姚權銘

姚權銘現任清華大學電子工程系助理教授，長期從事機器學習領域研究，重點聚焦自動化機器學習（AutoML）方向。他於2018年獲得香港科技大學計算機科學與工程系博士學位，曾先後任職第四範式高級科學家、機器學習研究團隊負責人。其研究成果發表於TPAMI、KDD、ACL等頂級期刊會議，在Open Graph Benchmark相關任務中保持領先，曾獲2016年穀歌博士生獎學金、2018年香港科技大學研究卓越獎等學術榮譽。2020-2022年間，連續入選福布斯中國30歲以下精英榜、胡潤U30中國創業領袖、AI華人青年學者榜單。

基本介紹

• 性別：男 
• 畢業院校：香港科技大學 
• 博士學位：2018年6月 
• 學術獎項：谷歌博士生獎學金（2016） 
• 行業榮譽：福布斯中國30歲以下精英榜（2020） 
• 最新榮譽：AI華人青年學者（2022） 

教育背景

2018年6月獲得香港科技大學計算機科學與工程系博士學位，期間獲頒研究卓越獎（PhD Research Excellence Award）。

獎項榮譽

• 2016年10月：獲谷歌機器學習領域博士生獎學金（Google PhD Fellowship）
• 2019年12月：獲吳文俊人工智慧學會優秀青年獎
• 2020年11月：入選《福布斯中國》30歲以下精英榜
• 2021年10月：入選胡潤U30中國創業領袖榜單
• 2022年4月：入選全球AI華人青年學者榜單

學術貢獻

2021年6月起擔任清華大學電子工程系助理教授，研究方向涵蓋：

1. 自動化機器學習：提出模型搜尋與超參數調優的創新方法，套用於知識圖譜學習等領域
2. 數據科學套用：探索AutoML與資料庫技術的交叉融合，推動數據科學範式革新
3. 算法最佳化：在Open Graph Benchmark系列任務中保持國際領先性能

學術活動

2022年6月在中國計算機學會ADL125講習班作《自動化機器學習原理方法與套用》主題報告，系統闡述AutoML核心原理及其在知識圖譜構建中的實踐案例。