《大數據時代的行銷與商業分析》是2014年中國鐵道出版社出版的圖書，作者是蘇高。
基本介紹
- 中文名：大數據時代的行銷與商業分析
- 作者：蘇高
- 出版社：中國鐵道出版社
- ISBN：9787113188610
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
《大數據時代的行銷與商業分析》首先概述性地分析大數據的發展背景、基本概念。然後從業務的角度分析大數據套用的業務價值和需求，在此基礎上介紹大數據的技術架構和關鍵技術，並結合套用實踐，闡述了傳統信息系統與大數據平台的整合策略，及套用實踐的流程和方法。最後介紹了主要的大數據套用產品和解決方案，深度解密了來自銷售、醫療、網路通信、金融、生產製造、娛樂傳媒、企業管理等行業的大數據行銷成功經驗，極具實戰指導意義。
★《大數據時代的行銷與商業分析》適用於大數據行業的從業者，對大數據行銷和商業分析感興趣的人士，希望通過大數據這個新領域獲得頭一桶金的投資者與創業者，以及適合作為相關領域的機關企事業單位作為大數據課程的教材使用。
作者簡介
蘇高
資深網際網路人士，沉浸網際網路戰立灑多年，可謂骨灰級網蟲，現任職於湖南某通信公司數據中心，做過職業程式設計師、數據分析師，擁有多年數據分析與處理經驗，對商業數據敏感，擅長商業數據行銷與案例分析。能夠通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的信息，持續地改進完善數據採集、處理、分析、報告等各個流程上的工作，熟悉hadoop、hive等數據分析工具及Oracle等主流資料庫， 能夠對大數據條件下的消費者行為分析，並進行數據行銷建模，實施結構化數據的管理，以及在移動網際網路、雲計算、大數據，還有微信、O2O等新興領域擁有深刻的研究、獨到的見解。
目錄
第1章心中有數：破解大數據興起之謎
大數據技術概覽
大數據產生的歷史背景
大數據的定義和特徵
大數據結構特徵
大數據的具體趨勢
大數據改變探索世界
大數據的行銷價值
形成商業行銷模式
建立用戶的忠誠度
開發新的客戶資源
創造新業務與服務
大數據的行銷機遇
挖掘大數據的行銷價值
大數據已進入4G時代
實現行銷價棗海充值的新捷徑
挖掘大數據的行銷機會
企業用大數據獲取優勢
大數據有待更深的挖掘
大數據的商業智慧型
商業智慧型的6大發展前景
大數據為商業智慧型構建基礎
商業智慧型成就行業價值機會
ORACLE BIEE商業智慧型系統
BI導出商業潛能和社會走向
大數據的發展趨勢
大數據撬動全世界
大數據是大勢所趨
大數據衍生的套用
大數據時代的轉變
大數據的發展動力
美國給我們的啟示
第2章數據挖掘：找到有價值的數據
數據挖掘基本概念
數據挖掘的定義
行銷角度的定義
數據挖掘的算法
數據挖掘的過程
數據挖掘基礎設施
雲數據中心
計算虛擬化
大數據存儲
網路虛擬化
從網路中挖掘行銷價值
郵件數據挖掘分析工具Immersion
利用身體中的大數據進行行銷
免費WiFi服務蒐集用戶數據
Linkedin運用大數據實現商業價值
用戶頭像納入面部識別資料庫
Facebook在北極圈建立數據中心
數據的來源與行銷價值
各行各業：傳統文本數據的行銷價值
泛電信業：社交網路數據的行銷價值
