《從數據到Excel自動化報表：Power Query和Power Pivot實戰》一書綜合Power Query 和Power Pivot的實戰套用，讓小白也能輕鬆實現報表自動化。
基本介紹
- 書名：從數據到Excel自動化報表：Power Query和Power Pivot實戰
- 作者：黃海劍（大海）
- ISBN：978-7-121-35681-0
- 頁數：252
- 定價：59
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2019-04
- 裝幀：平裝
- 開本：16
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
Excel Power BI的神奇，不僅在於它的強大，更在於它的易用性，對大部分普通用戶來說，掌握一些可視化的界面操作以及基礎函式，即可極大提高日常數據處理效率。本書主要介紹如何將原始數據變為自動化報表，主要內容包括Excel Power BI中的兩大核心功能——Power Query和Power Pivot的關鍵知識點，通過一個又一個的案例，以期讓普通的Excel用戶，能快速掌握Power Query和Power Pivot的核心知識，從而將其有效地套用到實際工作中，提升工作效率。本書適合具備一定Excel 套用基礎知識，了解Excel 基礎函式套用的讀者，另外也適合財務、統計、人力資源、客服、售後服務、電商等需要處理大量數據的朋友學習。
圖書目錄
第1章 Power Query、Power Pivot與Excel報表自動化 / 1
1.1 如何讓Excel報表自動化？ / 1
1.2 關於Power Query的幾個疑問 / 3
1.3 關於Power Pivot的幾個疑問 / 5
1.4 用一個例子說明報表自動化的實現過程 / 5
第2章 Power Query入門 / 17
2.1 通過一個例子體會Power Query的基礎操作 / 17
2.2 用Power Query處理數據的過程 / 22
2.3 能Excel所不能：解決按最右側特定字元分列問題 / 24
2.4 自動整合外部數據源：Excel不再是自己玩 / 25
2.5 重複記錄提取：快速解決提取顧客最後消費記錄的難題 / 29
第3章 Power Query操作進階 / 31
3.1 數據轉置，有一個需要注意的地方 / 31
3.2 分組依據：分類“匯總”的利器 / 33
3.3 逆透視：瞬間完成二維錶轉一維表 / 36
3.4 同類表數據追加查詢：輕鬆組合多表內容 / 38
3.5 關聯表合併：Vlookup雖好，但難承大數據之重 / 41
3.6 一個例子搞定“合併查詢的6個聯接類型” / 44
3.7 透視與逆透視：兩步搞定數據轉換難題 / 49
3.8 頻繁重複的表間數據對比，今後只要刷新一下 / 50
3.9 數據都堆在一列里，怎么辦？ / 52
第4章 M函式入門 / 56
4.1 條件語句：if…then…else… / 56
4.2 多條件的使用：and和or / 57
4.3 錯誤處理：try…otherwise… / 59
4.4 最常用的文本函式 / 61
4.5 數值的計算（聚合函式與操作） / 65
4.6 列表構造初步：生成重複項清單如此簡單 / 69
4.7 動態分組、合併同類項真的很容易 / 71
4.8 根據關鍵字匹配查找對應內容 / 73
4.9 最低價客戶分組合併分析 / 79
4.10 將區間形式的數據轉為規範數據 / 82
第5章 M函式進階 / 87
5.1 理解Power Query里的數據結構1：總體結構 / 87
5.2 理解Power Query里的數據結構2：行、列引用 / 93
5.3 理解Power Query里的數據結構3：跨行引用 / 98
5.4 理解Power Query里的數據結構4：根據內容定位及篩選行 / 100
5.5 理解Power Query里的數據結構5：跨查詢的表引用 / 103
5.6 模擬Excel中的Trim函式，練一練多函式的嵌套 / 105
5.7 自定義函式入門：化繁為簡，能所不能 / 107
5.8 匿名自定義函式，隨寫隨用 / 110
5.9 批處理的利器：List.Transform / 112
5.10 通過添加Buffer快取提升查詢效率 / 114
第6章 Power Pivot入門 / 116
6.1 從一個簡單的排序問題說起 / 116
6.2 輕鬆解決非重複計數難題 / 124
6.3 部分和總計數據的動態對比 / 126
6.4 除了雙擊出數據，還有“金剛鑽” / 129
6.5 為何雙擊“出明細”功能只返回1000條數據 / 131
6.6 表間關係一線牽，何須大量公式拼數據 / 133
6.7 數據表間的基本關係類型 / 136
第7章 DAX語言入門 / 139
7.1 Power Pivot里怎么做數據計算 / 139
7.2 那些幾乎和Excel里一樣的常用DAX函式 / 142
7.3 怎么輸入多個判斷條件 / 143
7.4 日期的輸入 / 144
7.5 空值的處理 / 146
7.6 統一的列數據 / 147
7.7 既然可以直接用，為什麼還要自己寫度量值 / 149
7.8 為什麼數據模型里做了數據篩選，圖表沒有跟著變 / 154
第8章 DAX語言進階 / 157
8.1 無動態，不智慧型——談談DAX語言函式的計算環境（上下文） / 157
8.2 有條件的計數問題 / 160
8.3 改變篩選上下文之忽略（“刪”） / 162
8.4 改變篩選上下文之覆蓋（“改”） / 166
8.5 改變篩選上下文之添加（“增”） / 168
8.6 行上下文的概念 / 169
8.7 行上下文的困惑：聚合函式怎么了 / 171
8.8 行上下文的轉換，在計算列中使用度量值 / 172
8.9 解決年月累計問題，理解日期表與時間智慧型 / 174
8.10 解決排名問題，理解疊代與行上下文嵌套 / 179
8.11 同比增長計算，進一步理解DAX計算思想 / 182
第9章 Power Query與Power Pivot綜合實戰 / 190
9.1 Power Query與Excel函式：數據源的動態化 / 190
9.2 用Power Query實現格式化表單數據的自動匯總 / 194
9.3 用Power Query實現多表數據動態查詢系統 / 204
9.4 Power Query與Power Pivot：非標準格式報表的自動化 / 219
9.5 Power Query、Power Pivot與VBA：數據連線和刷新的自動化 / 231
9.6 向Power BI進發：體會商業智慧型數據分析的實現過程 / 235
