惠彬原

惠彬原（Binyuan Hui），前阿里巴巴達摩院算法工程師，現於Meta工作。15歲考入大學。

惠彬原碩士期間在達摩院智慧型對話團隊實習，畢業後加入團隊成為正式員工，研究領域為自然語言處理，方向包括語義解析、智慧型對話及大規模預訓練模型等。他曾在ACL、AAAI等頂會上發表多篇論文並擔任審稿人，在EMNLP 2022上發表了題為《STAR: SQL Guided Pre-Training for Context-dependent Text-to-SQL Parsing》的學術論文。惠彬原分享了TableQA技術的相關成果，並作為發明人獲得了“實現多輪對話的方法及裝置和關係模型生成方法”（申請日期2021年8月30日）和“預訓練模型數據處理方法、電子設備及計算機存儲介質”（申請日期2022年5月23日，授權日期2025年5月13日）等專利。後來在阿里雲通義實驗室擔任算法專家，參與了通義千問基礎模型訓練、對話模型對齊、Agent能力增強及多模態擴展等工作；2023年12月22日，參與“百家名企進校園”活動並介紹大模型技術進展。2026年1月，惠彬原從阿里巴巴離職，此前擔任Qwen系列模型早期訓練的Code負責人，後加入Meta。2026年3月，惠彬原轉發博文表示退出千問。

基本介紹

• 中文名：惠彬原
• 職業：算法工程師、算法專家

教育背景

他15歲考入大學。

職業經歷

惠彬原碩士期間在阿里巴巴達摩院智慧型對話團隊實習一年，畢業後加入該團隊成為正式員工。

惠彬原在阿里雲通義實驗室擔任算法專家，並參與了“百家名企進校園”專題講壇。

2026年1月，惠彬原從阿里巴巴離職，此前其擔任Qwen系列模型早期訓練的Code負責人。

研究方向

惠彬原的研究領域為自然語言處理，具體方向包括語義解析、智慧型對話、大規模預訓練模型等。其在語義解析方向的研究包括上下文相關的文本到SQL解析的預訓練。惠彬原在智慧型對話方向的研究涉及多輪對話的實現方法以及預訓練模型的數據處理方法。在大規模預訓練模型方向，其工作涉及基礎模型訓練與對話模型對齊。

主要貢獻

惠彬原參與研發了TableQA技術，該技術在多項榜單中獲得第一，並開源了首箇中文預訓練表格模型。惠彬原在EMNLP 2022上發表了題為《STAR: SQL Guided Pre-Training for Context-dependent Text-to-SQL Parsing》的學術論文。

惠彬原作為發明人獲得了“實現多輪對話的方法及裝置和關係模型生成方法”專利授權，申請日期為2021年8月30日。惠彬原作為發明人獲得了“預訓練模型數據處理方法、電子設備及計算機存儲介質”專利授權，申請日期為2022年5月23日，授權公告日期為2025年5月13日。

在阿里雲通義實驗室期間，惠彬原參與了通義千問基礎模型訓練、對話模型對齊、Agent能力增強及多模態擴展等技術方向的工作，並提及其對開源生態的貢獻。

社會活動

2021年3月16日，惠彬原在機器之心平台進行TableQA技術專題分享。2022年4月28日，惠彬原在“AI TIME”學術社區進行線上分享。2023年12月22日，惠彬原參與“百家名企進校園”活動，作為算法專家介紹了大模型在基礎模型訓練、對話模型對齊等方面的技術進展。