《學習R》是2020年4月人民郵電出版社出版的圖書,作者是[美]Richard Cotton。
基本介紹
- 中文名:學習R
- 作者:[美]Richard Cotton
- ISBN:9787115351708
- 頁數:341頁
- 定價:69元
- 出版社:人民郵電出版社
- 出版時間:2020年4月
- 裝幀:平裝
- 開本:16開

《學習R》是2020年4月人民郵電出版社出版的圖書,作者是[美]Richard Cotton。
《學習R》是2020年4月人民郵電出版社出版的圖書,作者是[美]Richard Cotton。內容簡介《學習R》分為上下兩部分,旨在指導你如何使用R,並提供練習的機會。上半部分主要介紹R的技術細節和使用技巧。每章都簡要介...
本書是 R語言的一本入門教材 ,它包括 R軟體下載與安裝、程式包的載入和基本的 R命令 ,這些都是學習 R所必備的內容 .為了避免同時講授統計知識和 R語言可能產生的困難,本書假定讀者對相關的統計知識有了一定的了解 .書中只是結合最基本的統計知識 ,介紹相關函式的使用方法 ,以及如何使用內置函式去解決統計中的...
《R語言編程基礎》是2019年8月人民郵電出版社出版的圖書,作者是林智章、張良均。內容簡介 本書以理論結合示例操作的方式,全面介紹了R語言編程基礎及其知識的套用,講解了利用R語言解決部分實際問題的方法。全書共7章:第 1章為R語言概述,包括學習R語言的優勢、R語言的編譯環境、R包的獲取及載入、R包的內置數據等...
第1章 初識R語言 2 視頻講解:9分鐘 1.1 R語言概述 2 1.1.1 R語言簡介 2 1.1.2 為什麼要學習R語言 3 1.2 R開發環境的下載與安裝 3 1.2.1 下載R開發環境 3 1.2.2 安裝R開發環境 6 1.3 編寫第一個R語言程式 7 第2章 集成開發環境RStudio 9 視頻講解:12分鐘 2.1 RStudio概述 9 2.2...
《R語言初學指南》是2016年1月由人民郵電出版社出版的圖書,作者是[美] Brian Dennis ( 布萊恩·丹尼斯 )。圖書簡介 R是一個開源、跨平台的科學計算和統計分析軟體包,它提供了豐富多樣的統計功能和強大的數據分析功能,在大數據和機器學習快速發展的今天,R已經成為數據分析領域炙手可熱的通用語言。《R語言初學指南...
本書附錄還介紹了R、Rtools和RStudio的具體安裝步驟。《R語言入門經典》涵蓋了R語言的所有基礎知識,介紹了許多實用的編程技巧,既可作為R語言的入門教材,也可作為一本為尋求拓寬分析工具的專業統計學家、數據科學家、分析師量身打造的學習寶典。本書還可作為對R語言感興趣的讀者和開發人員的參考書籍。圖書目錄 * ...
《學習R語言》是2014年南京東南大學出版社出版的圖書,作者是科頓。內容簡介 即使你僅有極少甚至沒有編程經驗,你也能夠學會如何使用R語言及其軟體環境來進行數據分析。通過由科頓編著的這本書中的指導,你將學習如何使用你需要知道的必要R工具來分析數據,包括數據類型和編程概念。《學習R語言(影印版)(英文版)》的第...
《深度學習實戰手冊(R語言版)》是2020年1月人民郵電出版社出版的圖書,作者是[印度]普拉卡什、 阿丘圖尼·斯里·克里希納·拉奧。內容簡介 本書介紹使用 R 語言和深度學習庫 TensorFlow、H2O 和 MXNet 構建不同的深度學習模型的方法和原理。本書共 10 章,其中第 1、2 章介紹如何在 R 中配置不同的深度學習...
R語言是數據科學領域中最常用的語言之一。在本教程中,您將學習到R中的基本語法,瀏覽R數據結構,並且了解如何從本地檔案讀取和寫入數據到雲託管的資料庫。此外,本節課也可以教會您如何利用R來使用數據,獲取數據的摘要信息,並將其轉換為適合您的需求的模式。學完了本教程,您將能夠完全掌握R的用法,對以後的數據...
