張欣怡現為中國科學院算法工程師，主要從事人工智慧領域研究。2024年9月，她率團隊將參與外灘大會AI創新賽全球deepfake攻防挑戰賽的AI模型向全球開源，該模型旨在通過技術手段對抗深度偽造技術，保護可能受其傷害的群體。此外，她主導的研究發現降水頻率變化對植被物候的影響，相關成果於2025年3月以第一作者身份發表於《Nature Communications》。論文第一作者張欣怡目前在中國科學院地理科學與資源研究所攻讀博士學位。其技術實踐與學術研究獲得國家級科研項目資助。
基本介紹
- 性別：女
- 現職：中國科學院算法工程師
- 畢業院校：中國科學院大學（2024屆本科）現擔任中國科學院算法工程師
- 榮譽獎項：人工智慧交叉學科論壇一等獎（2022）
- 開源時間：2024年9月
- 研究方向：深度偽造防禦
學術研究,技術貢獻,學術交流,科研項目,
學術研究
2024年本科畢業於中國科學院大學，後進入中國科學院地理科學與資源研究所攻讀博士學位。其主導的研究利用衛星遙感數據發現，北半球1982-2022年間降水頻率減少導致植被秋季葉片衰老期提前，揭示了乾旱脅迫對物候的影響機制，該成果發表於《Nature Communications》。張欣怡目前在中國科學院地理科學與資源研究所攻讀博士學位。
技術貢獻
2024年9月，率團隊開源用於檢測和防禦深度偽造（deepfake）的AI模型。該模型基於上海外灘大會全球攻防挑戰賽實戰經驗開發，通過算法識別偽造圖像與視頻，重點針對女性群體面臨的深度偽造風險提出防護方案。技術框架持續疊代最佳化中。
學術交流
- 2022年12月在中國科學院大學人工智慧交叉學科研究生學術論壇中獲一等獎
- 參與設計的研究成果在2024年上海外灘大會AI創新賽進行技術展示
科研項目
其研究獲得國家傑出青年科學基金、國家自然科學基金委國際合作項目及中國科學院青年創新促進會等資助。團隊長期聚焦人工智慧技術在社會治理領域的交叉套用。