銷售領域：時間與位置數據的行銷價值
零售製造：RFID數據的行銷價值
電力行業：智慧型電網數據的行銷價值
汽車保險：信息服務數據的行銷價值
博彩行業：籌碼跟蹤數據的行銷價值
工業設備：感測器數據的行銷價值
視頻遊戲：遙測數據的行銷價值
第3章分布計算：效率創造行銷價值
分散式平台的基本概念
分散式平台的概述
分散式檔案系統的概述
分散式計算的概述
關鍵技術Hadoop雲計算
Hadoop的基本概念
Hadoop的產生歷史
Hadoop的套用領域
Hadoop的主要優點
Hadoop的系統架構
Hadoop的發展現狀
搭建雲計算平台的商業價值
低本高效的平台搭建方式
IBM雲計算、大數據國內紋求案例
雲創存儲衝刺“朝陽”產業
甲骨文主攻雲計算和大數據
英特爾構架雲數據中心生態圈
網際網路巨頭的雲端寒踏套愉能力比較
雲存儲是大數據的根本之所在
DDoS攻擊也能成為雲計算服務
公有雲存儲大數據的典型案例分析
第4章銷售行業頸戲櫻虹：新市場的大數據策略
大數據與零售行業關係緊密
大數據對零售行業的影響
大數據對零售行業的挑戰
大數據對零售行業的價值
實體零售，用大數據鎖定消費者
零售業信息化，超級購物中心IT之旅
零售商的大數據玩法：監控消費者的手機
金麥獎落幕，探索大數據時代行銷方案
惠普大數據平台，成為數字行銷新動力
大數據與創新行銷開啟地產銷售新時代
朝陽大悅城行銷背後的“大數據”戰略
OTA助力酒店行銷，深度挖掘消費者數據
ASOS：驚人的數據量驅動著大數據布局
美臭捉設國家居用品零售商針對性地進行行銷
富士通：利用大數據打通中國市場
菲亞特：緊握大數據帶給汽車銷售的優勢
沃爾瑪數據遊戲喇煮白：利用社交媒體來行銷
愛迪達：用大數據行銷帶來更多利潤
電商零售，掘金大數據云銷售
京東商城：大數據方針造就電商巨頭
阿里巴巴：傳統電商走向大數據電商
支付寶：大數據助餘額寶應對贖回
走秀網：大數據分析綻放時尚之光
1號店：大數據成為運營的核心驅動力
樂蜂網：大數據助力美妝精準行銷
百度視頻：大數據與人工智慧
廣告投放，大數據引導行銷方向
亞馬遜：大數據廣告戰略帶來收益
傳漾科技：數據引導廣告投放方向
AdTime：大數據讓廣告投放更精準
締元信：大數據套用的廣告投放法則
第5章醫療行銷：將大數據轉化為價值
醫療行銷因大數據而改變
大數據對於醫療的價值
醫療行銷大數據套用框架
醫療行銷大數據的展望
醫療行銷大數據的挑戰
醫療行銷大數據套用分析
醫療數據是持續、大量增長的大數據
醫療數據是關係複雜的多維數據
醫療數據是具有語義的數據
醫療數據處理的初步解決方案
醫療大數據行銷套用案例
大數據預測流感帶來點擊量
雲醫療與大數據的紅利共享
大數據定藥方降低醫療成本
大數據分析取得競爭優勢
大數據商業智慧型促進醫院變革
利用大數據改善醫療服務模式
第6章餐飲行業：大數據帶來更多客戶
餐飲行業大數據解決方案
大數據在餐飲業的市場現狀
餐飲行業面臨的大數據挑戰
大數據對餐飲企業有何作用
餐飲企業該如何套用大數據
餐飲行業大數據行銷案例
農夫山泉用大數據賣礦泉水
絕味鴨脖的大數據經營模式
“哆啦寶”打造精準行銷平台
打造適合你的找餐館手機APP
通過大數據炮製新興食譜
可口可樂通過大數據最佳化管理
大數據助王品集團逆境中生長