《學習R》分為上下兩部分,旨在指導你如何使用R,並提供練習的機會。上半部分主要介紹R的技術細節和使用技巧。每章都簡要介紹了一組不同的數據類型(例如第4章介紹向量、矩陣和數組)或概念(例如第8章介紹分支和循環)。下半部分更側重實踐,展示了從輸入數據到發布結果這一標準的數據分析流程。 即使你沒有任何編程...
雖然《R語言統計入門(第2版》以實際案例解析居多,但是並非不重視理論,作者恰當而到位地描述了理論方面的內容,既不晦澀,也非淺薄,而是向讀者打開了一扇窗。作者希望這《R語言統計入門(第2版)》可以作為一道“開胃菜”引導更多的人投入到對統計和R的研究之中。 本書適合數據分析,數據統計人員及R用戶學習參考...
《通過實例學習R》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是吉姆·艾伯特(Jim Albert)。內容簡介 《通過實例學習R》按照統計學的知識框架,通過大量實例介紹R語言及其統計計算環境。主要內容包括:引言、定量數據、分類數據、圖形表示、探索性數據分析、基本推斷方法、回歸、方差分析、隨機化檢驗、模擬試驗、貝葉斯模型、...
《R語言開發技術標準教程》內容安排合理,架構清晰,注重理論與實踐相結合,適合作為零基礎學習R語言開發的初學者的教程,也可作為本科院校及大專院校的教材,還可供職業技術學校和各類培訓機構使用 。圖書目錄 目錄 基礎篇... 1 第1章 概述... 3 1.1 程式,程式設計,程式設計語言... 4 1.2 R語言下載及安...
第 6 章 與R的“約會” 86 使用日期 86 用不同格式表示日期 88 添加時間 89 格式化日期和時間 91 執行日期時間操作 91 日期時間的加減 92 日期的比較 92 提取日期元素 93 第 7 章 學習處理高維數據 96 添加第二個維度 96 探索新的維度 96 將向量組合成矩陣 99 使用索引 100 提取矩陣元素的值 101 修改...
《R語言深度學習》是2021年機械工業出版社出版的圖書。近年來機器學習取得了長足的進步。深度學習系統使得一些以往不可能實現的智慧型套用成為現實,推動了圖像識別和自然語言處理的巨大變革,也成功識別出了數據中的複雜模式。Keras深度學習庫為使用R語言的數據科學家和開發者提供了處理深度學習任務的工具集。《R語言深度...
《R語言基礎》是慕課網提供的慕課課程,授課老師是Angelayuan。課程簡介 R語言其免費、開源、適用於多平台的特點吸引了大量使用者,現已成為大數據分析必不可少的強大工具之一。本課程旨在讓同學們對R進行系統性地了解,掌握構建子集的方法以及操縱數據相關的重要函式,為學習後續R語言的高級套用奠定堅實的基礎。課程大綱 ...
第1章 機器學習和R語言入門 1.1 了解發展歷程 1.1.1 統計學習 1.1.2 機器學習 1.1.3 人工智慧 1.1.4 數據挖掘 1.1.5 數據科學 1.2 機率與統計 1.2.1 計數和機率的定義 1.2.2 事件和關係 1.2.3 隨機性、機率和分布 1.2.4 置信區間和假設檢驗 1.3 R語言入門 1.3....
通過解析在這些領域的實用案例及數據處理分析的過程,讓你在最短的時間內掌握R語言的核心知識,並可以用這些知識解決自己實際工作中遇到的問題。若你是初學者,本書可以作為你學習R語言套用基礎的快速入門教材。目錄 第1章建立R語言的環境1 1.1認識R語言1 1.1.1R語言的誕生1 1.1.2關於大數據2 1.1.3R語言...
R是一個開源、跨平台的程式語言,用於統計計算和繪圖,特別是其社區開發的數以千計的擴展包為R增加了強大的和前瞻性的功能。數據分析與挖掘已經成為大數據時代重要的技能之一,而 R已經成為數據分析領域炙手可熱的標誌性語言。本書作為業內外一致好評的 Dummies系列書籍之一,是供 R語言初學者學習的經典力作。本書...
