《學習R語言》是2014年南京東南大學出版社出版的圖書,作者是科頓。
基本介紹
- 中文名:學習R語言
- 作者:科頓 (Richard Cotton)
- 出版社:東南大學出版社
- 出版時間:2014年9月1日
- 頁數:377 頁
- 開本:16 開
- ISBN:756414906X
- 外文名:Learning R
- 類型:計算機與網際網路
- 語種:簡體中文, 英語

《學習R語言》是2014年南京東南大學出版社出版的圖書,作者是科頓。
《學習R語言》是2014年南京東南大學出版社出版的圖書,作者是科頓。內容簡介即使你僅有極少甚至沒有編程經驗,你也能夠學會如何使用R語言及其軟體環境來進行數據分析。通過由科頓編著的這本書中的指導,你將學習如何使用你需要知道...
《學習R》是2020年4月人民郵電出版社出版的圖書,作者是[美]Richard Cotton。內容簡介 《學習R》分為上下兩部分,旨在指導你如何使用R,並提供練習的機會。上半部分主要介紹R的技術細節和使用技巧。每章都簡要介紹了一組不同的數據類型(例如第4章介紹向量、矩陣和數組)或概念(例如第8章介紹分支和循環)。下半部分...
《R語言初學指南》是2016年1月由人民郵電出版社出版的圖書,作者是[美] Brian Dennis ( 布萊恩·丹尼斯 )。圖書簡介 R是一個開源、跨平台的科學計算和統計分析軟體包,它提供了豐富多樣的統計功能和強大的數據分析功能,在大數據和機器學習快速發展的今天,R已經成為數據分析領域炙手可熱的通用語言。《R語言初學指南...
《R語言入門經典》是2020年2月人民郵電出版社出版的圖書,作者是[英]安迪 尼古拉斯、理察 皮尤、艾梅 戈特。內容簡介 本書作為R語言的學習指南,詳細講解了R語言的基本概念和編程技巧。本書從* 基礎的知識開始,由淺入深地介紹R的基本概念和重要特性,並用大量的示例和圖形進行演示和說明,旨在讓讀者在掌握R語言...
上半部分主要介紹R的技術細節和使用技巧。每章都簡要介紹了一組不同的數據類型(例如第4章介紹向量、矩陣和數組)或概念(例如第8章介紹分支和循環)。下半部分更側重實踐,展示了從輸入數據到發布結果這一標準的數據分析流程。 即使你沒有任何編程基礎,也能順利閱讀《學習R》。內容簡介 本書講解如何使用R語言及其...
《R語言入門與進階》是慕課網提供的慕課課程,授課老師是揚帆遠航。課程簡介 R語言是數據科學領域中最常用的語言之一。在本教程中,您將學習到R中的基本語法,瀏覽R數據結構,並且了解如何從本地檔案讀取和寫入數據到雲託管的資料庫。此外,本節課也可以教會您如何利用R來使用數據,獲取數據的摘要信息,並將其轉換為...
《R語言深度學習》基於強大的Keras庫及其R語言接口介紹了深度學習。本書源於Keras之父、Google人工智慧研究員Fran.ois Chollet基於Python編寫的《Python深度學習》一書,由RStudio創始人J.J.Allaire修改為R語言版本,並採用直觀的解釋和實際的例子幫助讀者構建對深度學習的理解。讀者可以針對計算機視覺、自然語言處理和生成...
《R語言基礎》是慕課網提供的慕課課程,授課老師是Angelayuan。課程簡介 R語言其免費、開源、適用於多平台的特點吸引了大量使用者,現已成為大數據分析必不可少的強大工具之一。本課程旨在讓同學們對R進行系統性地了解,掌握構建子集的方法以及操縱數據相關的重要函式,為學習後續R語言的高級套用奠定堅實的基礎。課程大綱 ...
《R語言入門》是慕課網提供的慕課課程,授課老師是Angelayuan。課程簡介 大數據的時代已經到來。R語言隨著大數據的爆發而廣為人知;其免費、開源、適用於多平台的特點吸引了大量使用者,現已成為大數據分析必不可少的強大工具之一。本課是R語言的入門課程,講述了R的5大功能、R是如何安裝以及在以後的學習中遇到問題怎么...