用大數據保衛“舌尖上的安全”
第7章交通能源：大數據帶來行銷收益
交通行業大數據解決方案
城市交通的5大難題
大數據帶來解決方案
如何套用大數據解決交通問題
運用大數據的4大優勢
大數據在智慧型交通行業的挑戰
優質交通方案帶來客戶
車聯網大數據，用數據建立保險模型
無線駕車網路，大數據確保全全行車
安聯大數據，成功實施全球救援系統
豐田汽車大數據，提供交通信息服務
大數據使城市的交通狀態便盡在掌握
節能帶來更低行銷成本
電力行業正在步入大數據套用時代
太陽能將成為數據中心的新型能源
谷歌海上數據中心用海水發電降溫
物聯網攜手雲計算揚帆智慧型環保
UPS節省燃料以及安全運輸保障
第8章網路通信：信息數據就是座寶山
信息平台大數據解決方案
信息行業在大數據時代的認識轉變
信息行業在大數據時代的模式轉型
信息行業在大數據時代的機遇前景
信息行業在大數據時代的應對方案
移動網際網路為大數據套用鋪平道路
如何挖掘網際網路的行銷金礦
微信：開放微信數據的巨大能量
騰訊視頻：初步試水大數據行銷
大眾點評：用小螢幕展現大數據
世紀佳緣：大數據判斷靠譜與否
谷歌：用大數據“幹掉”語言家
迅雷：悄然布局大數據與雲加速
網易：雲閱讀開放平台正式上線
優酷土豆：透視視頻網站大數據
XAD：大數據時代的網際網路廣告
Facebook：社交網站大數據套用
Ancestry：使用大數據尋親問祖
通信行業與大數據共拓商機
中國聯通制定首個雲計算框架標準
中國移動的大數據戰略定位
湖南電信已推進數據集市建設工程
廣東聯通提前推出大數據流量經營
中華電信依靠雲計算提高通信安全
西班牙電話公司的數據再利用
德國電信的大數據行銷新策略
Verizon利用大數據精準行銷
法國電信大力發掘大數據價值
第9章金融行業：防堵詐欺、有效行銷
大數據顛覆傳統金融行業
大數據的出現已顛覆傳統金融
金融行業如何“把握”大數據
金融行業大數據套用嶄露頭角
金融行業套用大數據十大趨勢
金融業智慧型洞察是核心競爭力
金融行業套用大數據時的挑戰
大數據對銀行銷售模式的改變
工商銀行：領跑銀行業的大數據套用
建設銀行：提供大數據時代金融服務
交通銀行：用大數據構建新行銷系統
中信銀行：建立數據倉庫的分析平台
民生銀行：以大數據實現可持續發展
招商銀行：利用大數據進行創新行銷
花旗銀行：致力於領先的數位化銀行
滙豐銀行：採用SAS管理、控制風險
金融行業大數據套用案例
紐交所：攜手Netezza打造資料庫
基金業：賣基金也可用上大數據
網路貸款：大數據開創貸款新方式
彩票行業：大數據預測開獎結果
卡得萬利：大數據時代融資新篇章
金融業監管局FINRA的大數據之旅
平安財險：大數據助力企業擴張
第10章生產製造：數據智慧行銷的崛起
生產製造業開啟大數據時代
製造業是大數據套用先鋒
大數據對生產製造業的影響
製造業如何套用大數據
製造業探索商業智慧型技術
中國製造開啟大數據時代
生產製造業大數據行銷案例
長安汽車：數據與製造的結合
無人駕駛汽車的挑戰：每秒生成1GB數據
福特汽車：用大數據挽回頹勢
蘋果發明新專利：盯上汽車個性化存儲市場
曙光發布XData-Hadoop 自主大數據更可信
垃圾回收公司利用大數據設計出智慧型垃圾桶
可口可樂將建數據中心：未來口味或可定製
長虹利用產業鏈＋大數據製造力構建新戰略
