《從Excel到Power BI：商業智慧型數據分析》是電子工業出版社出版發行的圖書，作者是馬世權。
基本介紹
- 書名：從Excel到Power BI：商業智慧型數據分析
- 作者：馬世權
- ISBN：978-7-121-33324-8
- 類別：Excel、數據分析
- 頁數：276
- 定價：59
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2018-02
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介
Microsoft Power BI 是微軟發布的一套商業分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 外掛程式，並加入了社交分享、雲服務等功能。《從Excel到Power BI : 商業智慧型數據分析》以Excel 基礎+Power BI 為方法論，使用最平易近人的語言講解Power BI 的技術知識，讓零基礎讀者也能快速上手操作Power BI。《從Excel到Power BI : 商業智慧型數據分析》以讀者的興趣閱讀為出發點，首先通過介紹可視化模組讓讀者全面體驗Power BI 的操作，並掌握讓數據“飛起來”的秘籍；然後邁上一個大台階，讓讀者學習Power Query 數據查詢功能，瞬間解決最耗費時間且附加值最低的工作；最後全力攻克Power BI 的核心價值模組Power Pivot（數據建模）和DAX 語言，讓讀者直達商業智慧型數據分析的巔峰，站到Excel 的肩膀上。本書適合財務、管理、客服、物流、行政與人力資源、電商等行業人員，也適合零IT 基礎的讀者。
目錄
第1章 Power BI：讓數據飛起來
事物的本質往往沒有那么複雜，就好像浩瀚的宇宙，雖然流星稍縱即逝，但我們可以計算它的速度，雖然我們觸摸不到銀河系，但可以度量它的大小，這是因為我們掌握了天體運動的原理。同樣，如果我們掌握了數據分析原理，就會發現那些所謂的高級分析、轉化漏斗分析、全面預算，還有最近比較火的增長黑客 AARRR 模型等，不過是浩瀚的知識體系中原理套用的一個場景。本章會剝去數據分析神秘的“外衣”，以淺顯的語言來講述數據分析原理。
1.1 什麼是 Power BI：未來已至
1.2 從 Excel 到 Power BI 的 5 個理由
1.3 數據分析原理：其實很簡單
第2章Power BI 初體驗及數據可視化
“Logic will get you from A to B. Imagination will take you everywhere.”
（邏輯會把你從 A 帶到 B，而想像力可以帶你去任何地方。）
數據可視化不僅是一門技術，也是一門藝術，同樣的數據在不同人的手裡，展現的效果會千差萬別，掌握這門技能需要我們理解數據並具有想像力。
2.1 什麼是數據可視化：視覺盛宴的開始
2.2 數據查詢初體驗：把數據裝到“碗”里
2.3 數據建模和度量值：Excel 在 20 年來做的最好的事情
2.4 可視化及自定義視覺對象：將圖表一網打盡
2.5 篩選器、層次、互動和分享：顛覆靜態報表
2.6 可視化原則：平衡的藝術
第3章 數據查詢：Power Query
大多數數據分析師都是用 80%的時間做基礎的數據處理工作，而用不到 20%的時間做數據分析工作。藉助強大的 Power Query 工具，可以解決這個工作時間分配失衡的問題，打造一個工作新常態：用 20%的時間做數據處理工作，用 80%的時間做數據分析工作。
3.1 告別“數據搬運工”
3.2 數據清洗 30 招：變形金剛
3.3 獲取數據：從網頁和資料庫
3.4 追加與合併查詢：你還在用 Vlookup 函式嗎
3.5 多檔案合併：複製和貼上的殺手
3.6 Power Query 與精益管理思想
3.7 Power BI 的 M 語言與 DAX 語言之爭
第4章 數據建模：Power Pivot 與 DAX 語言