1.1 R語言概述 2 1.1.1 R語言簡介 2 1.1.2 為什麼要學習R語言 3 1.2 R開發環境的下載與安裝 3 1.2.1 下載R開發環境 3 1.2.2 安裝R開發環境 6 1.3 編寫第一個R語言程式 7 第2章 集成開發環境RStudio 9 視頻講解:12分鐘 2.1 RStudio概述 9 2.2 下載與安裝RStudio 9 2.2.1 下載R...
雖然 R是一款統計軟體 ,但它也涉及數值分析的相關內容 ,而且這些內容是統計計算中不可缺少的內容 .因此 ,本書用一章的篇幅對數值分析的部分內容作了簡要的介紹 .介紹它們的另一個目的是學習 R語言的編程 ,R與其他計算機語言一樣 ,是可以進行編程的 .學會編程可以擴展 R的使用範圍 ,這也是使用 R進行科學研究...
第10章 R語言和人工智慧 277 10.1 機器學習 278 10.1.1 機器學習相關包 278 10.1.2 包caret 278 10.1.3 包randomForest 285 10.1.4 包e1071 288 10.1.5 包glmnet 291 10.1.6 包xgboost 293 10.2 深度學習 294 10.2.1 包keras 294 10.2.2 包tensorflow 298 第11章 ...
作者阿蘭·F·祖爾等的基於他們對套用科學家講授統計與R的豐富經驗,為讀者獻上了《R語言初學者指南》這本書。為了避免同時講授R與統計的困難,統計方法保持在最低限度。《R語言初學者指南》包括如何下載與安裝R,載入和處理數據,基本繪圖,函式簡介,高級繪圖以及初學者常見的錯誤。這本書包括了你開始學習R時想...
《R語言開發技術標準教程》內容安排合理,架構清晰,注重理論與實踐相結合,適合作為零基礎學習R語言開發的初學者的教程,也可作為本科院校及大專院校的教材,還可供職業技術學校和各類培訓機構使用 。圖書目錄 目錄 基礎篇... 1 第1章 概述... 3 1.1 程式,程式設計,程式設計語言... 4 1.2 R語言下載及安...
第 6 章 與R的“約會” 86 使用日期 86 用不同格式表示日期 88 添加時間 89 格式化日期和時間 91 執行日期時間操作 91 日期時間的加減 92 日期的比較 92 提取日期元素 93 第 7 章 學習處理高維數據 96 添加第二個維度 96 探索新的維度 96 將向量組合成矩陣 99 使用索引 100 提取矩陣元素的值 101 修改...
《R語言編程基礎》是2019年8月人民郵電出版社出版的圖書,作者是林智章、張良均。內容簡介 本書以理論結合示例操作的方式,全面介紹了R語言編程基礎及其知識的套用,講解了利用R語言解決部分實際問題的方法。全書共7章:第 1章為R語言概述,包括學習R語言的優勢、R語言的編譯環境、R包的獲取及載入、R包的內置數據等...
通過解析在這些領域的實用案例及數據處理分析的過程,讓你在最短的時間內掌握R語言的核心知識,並可以用這些知識解決自己實際工作中遇到的問題。若你是初學者,本書可以作為你學習R語言套用基礎的快速入門教材。目錄 第1章建立R語言的環境1 1.1認識R語言1 1.1.1R語言的誕生1 1.1.2關於大數據2 1.1.3R語言...
《R語言機器學習實戰》是2022年人民郵電出版社出版的圖書。內容簡介 本書探討了如何使用 R 語言進行機器學習,涵蓋基本的原理和方法,並通過大量的示例和練習,讓讀者掌握 R 語言的數據處理技巧。本書包括入門、回歸、分類、模型的評估和改進、無監督學習五大部分,涉及線性回歸、logistic 回歸、k 近鄰、樸素貝葉斯、...
《R語言機器學習參考手冊(影印版)》是2016年1月由東南大學出版社出版的圖書。內容簡介 R語言是一種強大的開源函式式程式語言。從本質上看,R語言是一種統計程式語言,可以提供豐富的工具用於分析數據並創建高級圖形。《R語言機器學習參考手冊(影印版 英文版)》通過設定一個用戶友好的編程環境並使用R語言進行數據...
本書的結構簡單明了,每部分由準備環節、動手操作和工作原理組成,可強化讀者的學習;內容上覆蓋了深度學習領域常見的神經網路類型,並介紹了使用場景。同時,書中包含大量實用的示例代碼,方便讀者套用到實際項目中。本書適合有一定 R 語言編程基礎,並且希望使用 R 語言快速開展深度學習項目的軟體工程師或高校師生、...