第11章娛樂傳媒：帶來數據處理新變革
大數據助推傳媒業大發展
大數據興起引發娛樂圈洗牌
大數據對於傳媒行銷的意義
大數據時代傳媒行銷的挑戰
大數據時代傳媒的行銷策略
當遊戲產業遇到大數據
傳媒業的大數據行銷之路
傳媒產業大併購大數據時代已來臨
傳統傳媒業大數據式新行銷
小公司也可借大數據玩轉電影市場
大數據，究竟在如何影響影視業？
美聯社用大數據樹立高清視頻標桿
湖南衛視：用大數據打造口碑之王
《紙牌屋》變革傳統電視業
大數據帶來逼真的影視特效
用大數據來挖掘《小時代》
《紐約時報》：讓報紙智慧型化
鳳凰傳媒：大數據產業鏈拓展加速
愛奇藝自製劇：大數據打造差異化
第12章企業管理：行銷可以從內部開始
大數據掀起企業組織變革
大數據重塑企業內部價值鏈
大數據內部管理的套用方法
用大數據創造複雜的人工智慧
大數據產生高回報率的關鍵
企業淘金須掌握的三大要點
大數據管理企業獲取利益
大數據幫企業在行銷競爭中脫穎而出
大數據革新招聘，企業用算法來挑人才
迪士尼樂園：用數據提升遊客樂趣
國藥集團：打造全方位的管理模式
西爾斯：著眼於大數據以降低成本
Farmeron：用大數據促成農業增產
機場用數據管理節省數百萬美元
漢庭酒店：利用大數據釋放財務能效
微軟：大數據願景推動數據分析平民化
Gartner：企業應考慮建設無限數據中心
誰掌握雲計算和大數據，誰就掌控未來
行銷角度的定義
數據挖掘的算法
數據挖掘的過程
數據挖掘基礎設施
雲數據中心
計算虛擬化
大數據存儲
網路虛擬化
從網路中挖掘行銷價值
郵件數據挖掘分析工具Immersion
利用身體中的大數據進行行銷
免費WiFi服務蒐集用戶數據
Linkedin運用大數據實現商業價值
用戶頭像納入面部識別資料庫
Facebook在北極圈建立數據中心
數據的來源與行銷價值
各行各業：傳統文本數據的行銷價值
泛電信業：社交網路數據的行銷價值
銷售領域：時間與位置數據的行銷價值
零售製造：RFID數據的行銷價值
電力行業：智慧型電網數據的行銷價值
汽車保險：信息服務數據的行銷價值
博彩行業：籌碼跟蹤數據的行銷價值
工業設備：感測器數據的行銷價值
視頻遊戲：遙測數據的行銷價值
第3章分布計算：效率創造行銷價值
分散式平台的基本概念
分散式平台的概述
分散式檔案系統的概述
分散式計算的概述
關鍵技術Hadoop雲計算
Hadoop的基本概念
Hadoop的產生歷史
Hadoop的套用領域
Hadoop的主要優點
Hadoop的系統架構
Hadoop的發展現狀
搭建雲計算平台的商業價值
低本高效的平台搭建方式
IBM雲計算、大數據國內案例
雲創存儲衝刺“朝陽”產業
甲骨文主攻雲計算和大數據
英特爾構架雲數據中心生態圈
網際網路巨頭的雲端能力比較
雲存儲是大數據的根本之所在
DDoS攻擊也能成為雲計算服務
公有雲存儲大數據的典型案例分析
第4章銷售行業：新市場的大數據策略
大數據與零售行業關係緊密
大數據對零售行業的影響
大數據對零售行業的挑戰
大數據對零售行業的價值
實體零售，用大數據鎖定消費者
零售業信息化，超級購物中心IT之旅
零售商的大數據玩法：監控消費者的手機
金麥獎落幕，探索大數據時代行銷方案
惠普大數據平台，成為數字行銷新動力
大數據與創新行銷開啟地產銷售新時代
