《大數據思維與決策》是大數據時代的奠基之作，耶魯大學計量經濟學家伊恩·艾瑞斯早在20世紀末就洞察到大數據浪潮的到來。本書通過講述各個領域有關大數據分析與決策的經典案例，為讀者解答了一系列關係到現在與未來的問題，如為什麼谷歌和亞馬遜比你還了解你自己的喜好、醫生如何利用數據分析做出正確診斷、教師是否要摒棄自身創造性為孩子提供精確有效的教育指導，以及政府、法院如何在推動信息公開的同時制定出有益於未來的制度和法案等。希望讀者在閱讀後，可以迅速在信息變革中把握機遇，充分利用大數據分析做出優質決策。《大數據思維與決策》適合企業管理者、投資者、政策制定者、高校相關專業老師與學生等一切想走在網際網路時代前列的人閱讀。
基本介紹
- 書名：大數據思維與決策
- 作者：伊恩·艾瑞斯 (Ian Ayres)
- 類型：經濟管理
- 出版日期：2014年10月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7115370656
- 譯者：宮相真
- 出版社：人民郵電出版社
- 頁數：212頁
- 開本：16
基本介紹,內容簡介,作者簡介,專業推薦,媒體推薦,名人推薦,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
*大數據時代奠基之作，Surper Crunchers的中文升級版
*《經濟學人》2007年十大最佳圖書之一
*諾貝爾經濟學獎獲得者肯尼斯?阿羅，《魔鬼經濟學》作者史蒂芬?列維特聯袂推薦
*《紐約時報》《經濟學人》《福布斯》《連線》《發現》《Protfolio》等十餘家權威媒體合力推薦
有人在葡萄酒釀造出之前就能知道其品質的好壞
有人在看到運動員比賽之前就能判斷出其現在與將來的水平
有人在購買機票之前就能知道機票價格的漲跌範圍
……
他們是怎么知道的？
相親網站知道什麼樣的人適合做你的人生伴侶
亞馬遜可以告訴你瀏覽了該商品的人還瀏覽了什麼產品
谷歌、百度可以根據你的搜尋把你最想看到的東西排在最前面
……
他們是怎么做到的？
大數據時代已經到來，而耶魯大學計量經濟學家伊恩?艾瑞斯早在20世紀末就洞察到大數據浪潮的到來。《大數據思維與決策》通過講述各個領域有關大數據分析與決策的經典案例，為讀者解答了一系列關係到現在與未來的問題，如為什麼谷歌和亞馬遜比你還了解你自己的喜好、醫生如何利用數據分析做出正確診斷、教師是否要摒棄自身創造性為孩子提供精確有效的教育指導，以及政府、法院如何在推動信息公開的同時制定出有益於未來的制度和法案等。希望讀者在閱讀後，可以迅速在信息變革中把握機遇，充分利用大數據分析做出優質決策。
《大數據思維與決策》適合企業管理者、投資者、政策制定者、高校相關專業老師與學生等一切想走在網際網路時代前列的人閱讀。
*《經濟學人》2007年十大最佳圖書之一
*諾貝爾經濟學獎獲得者肯尼斯?阿羅，《魔鬼經濟學》作者史蒂芬?列維特聯袂推薦
*《紐約時報》《經濟學人》《福布斯》《連線》《發現》《Protfolio》等十餘家權威媒體合力推薦
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他們是怎么做到的？
大數據時代已經到來，而耶魯大學計量經濟學家伊恩?艾瑞斯早在20世紀末就洞察到大數據浪潮的到來。《大數據思維與決策》通過講述各個領域有關大數據分析與決策的經典案例，為讀者解答了一系列關係到現在與未來的問題，如為什麼谷歌和亞馬遜比你還了解你自己的喜好、醫生如何利用數據分析做出正確診斷、教師是否要摒棄自身創造性為孩子提供精確有效的教育指導，以及政府、法院如何在推動信息公開的同時制定出有益於未來的制度和法案等。希望讀者在閱讀後，可以迅速在信息變革中把握機遇，充分利用大數據分析做出優質決策。
《大數據思維與決策》適合企業管理者、投資者、政策制定者、高校相關專業老師與學生等一切想走在網際網路時代前列的人閱讀。
作者簡介
伊恩·艾瑞斯（Ian Ayres） 計量經濟學家、律師，耶魯大學法學院和管理學院教授，stickK.com網站的創始人，《法律、經濟學和組織機構期刊》（Journal of Law, Economics, and Organization）編輯，曾著有11本書，發表過100篇文章。他是《福布斯》雜誌的專欄作家，著名公共廣播節目《Marketplace》的時事評論員，是《紐約時報》“魔鬼經濟學”部落格的專欄作家之一。
其著作《Insincere Promises: The Law of Misrepresented Intent》獲得了由美國藝術與科學學院頒發的Scribes圖書獎。他成就卓著、名聲斐然，曾受到《黃金時間實況》、《奧普拉脫口秀》、《早安美國》節目以及《時代周刊》《Vogue》等雜誌的採訪，可以說伊恩·艾瑞斯是那一代人里成就最多、文章觀點被引用最多、名氣最大的法學教授。