《R語言開發技術標準教程》內容安排合理,架構清晰,注重理論與實踐相結合,適合作為零基礎學習R語言開發的初學者的教程,也可作為本科院校及大專院校的教材,還可供職業技術學校和各類培訓機構使用。圖書目錄 基礎篇... 1 第1章 概述... 3 1.1 程式,程式設計,程式設計語言... 4 1.2 R語言下載及安裝......
深度學習與R語言是一本2017年出版的圖書,由機械工業出版社出版 內容簡介 近年來,深度學習可謂是機器學習方向的明星概念,不同的深度學習模型分別在圖像處理與自然語言處理等任務中取得了前所未有的好成績。在許多場合都有這樣的需求“如何對感興趣的領域快速理解和使用深度學習技術?”答案涉及複雜的數學、程式語言(如...
《R語言基礎與數據科學套用》是2019年7月人民郵電出版社出版的圖書,作者是沈剛。內容簡介 本書是為初學者學習R語言基礎以及在數據科學中的套用而編寫的。全書內容包括三個部分,分別介紹了R語言的編程基礎知識,數據處理、可視化和統計分析的實用技術,以及在機器學習、神經網路和深度學習中的具體套用。讀者可以通過本...
本書分為基礎篇、進階篇、拓展篇三個模組,共9個章節,包括R語言基礎知識、常用模型和特色套用。同時,本書將R語言和數據科學相結合,講解了數據獲取、數據描述、數據預處理、數據分析、數據挖掘、數據可視化的理論知識以及R語言的實現方法。除第9章外,每章配有綜合實驗,引導學生解決套用問題。 本書是學習R語言、...
本書適合數據分析人員及R用戶學習參考。圖書目錄 第 一部分 入門 第 1章 R語言介紹 3 1.1 為何要使用R 4 1.2 R的獲取和安裝 6 1.3 R的使用 6 1.3.1 新手上路 7 1.3.2 獲取幫助 10 1.3.3 工作空間 10 1.3.4 輸入和輸出 12 1.4 包 13 1.4.1 什麼是包 14 1.4.2...
5.1 機器學習介紹 5.2 數據挖掘介紹 5.3 文本挖掘介紹 5.4 常用的包介紹 第6章 監督式學習 6.1 決策樹 6.2 支持向量機 6.3 人工神經網路 6.4 集成學習方法 6.4.1 隨機森林 6.4.2 提升法 6.5 習題 第7章 非監督式學習 7.1 層次聚類法 7.2 K均值聚類算法 7.3 模糊C均值...
第1章 機器學習和R語言入門 1.1 了解發展歷程 1.1.1 統計學習 1.1.2 機器學習 1.1.3 人工智慧 1.1.4 數據挖掘 1.1.5 數據科學 1.2 機率與統計 1.2.1 計數和機率的定義 1.2.2 事件和關係 1.2.3 隨機性、機率和分布 1.2.4 置信區間和假設檢驗 1.3 R語言入門 1.3....
通過對本書循序漸進的學習,讀者可以逐步構建自己的知識體系,同時培養程式設計師的思維方式。本書適合R語言初學者從頭開始學習,有編程經驗的讀者也可以挑選自己感興趣的內容閱讀。本書既可以用作R語言編程的社會培訓教材、自學教材,也可以用作高校師生,特別是統計學專業師生的輔導教材。圖書目錄 第 一部分 語言 第 1...
《基於R語言的高級深度學習》是2023年中國電力出版社出版的圖書。內容簡介 深度學習是機器學習的一個分支,包括一套建立數據高級抽象模型的算法。《基於R語言的高級深度學習》將幫助讀者了解流行的深度學習架構及其用R語言實現的變體,並提供實際示例。《基於R語言的高級深度學習》內容涵蓋用於預測和分類的重要的深度學習...
第1章 機器學習和R語言入門1 1.1 了解發展歷程2 1.1.1 統計學習2 1.1.2 機器學習2 1.1.3 人工智慧3 1.1.4 數據挖掘3 1.1.5 數據科學4 1.2 機率與統計5 1.2.1 計數和機率的定義5 1.2.2 事件和關係7 1.2.3 隨機性、機率和分布8 1.2.4 置信區間和假設檢驗9 1.3 R語言...