朝陽大悅城行銷背後的“大數據”戰略
OTA助力酒店行銷，深度挖掘消費者數據
ASOS：驚人的數據量驅動著大數據布局
美國家居用品零售商針對性地進行行銷
富士通：利用大數據打通中國市場
菲亞特：緊握大數據帶給汽車銷售的優勢
沃爾瑪數據遊戲：利用社交媒體來行銷
愛迪達：用大數據行銷帶來更多利潤
電商零售，掘金大數據云銷售
京東商城：大數據方針造就電商巨頭
阿里巴巴：傳統電商走向大數據電商
支付寶：大數據助餘額寶應對贖回
走秀網：大數據分析綻放時尚之光
1號店：大數據成為運營的核心驅動力
樂蜂網：大數據助力美妝精準行銷
百度視頻：大數據與人工智慧
廣告投放，大數據引導行銷方向
亞馬遜：大數據廣告戰略帶來收益
傳漾科技：數據引導廣告投放方向
AdTime：大數據讓廣告投放更精準
締元信：大數據套用的廣告投放法則
第5章醫療行銷：將大數據轉化為價值
醫療行銷因大數據而改變
大數據對於醫療的價值
醫療行銷大數據套用框架
醫療行銷大數據的展望
醫療行銷大數據的挑戰
醫療行銷大數據套用分析
醫療數據是持續、大量增長的大數據
醫療數據是關係複雜的多維數據
醫療數據是具有語義的數據
醫療數據處理的初步解決方案
醫療大數據行銷套用案例
大數據預測流感帶來點擊量
雲醫療與大數據的紅利共享
大數據定藥方降低醫療成本
大數據分析取得競爭優勢
大數據商業智慧型促進醫院變革
利用大數據改善醫療服務模式
第6章餐飲行業：大數據帶來更多客戶
餐飲行業大數據解決方案
大數據在餐飲業的市場現狀
餐飲行業面臨的大數據挑戰
大數據對餐飲企業有何作用
餐飲企業該如何套用大數據
餐飲行業大數據行銷案例
農夫山泉用大數據賣礦泉水
絕味鴨脖的大數據經營模式
“哆啦寶”打造精準行銷平台
打造適合你的找餐館手機APP
通過大數據炮製新興食譜
可口可樂通過大數據最佳化管理
大數據助王品集團逆境中生長
用大數據保衛“舌尖上的安全”
第7章交通能源：大數據帶來行銷收益
交通行業大數據解決方案
城市交通的5大難題
大數據帶來解決方案
如何套用大數據解決交通問題
運用大數據的4大優勢
大數據在智慧型交通行業的挑戰
優質交通方案帶來客戶
車聯網大數據，用數據建立保險模型
無線駕車網路，大數據確保全全行車
安聯大數據，成功實施全球救援系統
豐田汽車大數據，提供交通信息服務
大數據使城市的交通狀態便盡在掌握
節能帶來更低行銷成本
電力行業正在步入大數據套用時代
太陽能將成為數據中心的新型能源
谷歌海上數據中心用海水發電降溫
物聯網攜手雲計算揚帆智慧型環保
UPS節省燃料以及安全運輸保障
第8章網路通信：信息數據就是座寶山
信息平台大數據解決方案
信息行業在大數據時代的認識轉變
信息行業在大數據時代的模式轉型
信息行業在大數據時代的機遇前景
信息行業在大數據時代的應對方案
移動網際網路為大數據套用鋪平道路
如何挖掘網際網路的行銷金礦
微信：開放微信數據的巨大能量
騰訊視頻：初步試水大數據行銷
大眾點評：用小螢幕展現大數據
世紀佳緣：大數據判斷靠譜與否
谷歌：用大數據“幹掉”語言家
迅雷：悄然布局大數據與雲加速
網易：雲閱讀開放平台正式上線
優酷土豆：透視視頻網站大數據
XAD：大數據時代的網際網路廣告
Facebook：社交網站大數據套用
Ancestry：使用大數據尋親問祖
通信行業與大數據共拓商機