“如果一件事情，你不能度量它，就不能增長它”。有人說，度量值是 Excel 在 20年來做得最好的一件事。作為一個數據分析工具， Power Pivot 和 DAX 語言才是 Power BI 的核心和靈魂。
4.1 基本概念：度量的力量
4.2 關係模型：建築設計師
4.3 Power Pivot 與 Pivot：超越普通
4.4 度量值：將變革進行到底
4.5 計算列：溫故而知新
第5章 DAX 語言入門：真正的顛覆從這裡開始
DAX 什麼是？DAX，Data Analysis Expression，即數據分析表達式。
本書選取了 DAX 公式中的 24 個核心公式，並且根據它們的使用頻率由大到小分成了 3 個階段。其中入門階段的函式是最常用、核心的部分，攻克它們便可以製作一些小的數據分析模型。
5.1 DAX 語言：數據分析表達式
5.2 聚合函式：計算器
5.3 Calculate 函式：最強大的引擎
5.4 All 函式
5.5 Allexcept 和 Allselceted 函式兄弟
5.6 Filter 函式：高級篩選器
5.7 理解上下文：DAX 語言學習里程碑
第6章 DAX 語言進階：最簡單也是最好用的
我們可以把 DAX 當作一門語言來學習，也可以把它當作 Excel 公式來看，因為它們非常相似，而且大部分函式都是通用的。這也會讓你從傳統的 Excel 轉到現代的Power BI 更容易，相對學習成本更低。
初階函式的學習難度較小，與 Excel 函式很像，可以說是 Excel 函式的擴展。
6.1 Divide 函式：安全除法
6.2 If/Switch 函式：邏輯判斷
6.3 關係函式：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue
6.4 Time Intelligence 函式：時間智慧型函式
6.5 日曆表的使用
6.6 分組的技巧
6.7 度量值的收納盒
第7章 DAX 語言高階：進擊的數字大廚
高階函式的學習相對前兩個階段要更難，然而有了前兩個階段的學習基礎，它們不過是另一個小山頭。當你完成了這 3 個階段共 24 個函式的學習，就好比掌握了太極拳的 24 個精髓招式，將它們組合起來運用自如後就可以達到以不變應萬變的境界。這些函式足以讓你應對 80%以上的數據分析需求。
7.1 Values 函式：不重複值
7.2 Hasonevalue 函式：只有一個值
7.3 SumX 函式：掌握 X 類函式
7.4 Earlier 函式：當前行
7.5 RankX 和 TopN 函式：排名
7.6 輔助表：巧妙的助攻
7.7 VAR/Return 函式：錄音機
7.8 DAX：用作查詢的語言
7.9 取長補短：Excel + Power BI = Better Together
後記
前言節摘
每一本成功著作的背後都蘊藏著進步的力量，這力量或顛覆你對人生的思考，或助你找到前行的方向。筆者寫此書的野心也不例外，除作為讀者放在辦公桌上炫耀新興科技的擺設外，筆者有一個十分明確並且很接地氣的目標：讓更多的人站在Excel的肩膀上。這願景從何而來？且聽下文分解。
筆者與數字打交道多年，其中的經歷可以寫成一部血汗史。回首這些年走過的“坑”，心中更是嚮往一種境界：
沏一杯清茶
或小酌一口啤酒
數據圖表呈現在眼前
打開腦洞
發現數字背後的故事
夢想是要有的
萬一實現了呢
理想很豐滿，現實很殘酷。大多數人，確切地說是使用Excel做數據分析的人，都是煎熬在重複的報表製作中，埋頭加班完成工作任務，又何談悠閒地分析數字背後的故事？這簡直是痴心妄想！還好這個世界不缺乏勇於改變現狀的人，對於這一點，只要看一下市面上繁多的Excel類書籍、課程，以及身邊眾多的Excel關注者，就知道大家的學習熱情是多么高。然而，熱情高並不等於能成功，你只有很努力，才能看起來很輕鬆。本書不想成為那些因讀者一些衝動而購買，但終因努力不夠而埋沒於書海的讀物，而是想另闢蹊徑，以Excel基礎+Power BI為方法論，藉助科技的力量，提高讀者的學習投資回報率。無論你是Excel“小白”，還是代碼高手，都將重新站在同一起跑線，翻身成為數字的主人。
