宋賢芳,女,中共黨員,中國礦業大學信息與控制工程學院副教授、碩士生導師,智慧型最佳化與控制研究所副所長,中國仿真學會智慧型仿真最佳化與調度專委會委員、中國自動化學會會員、中國人工智慧學會青工委會員、江蘇省自動化學會智慧型最佳化與套用專委會委員。2015-2021年在中國礦業大學攻讀工學博士學位(碩博連讀),2024年博士後出站考核優秀。主持國家自然科學基金青年項目、中國博士後科學基金特別資助項目、中央高校基本科研業務費專項資金項目、江蘇省家禽智慧養殖與智慧型裝備工程研究中心開放基金項目,參與國家重點研發計畫項目、國家自然科學基金面上項目。在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》等中科院一區期刊發表論文15篇,其中3篇入選ESI前1%高被引論文,相關成果獲中國自動化學會自然科學獎二等獎。獲授權發明專利7項,2篇論文入選江蘇省自然科學百篇優秀學術成果論文,2篇論文分獲第七屆、第五屆智慧型最佳化與調度學術會議優秀論文一等獎,2篇論文獲徐州市自然科學優秀學術論文三等獎。擔任班主任期間,所帶班級獲"中國礦業大學紅旗示範班集體"榮譽。
2015年9月-2021年6月,中國礦業大學信息與控制工程學院,工學博士學位(碩博連讀)
智慧型最佳化理論與套用、領域大數據智慧型處理與分析
科研項目:
[1]國家自然科學基金青年項目,聚類與代理聯合輔助的大規模高維進化特徵選擇方法及套用,主持(在研)
[2]江蘇省家禽智慧養殖與智慧型裝備工程研究中心開放基金項目,基於深度學習的群養病死雞智慧型數識別與防控技術研究,主持(在研)
[3]中國博士後科學基金第16批特別資助(站中)項目,問題知識驅動的智慧型學習流特徵選擇方法研究,主持(結題)
[4]中央高校基本科研業務費專項資金,大規模高維數據的多任務粒子群特徵選擇方法及套用,主持(結題)
[5]國家重點研發計畫項目,礦山綜合能源生態系統運行智慧型最佳化方法,項目骨幹(結題)
[6]國家自然科學基金面上項目,高維數據的變粒度分割協同粒子群特徵選擇方法及套用,項目成員(結題)
教改項目:
[1]教學研究與改革專項一般課題,《智慧型最佳化與控制技術》課程的“雙師協同+虛實結合”教學創新實踐,主持(在研)
[1]2025江蘇省自然科學百篇優秀學術成果論文(1/4)
[2]2024年中國自動化學會自然科學獎二等獎(4/5)
[3]2023江蘇省自然科學百篇優秀學術成果論文(1/5)
[4]2024年中國商業聯合會科學技術獎三等獎(1/9)
代表性論文:
[1]Song Xian-fang, Ma Hao, Zhang Yong*, Gong Dun-wei*, Guo Yi-nan, Hu Ying, A streaming feature selection method based on dynamic feature clustering and particle swarm optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 2024.3451688. (IF: 12.0, 中科院一區, Top期刊)
[2]Song Xian-fang, Jiang Zhi*, Zhang Yong*, Chao Peng, Guo Yi-nan, A surrogate-assisted multi-phase ensemble feature selection algorithm with particle swarm optimization in imbalanced data, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2025, 2025.3548786. (IF: 6.5, 中科院二區期刊)
[3]Song Xian-fang, Zhang Yong*, Gong Dun-wei*, Liu Hui, Zhang Wan-qiu, Surrogate sample-assisted particle swarm optimization for feature selection on high-dimensional data, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, 27(3): 595- 609. (IF: 12.0, 中科院一區, Top期刊, WoS引用44次)
[4]Song Xian-fang, Zhang Yong*, Gong Dun-wei*, Gao Xiao-zhi, A fast hybrid feature selection based on correlation-guided clustering and particle swarm optimization for high-dimensional data, IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(9): 9573-9586. (IF: 10.5, 中科院一區, Top期刊, ESI前1%高被引, 江蘇省自然科學百篇優秀學術成果, WoS引用198次)
[5]Song Xian-fang, Zhang Yong*, Guo Yi-nan, Sun Xiao-yan, Variable-size cooperative coevolutionary particle swarm optimization for feature selection on high-dimensional data, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, 24(5): 882-895. (IF: 12.0, 中科院一區, Top期刊, ESI前1%高被引, 江蘇省自然科學百篇優秀學術成果, WoS引用246次)
[6]Song Xian-fang, Zhang Yong*, Gong Dun-wei*, Sun Xiao-yan, Feature selection using bare-bones particle swarm optimization with mutual information, Pattern Recognition, 2021, 112: 107804. (IF: 7.6, 中科院一區, Top期刊, ESI前1%高被引, WoS引用176次)
[7]Song Xian-fang, Zhang Yong*, Zhang Wan-qiu, He Chun-lin, Hu Ying, Wang Jian, Gong Dun-wei, Evolutionary computation for feature selection in classification: A comprehensive survey of solutions, applications and challenges, Swarm and Evolutionary Computation, 2024, 90: 101661. (IF: 8.5, 中科院二區期刊)
[8]Song Xian-fang, Xu Deng-hui, Peng Chao, Zhang Yong*, Xue Yu, A two-stage frequency-domain generation algorithm based on differential evolution for black-box adversarial samples, Expert Systems With Applications, 2024, 249: 123741. (IF: 7.5, 中科院一區, Top期刊)
[9]Song Xian-fang, Chen Zhi-peng, Wang Jun*, Zhang Yong, Sun Xiao-yan, A multi-stage LSTM federated forecasting method for multi-loads under multi-time scales, Expert Systems With Applications, 2024, 253: 124303. (IF: 7.5, 中科院一區, Top期刊)
[10]宋賢芳, 楊揚, 張勇*, 鄭瑞釗, 強化學習引導的產品變更路徑多目標差分進化算法, 控制理論與套用, 2025, 42(1): 109-117. (EI檢索)
代表性授權發明專利:
[1]基於動態特徵聚類和粒子群最佳化的線上流特徵選擇方法, 專利號: ZL2023107657738, 2024.
[2]融合強化學習和差分進化的產品變更路徑多目標優選方法, 專利號: ZL202310380037.0, 2024.
[3]不同時間尺度下多節點多元負荷聯邦協同預測方法, 專利號: ZL202311315635.6, 2024.
[4]基於頭腦風暴最佳化算法的面部情緒識別特徵選擇方法, 專利號: ZL201810131130.7, 2021.
[5]一種基於二階觀測器的電液伺服系統全局滑模控制方法, 專利號: ZL202410214488.1, 2024.
[1]講授本科課程《電路分析》
[2]講授本科課程《智慧型最佳化與控制技術》
[3]擔任2023級電子信息8班班主任,獲“2024年度中國礦業大學優秀團支部”、獲“中國礦業大學紅旗示範班集體”1次、獲“優良學風流動紅旗”3次。

