使驗後機率取最大值的估計參見“貝葉斯估計”。
使驗後機率取最大值的估計參見“貝葉斯估計”。 ...... 廣義最大似然估計編輯 鎖定 本詞條缺少信息欄、...使驗後機率取最大值的估計參見“貝葉斯估計”。 [...
廣義期望最大算法(Generalized Expectation Maximization)是數據不完全或者存在缺失變數的情況下參數估計的疊代算法。算法的每一次疊代是由期望(Expectation)和極大(...
廣義矩估計優點 編輯 傳統的計量經濟學估計方法,例如普通最小二乘法、工具變數法和極大似然法等都存在自身的局限性。即其參數估計量必須在滿足某些假設時,比如模型...
《廣義線性模型的擬似然法》是2011年中國科學技術大學出版社出版的圖書,作者是陳希孺。本書內容主要是關於廣義線性模型的幾種基本統計推斷形式(極大似然估計、假設...
用疊代的鬆弛算法對線性最小二乘估計的一種改進。線性最小二乘估計在模型誤差為相關噪聲時是有偏估計,即其估計值存在偏差。這時採用廣義最小二乘估計能獲得較精確...
《廣義潛變數模型——多層次、縱貫性以及結構方程模型》又名《廣義潛變數模型:...6 估計 6.1 引言 6.2 最大似然:封閉形式的邊緣似然性 6.3 最大似然:...
廣義向前向後算法概述 編輯 EM算法可用於含有隱變數的統計模型的參數最大似然估計,其基本思想是:初始時隨機地給模型的參數賦值(該賦值必須遵守模型對參數的限制,如...
估計:從構造估計量的方法講,有矩法估計、最小二乘估計、似然估計、貝葉斯估計...最小二乘法和極大似然法都有遞推形式,另外還有遞推廣義最小二乘法、遞推...
最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm, EM),或Dempster-Laird-Rubin算法,是一類通過疊代進行極大似然估計(Maximum Likelihood Estimation, MLE)的最佳化算法,...
本書分為七章,主要內容包括:準備工作、不完全信息和隨機截尾的廣義線性模型、不完全信息隨機截尾廣義線性模型的極大似然估計的相合性與漸近正態性等。...
估計方程方法是統計推斷中最為普通但也非常有用的統計推斷方法之一, 其思想和結果廣泛套用於生存分析、生物統計, 計量經濟, 及金融計量中. 《廣義估計方程統計方法...
第4章 廣義線性混合模型 4.1 模型簡介 4.2 參數估計問題 4.2.1 邊際似然函式的數值計算 4.2.2 基於EM-算法的最大似然估計 4.2.3 基於條件似然的參數估計 4.2....
第三章 多元分布的參數估計§3.1 常態分配均值向量和協差陣的估計§3.2 常態分配廣義方差和相關係數的極大似然估計§3.3 多元分布參數估計的某些一般理論...
第5章到第8章介紹現代統計的各種估計理論,依次包括極大似然估計、準極大似然估計、矩估計與廣義矩估計、貝葉斯估計。第9章到第11章介紹現代統計的假設檢驗理論,...
3.1回歸模型的估計法3.1.1普通最小二乘法3.1.2廣義最小二乘法3.1.3最大似然估計法3.2一元線性回歸分析3.3回歸方程檢驗3.3.1擬合優度檢驗3.3.2回歸報告...
我國巨觀經濟非參數聯立模型的局部線性廣義矩變窗寬估計[J]. 工業技術經濟,2002,(1).[40]葉阿忠. 參數回歸模型的最大加權似然估計及其性質[J]. 福州大學學報(...
致力於非參數統計理論,時間序列,廣義過程理論及客觀經濟形勢預測與分析等方向的...的隨機信號模型,給出了似然方程可解的一組充分條件,以及參數極大似然估計的漸近...
36.8關於一致性估計的注78136.9輔助變數法與RIV78236.10增廣最小二乘法與RELS78336.11廣義最小二乘法與RGLS78436.12遞推最大似然法78637模型檢驗與階的估計...
4.郭大偉,最大似然估計的一個推廣,套用機率統計,第17卷,第三期,327-332。5.郭大偉, 向量參數的線性函式之廣義最大似然估計, 高校套用數學學報, 2000A,15(3)...
M.在1991年提出了將二者混合併利用廣義最小二乘法(GLS)分析隨機誤差變數方差的...F. Sirmans對Pooled GLS模型進行了改進,提出基於最大似然估計法(MLE)的Pooled ...
方差分量模型參數經驗Bayes估計的收斂性,方差分量模型的廣義嶺估計等,豐富了統計...3、推導出一些新分布和正交多項式,如負指數矩估計等於最大似然估計的齒輪壽命...