中國聯通制定首個雲計算框架標準
中國移動的大數據戰略定位
湖南電信已推進數據集市建設工程
廣東聯通提前推出大數據流量經營
中華電信依靠雲計算提高通信安全
西班牙電話公司的數據再利用
德國電信的大數據行銷新策略
Verizon利用大數據精準行銷
法國電信大力發掘大數據價值
第9章金融行業：防堵詐欺、有效行銷
大數據顛覆傳統金融行業
大數據的出現已顛覆傳統金融
金融行業如何“把握”大數據
金融行業大數據套用嶄露頭角
金融行業套用大數據十大趨勢
金融業智慧型洞察是核心競爭力
金融行業套用大數據時的挑戰
大數據對銀行銷售模式的改變
工商銀行：領跑銀行業的大數據套用
建設銀行：提供大數據時代金融服務
交通銀行：用大數據構建新行銷系統
中信銀行：建立數據倉庫的分析平台
民生銀行：以大數據實現可持續發展
招商銀行：利用大數據進行創新行銷
花旗銀行：致力於領先的數位化銀行
滙豐銀行：採用SAS管理、控制風險
金融行業大數據套用案例
紐交所：攜手Netezza打造資料庫
基金業：賣基金也可用上大數據
網路貸款：大數據開創貸款新方式
彩票行業：大數據預測開獎結果
卡得萬利：大數據時代融資新篇章
金融業監管局FINRA的大數據之旅
平安財險：大數據助力企業擴張
第10章生產製造：數據智慧行銷的崛起
生產製造業開啟大數據時代
製造業是大數據套用先鋒
大數據對生產製造業的影響
製造業如何套用大數據
製造業探索商業智慧型技術
中國製造開啟大數據時代
生產製造業大數據行銷案例
長安汽車：數據與製造的結合
無人駕駛汽車的挑戰：每秒生成1GB數據
福特汽車：用大數據挽回頹勢
蘋果發明新專利：盯上汽車個性化存儲市場
曙光發布XData-Hadoop 自主大數據更可信
垃圾回收公司利用大數據設計出智慧型垃圾桶
可口可樂將建數據中心：未來口味或可定製
長虹利用產業鏈＋大數據製造力構建新戰略
第11章娛樂傳媒：帶來數據處理新變革
大數據助推傳媒業大發展
大數據興起引發娛樂圈洗牌
大數據對於傳媒行銷的意義
大數據時代傳媒行銷的挑戰
大數據時代傳媒的行銷策略
當遊戲產業遇到大數據
傳媒業的大數據行銷之路
傳媒產業大併購大數據時代已來臨
傳統傳媒業大數據式新行銷
小公司也可借大數據玩轉電影市場
大數據，究竟在如何影響影視業？
美聯社用大數據樹立高清視頻標桿
湖南衛視：用大數據打造口碑之王
《紙牌屋》變革傳統電視業
大數據帶來逼真的影視特效
用大數據來挖掘《小時代》
《紐約時報》：讓報紙智慧型化
鳳凰傳媒：大數據產業鏈拓展加速
愛奇藝自製劇：大數據打造差異化
第12章企業管理：行銷可以從內部開始
大數據掀起企業組織變革
大數據重塑企業內部價值鏈
大數據內部管理的套用方法
用大數據創造複雜的人工智慧
大數據產生高回報率的關鍵
企業淘金須掌握的三大要點
大數據管理企業獲取利益
大數據幫企業在行銷競爭中脫穎而出
大數據革新招聘，企業用算法來挑人才
迪士尼樂園：用數據提升遊客樂趣
國藥集團：打造全方位的管理模式
西爾斯：著眼於大數據以降低成本
Farmeron：用大數據促成農業增產
機場用數據管理節省數百萬美元
漢庭酒店：利用大數據釋放財務能效
微軟：大數據願景推動數據分析平民化
Gartner：企業應考慮建設無限數據中心
誰掌握雲計算和大數據，誰就掌控未來
