 獨立樣本T檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第七章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理
一、概述
二、方差分析的基本原理
三、方差分析的假設檢驗
四、方差分析中的幾個術語
五、方差分析過程
第二節 單因素ANOVA過程
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第三節 單變數過程
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第四節 多變數過程
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第五節 重複測量過程
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第六節 協方差分析
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第八章 非參數檢驗
第一節 概述
一、參數檢驗與非參數檢驗
二、非參數檢驗的種類
第二節 x2檢驗
一、概述
二、擬合優度/檢驗的SPSS操作過程
三、獨立性或同質性/檢驗的SPSS操作過程
四、實例
第三節 單一樣本K-S檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第四節 兩個獨立樣本的非參數檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第五節 多個獨立樣本的非參數檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第六節 兩個相關樣本的非參數檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第七節 多個相關樣本的非參數檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第九章 相關分析
第一節 相關分析的概念與過程
一、概述
二、相關分析的SPSS過程
第二節 積距相關與等級相關
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第三節 質與量的相關和品質相關
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第四節 偏相關分析
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第十章 回歸分析
第一節 線性回歸
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
四、含虛擬自變數的回歸分析
第二節 曲線估計
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第三節 邏輯回歸
一、二分變數邏輯回歸分析
二、多項邏輯回歸分析
三、順序變數邏輯回歸分析
第十一章 因子分析
第一節 因子分析的基本原理
一、概述
二、因子分析的基本原理
第二節 因子分析過程
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第十二章 信度分析與復選題分析
第一節 同質性信度
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第二節 分半信度
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第三節 再測信度
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第四節 復選題分析
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
附錄 常態分配表
主要參考文獻
第一節 教育與心理實驗研究
第二節 數據的誤差
第三節 數據的類型
一、點計數據與度量數據
二、離散數據與連續數據
三、稱名數據、順序數據、等距數據與比率數據
第四節 機率與機率分布
一、機率的一般概念
二、二項分布
三、常態分配
第二章 抽樣設計
第一節 抽樣設計概述
一、概述
二、抽樣設計的原則
第二節 機率抽樣方法
一、概述
二、常用的機率抽樣方法
第三節 非機率抽樣方法
一、概述
二、常用的非機率抽樣方法
第三章 數據的採集、錄入與整理
第一節 數據的採集與錄入
一、數據的採集
二、數據的錄入
第二節 數據的整理
一、數據的搜尋
二、變數的插入與刪除
三、個案的插入和刪除
四、根據已有變數生成新變數
五、變數排秩
六、數據的排序
七、數據的行列轉置
八、數據檔案的分組
九、數據檔案的篩選
十、數據檔案的合併
第四章 描述統計分析
第一節 數字特徵量
一、集中量
二、差異量
三、相關量
第二節 統計圖表
一、條形圖
二、直方圖
三、面積圖
四、餅圖
五、線圖
六、箱圖
七、頻數分布表
第三節 交叉表分析
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第五章 推斷統計分析
第一節 推斷統計概述
一、統計推斷的意義
二、統計推斷的內容
第二節 抽樣分布
一、抽樣分布的概念
二、樣本平均數的抽樣分布
三、樣本平均數與總體平均數離差統計量的形態
第三節 參數估計
一、點估計和區間估計的概念
二、區間估計的原理和方法
第四節 假設檢驗
一、假設檢驗的基本原理
二、假設檢驗的幾個基本概念
第六章 T檢驗
第一節 單一樣本了檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第二節 總體平均數差異的顯著性檢驗
一、概述
二、統計檢驗量
第三節 相關樣本T檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第四節 獨立樣本T檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第七章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理
一、概述
二、方差分析的基本原理
三、方差分析的假設檢驗
四、方差分析中的幾個術語
五、方差分析過程
第二節 單因素ANOVA過程
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第三節 單變數過程
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第四節 多變數過程
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第五節 重複測量過程
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第六節 協方差分析
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第八章 非參數檢驗
第一節 概述
一、參數檢驗與非參數檢驗
二、非參數檢驗的種類
第二節 x2檢驗
一、概述
二、擬合優度/檢驗的SPSS操作過程
三、獨立性或同質性/檢驗的SPSS操作過程
四、實例
第三節 單一樣本K-S檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第四節 兩個獨立樣本的非參數檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第五節 多個獨立樣本的非參數檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第六節 兩個相關樣本的非參數檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第七節 多個相關樣本的非參數檢驗
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第九章 相關分析
第一節 相關分析的概念與過程
一、概述
二、相關分析的SPSS過程
第二節 積距相關與等級相關
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第三節 質與量的相關和品質相關
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第四節 偏相關分析
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第十章 回歸分析
第一節 線性回歸
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
四、含虛擬自變數的回歸分析
第二節 曲線估計
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第三節 邏輯回歸
一、二分變數邏輯回歸分析
二、多項邏輯回歸分析
三、順序變數邏輯回歸分析
第十一章 因子分析
第一節 因子分析的基本原理
一、概述
二、因子分析的基本原理
第二節 因子分析過程
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第十二章 信度分析與復選題分析
第一節 同質性信度
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第二節 分半信度
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第三節 再測信度
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
第四節 復選題分析
一、概述
二、SPSS操作過程
三、實例
附錄 常態分配表
主要參考文獻
