巫思杏，雲南大學軟體學院講師，1993年出生，雲南昆明人，計算機軟體與理論理學博士。2015年本科畢業於雲南大學軟體學院軟體工程專業，獲得工學學士學位，並於同年考研進入北京大學，師從李影教授和吳中海教授。隨後，於2018年在北京大學軟體與微電子學院獲得軟體工程專業工程碩士學位，於2022年在北京大學計算機學院獲得計算機軟體與理論專業理學博士學位。主要研究方向是自然語言處理，具體包含開放域對話生成、文本生成、多源知識融合等研究任務。 總計發表20餘篇（國際學術論文並獲得一項發明專利，其中13篇一作文章發表在自然語言頂級會議（ACL、EMNLP、COLING），人工智慧頂級會議（IJCAI），數據挖掘頂級會議（WSDM），對話語音互動頂級會議/Trans期刊(ICASSP , ITASLP)，另外2篇文章發表於CCF-C類會議。近年來，連續受邀參與IJCAI、ACL、EMNLP、AAAI、NLPCC等國內外頂級會議的審稿工作。
教育背景,工作（實習）背景,研究方向,學術成果,學術活動,科研項目,課程信息,學生指導信息,
教育背景
2011.09-2015.07 雲南大學 軟體學院，軟體工程，本科
2015.09-2018.07 北京大學 軟體與微電子學院，軟體工程，碩士 （導師：李影 教授、博導）
2018.09-2022.07 北京大學 計算機學院，計算機軟體與理論，理學博士 （導師：吳中海/李影 教授、博導）
工作（實習）背景
2016-2018 微軟亞洲研究院 MSRA，研究實習生
2022.09- 雲南大學 軟體學院，講師
研究方向
本人主要以自然語言處理為主要研究方向，歡迎有志於科研且希望從事自然語言處理研究（對話生成、文本生成、比賽解說、預訓練語言模型等）的本科生、碩士研究生：
1、開放域對話生成技術：開放域對話生成建模技術、未登入詞問題最佳化、知識融合的對話生成技術等。
2、文本生成技術：數據到文本技術（Data-to-Text)、遊戲/賽事解說生成、文本隱寫生成等。
3、預訓練語言模型套用：預訓練語言模型的訓練、最佳化與套用。
學術成果
作為主要完成人的研究成果：
S18.【CCF-B類數據挖掘會議，長文，一作】 Sixing Wu, Ping Xue, Ye Tao, Ying Li, and Zhonghai Wu: Select, Extend, and Generate: Generative Knowledge Selection for Open-Domain Dialogue Response Generation，DASFAA 2023.
S17.【CCF-B類數據挖掘會議，短文，通訊（一作為所指導碩士）】 Fanxiao Li, Sixing Wu*, Jiong Yu, Shuoxin Wang, Bingbing Song, Renyang Liu, Haoseng Lai, and Wei Zhou: Rewriting-Stego: Generating Natural and Controllable Steganographic Text with Pre-trained Language Model, DASFAA 2023.
S16.【CCF-B類期刊，SCI一區（發表時）,SCI二區，長文，一作】Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: Generating Rational Commonsense Knowledge-Aware Dialogue Responses with Channel-Aware Knowledge Fusing Network IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2022.
S15.【CCF-B類自然語言會議，長文，一作】Sixing Wu, Ying Li, Ping Xue, Dawei Zhang and Zhonghai Wu: Section-Aware Commonsense Knowledge-Grounded Dialogue Generation with Pre-trained Language Model， COLING 2022.
S14.【CCF-B類頂級自然語言會議，長文 Findings，主要參與人】 Dawei Zhang, Sixing Wu, Yao Guo and Xiangqun Chen: MOBA-E2C: Generating MOBA Game Commentaries via Capturing Highlight Events from the Meta-Data, EMNLP 2022.
S13.【CCF-A類頂級自然語言會議，長文 Findings，一作】 Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: KSAM: Infusing Multi-Source Knowledge into Dialogue Generation via Knowledge Source Aware Multi-Head Decoding, ACL 2022.
S12.【CCF-B類頂級數據挖掘會議，長文，一作】Sixing Wu, Minghui Wang, Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: Improving the Applicability of Knowledge-Enhanced Dialogue Generation Systems by Using Heterogeneous Knowledge from Multiple Sources, WSDM 2022.
S11.【CCF-B類頂級自然語言會議，長文，一作】 Sixing Wu, Ying Li, Minghui Wang, Dawei Zhang, Yang Zhou, Zhonghai Wu: More is Better: Enhancing Open-Domain Dialogue Generation via Multi-Source Heterogeneous Knowledge, EMNLP 2021.
S10.【CCF-A類頂級語音互動會議，長文，一作】Sixing Wu , Dawei Zhang, Ying Li, Zhonghai Wu: Multi-Path Training Framework for Data-Driven Open-Domain Conversation System，ICASSP 2021.
S9.【CCF-A類頂級人工智慧會議，長文，一作】Sixing Wu , Minghui Wang, Dawei Zhang, Yang Zhou, Ying Li, Zhonghai Wu: Knowledge-Aware Dialogue Generation via Hierarchical Infobox Accessing and Infobox-Dialogue Interaction Graph Network, IJCAI 2021.