雖然《R語言統計入門(第 2版)》以實際案例解析居多,但是並非不重視理論,作者恰當而到位地描述了理論方面的內容,既不晦澀,也非淺薄,而是向讀者打開了一扇窗。作者希望這《R語言統計入門(第 2版)》可以作為一道“開胃菜”引導更多的人投入到對統計和R的研究之中。本書適合數據分析,數據統計人員及R用戶學習...
《R語言基礎與數據科學套用》是2019年7月人民郵電出版社出版的圖書,作者是沈剛。內容簡介 本書是為初學者學習R語言基礎以及在數據科學中的套用而編寫的。全書內容包括三個部分,分別介紹了R語言的編程基礎知識,數據處理、可視化和統計分析的實用技術,以及在機器學習、神經網路和深度學習中的具體套用。讀者可以通過本...
第1章R介紹:R是什麼以及如何獲得它 1 1.1學習R的訣竅 2 1.1.1R網站 2 1.1.2從CRAN處下載和安裝R 3 1.2運行R程式 7 1.3找到使用R的合適方法 8 1.3.1通過CRAN網站和網際網路獲得幫助 9 1.3.2R中的幫助命令 9 1.3.3解析R中的幫助項 12 1.4命令包 14 1.4.1標準命令包 14 1.4.2額外...
第1章 機器學習和R語言入門1 1.1 了解發展歷程2 1.1.1 統計學習2 1.1.2 機器學習2 1.1.3 人工智慧3 1.1.4 數據挖掘3 1.1.5 數據科學4 1.2 機率與統計5 1.2.1 計數和機率的定義5 1.2.2 事件和關係7 1.2.3 隨機性、機率和分布8 1.2.4 置信區間和假設檢驗9 1.3 R語言...
《R語言實戰:編程基礎、統計分析與數據挖掘寶典》是2016年電子工業出版社出版的圖書,作者是李倩星。內容簡介 本書是一本優秀的R語言入門讀物,旨在幫助讀者迅速構建起與數據分析相關的知識體系,並學習如何使用 R軟體實現數據分析方法。無論有無編程基礎或數學基礎,本書都能幫助讀者成長為一名合格的數據分析師。 本...
——系統的核心觀點 ——高度分化基礎上的高度綜合,複雜問題的簡單化 1+1≦≧2 ——綜合集成組合創新 一、“三R”方法的指導思想與整體戰略 二、“三R”系統管理之——知識有序化 三、“三R”系統管理之——時間圖表化 四、“三R”系統管理之——循環記憶法 五、“三R”學習法之——系統套用特點 ...
第1章R語言介紹 介紹為什麼要學習R,並通過舉例展示R的用途 1-1R語言入門課程簡介(01:32)1-2為什麼選R(05:32)1-3R語言-探索性數據分析(05:57)1-4R語言-統計推斷(05:00)1-5R語言-回歸分析(04:31)1-6R語言-機器學習(05:50)1-7R語言-開發數據產品(06:46)1-8本章小結(00:59)第2章R的安裝與...
另外,針對聚類、分類和時間序列分析等機器學習主題,本書增加了更多翔實的案例。.數據清洗、數據管理及數據分析 .使用ggplot2繪圖實現數據可視化 .調試程式及創建包 .R語言及tidyverse系列包的完整的學習資源 作者簡介 [美]Robert I. Kabacoff 數據科學家、統計編程專家、R語言社區專家及Quick-R網站運營者。擁有30多 ...
通過對本書循序漸進的學習,讀者可以逐步構建自己的知識體系,同時培養程式設計師的思維方式。本書適合R語言初學者從頭開始學習,有編程經驗的讀者也可以挑選自己感興趣的內容閱讀。本書既可以用作R語言編程的社會培訓教材、自學教材,也可以用作高校師生,特別是統計學專業師生的輔導教材。圖書目錄 第 一部分 語言 第 1...
全書11章,分為原理篇(第1~8章)和套用篇(第9~11章)。原理篇按照深度學習的發展過程,主要討論了淺層神經網路、深度神經網路、卷積神經網路、遞歸神經網路、自編碼網路、受限玻耳茲曼機和深度置信網。套用篇討論R環境部署深度學習環境的一些策略,包括:MXNetR、H2O和其他深度學習R包以及一些典型的套用。圖書目錄 ...