S8.【CCF-B類頂級自然語言會議，長文 Findings，一作】 Sixing Wu，Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu:
Improving Knowledge-Aware Dialogue Response Generation by Using Human-Written Prototype Dialogues, EMNLP 2020.
S7.【CCF-A類頂級人工智慧會議，長文，一作】 Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Yang Zhou, Zhonghai Wu: TopicKA: Generating Commonsense Knowledge-Aware Dialogue Responses Towards the Recommended Topic Fact. IJCAI 2020.
S6.【CCF-A類頂級自然語言會議，長文，一作】 Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Yang Zhou, Zhonghai Wu: Diverse and Informative Dialogue Generation with Context-Specific Commonsense Knowledge Awareness， IJCAI 2020.
S5.【CCF-B類自然語言會議，長文，一作】 Sixing Wu, Dawei Zhang, Ying Li, Xing Xie, Zhonghai Wu: HL-EncDec: A Hybrid-Level Encoder-Decoder for Neural Response Generation, COLING 2018.
S4.【CCF-C類會議，短文，一作】 Sixing Wu, Ying Li, Xinyuan Zhang, Zhonghai Wu: DLCEncDec : A Fully Character-Level Encoder-Decoder Model for Neural Responding Conversation. COMPSAC 2018.
S3.【CCF-C類會議，長文，一作】 Sixing Wu, Ying Li, Zhonghai Wu: Low Frequency Words Compression in Neural Conversation System. ICONIP 2017.
S2.【發明專利，已授權，實際完成人、一作導師】李影, 巫思杏, 岳陽, 吳中海: 基於可疑行為識別的通訊詐欺實時檢測方法和系統. 發明專利 已授權 2017
S1.【EI期刊，完成核心算法和所有實驗】Nan Pan, Yi Liu, Sixing Wu: Adaptive Matching Algorithm for Laser Detection Signals of Linear Cutting Tool Marks. IET Signal Process, 2017
作為合作者參與的成果：
C6.【CCF-B類頂級自然語言會議，長文】 Zeru Zhang, Zijie Zhang, Yang Zhou, Lingfei Wu, Sixing Wu, Xiaoying Han, Dejing Dou, Tianshi Che and Da Yan: Adversarial Attack against Cross-lingual Knowledge Graph Alignment, EMNLP 2021.
C5.【CCF-A類頂級數據挖掘會議，長文】 Yang Zhou, Zeru Zhang, Sixing Wu, Victor Sheng, Xiaoying Han, Zijie Zhang and Ruoming Jin：Robust Network Alignment via Attack Signal Scaling and Adversarial Perturbation Elimination, WWW 2021.
C4.【已公開】Gong Zhang, Yang Zhou,Sixing Wu, Zeru Zhang, Dejing Dou: Cross-lingual Entity Alignment with Adversarial Kernel Embedding and Adversarial Knowledge Translation. CoRR abs/2104.07837, 2021
C3.【CCF-A類頂級機器學習會議，長文】 Jiaxiang Ren, Zijie Zhang, Jiayin Jin, Xin Zhao, Sixing Wu, Yelong Shen, Tianshi Che, Ruoming Jin, Dejing Dou: Integrated Defense for Resilient Graph Matching, ICML 2021.
C2.【CCF-C類會議，長文】 Yang Zhou, Jiaxiang Ren, Sixing Wu, Dejing Dou, Ruoming Jin, Zijie Zhang, Pengwei Wang: Semi-supervised Classification-based Local Vertex Ranking via Dual Generative Adversarial Nets. Big Data 2019.
C1.【CCF-B類頂級數據挖掘會議，短文】 Yang Zhou, Sixing Wu, Chao Jiang, Zijie Zhang, Dejing Dou, Ruoming Jin, Pengwei Wang:, Density-Adaptive Local Edge Representation Learning with Generative Adversarial Network Multi-label Edge Classification，ICDM 2018.
學術活動
截止2023年2月底，擔任EMNLP 2022、ACL/ARR2021-2023、AAAI 2021-2023、NLPCC 2021-2022的等國內外頂級會議的審稿人（PC Member or Reviewer），以及IJCAI 2022緊急審稿人。
科研項目
P5. 預訓練語言模型視角下的開放域對話與常識知識的高效匹配融合，雲南大學，雲南省教育廳2023年度科學研究基金項目，主持，進行中，2023-2024.
P4. 知識融合的開放域對話生成，雲南大學，雲南大學人才引進-青年培優計畫項目，主持，進行中，2022-2025.
P3. 已隱藏
P2. 北京大學-工銀科技智慧型推薦系統1期研究項目，校企合作項目，主要參與人，已結項，2020-2021.
P1. 基於非結構化數據的智慧城市知識建模與模型自增長自演化技術,國家重點研發計畫項目下子課題， 北京大學，主要參與人，已結項，2017-2020.
課程信息
本科生課程《Python程式設計實踐》：2022-2023學年春季學期
研究生課程《論文寫作指導》：2022-2023學年春季學期
學生指導信息
2022-2025 碩士生：俞煚、賴浩森、王爍欣
2021-2024 碩士生：李釩效（合作指導）
2021-2025 本科生：軟體工程專業 4人，人工智慧專業 2人
2019-2023 畢設指導本科生：軟體工程專業 5人，軟體工程專業留學生 2人