其著作《Insincere Promises: The Law of Misrepresented Intent》獲得了由美國藝術與科學學院頒發的Scribes圖書獎。他成就卓著、名聲斐然，曾受到《黃金時間實況》、《奧普拉脫口秀》、《早安美國》節目以及《時代周刊》《Vogue》等雜誌的採訪，可以說伊恩·艾瑞斯是那一代人里成就最多、文章觀點被引用最多、名氣最大的法學教授。
專業推薦
媒體推薦
伊恩生動而嚴謹地描述了定量分析和大數據決策方法的運用……社會科學家和商界人士在享受閱讀樂趣的同時都可以從本書中獲益。
——肯尼斯?阿羅（Kenneth Arrow）,諾貝爾經濟學獎得主，史丹福大學榮譽教授
在過去，直覺和經驗主導著我們的生活。如今，時代變遷，遊戲的名字已改為大數據分析。伊恩?艾瑞斯在這本奠基之作《大數據思維與決策》中告訴我們更名換代的原因以及變化的形式。這本書不僅充滿了閱讀的樂趣，而且能改變你的思維方式。
——史蒂芬?列維特（Steven D. Levitt），《魔鬼經濟學》作者
《大數據思維與決策》向我們展示了數據主導的決策不僅僅給商界和棒球界帶來了革命，它還是教育、醫療，甚至稅收政策的變革之本。大數據分析正一步步重塑政府的運作方式。政客們喜歡吹捧政策，但他們在上任後很少會告訴你哪些政策成功了，哪些政策失敗了。大數據分析主導的政策制定過程使得政府要時刻自問一個問題——這么做管用嗎——這種制定方法顯然會得到所有人的支持。
——約翰?伯德斯塔（John Podesta）,美國Progress公司總裁
伊恩認為，人類總是過於高估自己的直覺，而很少去傾聽身邊數字所發出的聲音……書中最有趣的故事就是，伊恩和各位經濟學家運用大數據分析解決葡萄酒評級、法官審案或失業率核算等問題……伊恩就是一位數據偵探，完成了令人驚喜的研究。
——《紐約時報》
《大數據思維與決策》提出了一個有說服力卻令人不安的觀點，在未來的每一天，我們所做的決策都將依賴大數據自動做出，而我們人類的判斷恐怕只能作為參考了。
——《經濟學人》
富有洞察力，且令人愉快！
——《福布斯》
數據挖掘與統計分析變得越來越酷了……剖析市場、政策，甚至是運動，這些本該複雜、枯燥的東西竟變得這么有趣！
——《連線》
生動的、令人愉悅的……艾瑞斯嫻熟地展現了數據分析在我們生活中的重要性，尤其是當技術使其以一種從未想像的規模發揮著影響時……
——《出版者周刊》
伊恩?艾瑞斯真是法律與經濟學的精神導師。
——《高等教育年表》
對於所有的商學院學生來說，這不僅僅是他們上統計課程時的必讀書。書中講述了在經濟競爭的環境下數據挖掘工作的普遍性，並且伊恩明顯是在說服各位成長中的商業領袖要重視這種工具。書中有大量重要的信息，卻很便於閱讀。
——克拉克?哈德洛克（Clarles Hadlock）,本特利大學教授
伊恩的理論是一種挑戰：複雜的統計模型可以被我們很好地運用於，生產符合市場要求的產品、挑選優質的電影以及解決醫療難題上——前提是我們可以克服我們的數字恐懼症。
——《Protfolio》
當大數據分析挑戰專家意見時，請把賭注壓在大數據分析上……商業、消費者和政府正被大數據分析的力量喚醒。
——《發現》
——肯尼斯?阿羅（Kenneth Arrow）,諾貝爾經濟學獎得主，史丹福大學榮譽教授
在過去，直覺和經驗主導著我們的生活。如今，時代變遷，遊戲的名字已改為大數據分析。伊恩?艾瑞斯在這本奠基之作《大數據思維與決策》中告訴我們更名換代的原因以及變化的形式。這本書不僅充滿了閱讀的樂趣，而且能改變你的思維方式。
——史蒂芬?列維特（Steven D. Levitt），《魔鬼經濟學》作者
《大數據思維與決策》向我們展示了數據主導的決策不僅僅給商界和棒球界帶來了革命，它還是教育、醫療，甚至稅收政策的變革之本。大數據分析正一步步重塑政府的運作方式。政客們喜歡吹捧政策，但他們在上任後很少會告訴你哪些政策成功了，哪些政策失敗了。大數據分析主導的政策制定過程使得政府要時刻自問一個問題——這么做管用嗎——這種制定方法顯然會得到所有人的支持。
——約翰?伯德斯塔（John Podesta）,美國Progress公司總裁
伊恩認為，人類總是過於高估自己的直覺，而很少去傾聽身邊數字所發出的聲音……書中最有趣的故事就是，伊恩和各位經濟學家運用大數據分析解決葡萄酒評級、法官審案或失業率核算等問題……伊恩就是一位數據偵探，完成了令人驚喜的研究。
——《紐約時報》
《大數據思維與決策》提出了一個有說服力卻令人不安的觀點，在未來的每一天，我們所做的決策都將依賴大數據自動做出，而我們人類的判斷恐怕只能作為參考了。
——《經濟學人》
富有洞察力，且令人愉快！
——《福布斯》
數據挖掘與統計分析變得越來越酷了……剖析市場、政策，甚至是運動，這些本該複雜、枯燥的東西竟變得這么有趣！
——《連線》
生動的、令人愉悅的……艾瑞斯嫻熟地展現了數據分析在我們生活中的重要性，尤其是當技術使其以一種從未想像的規模發揮著影響時……
——《出版者周刊》
伊恩?艾瑞斯真是法律與經濟學的精神導師。
——《高等教育年表》
對於所有的商學院學生來說，這不僅僅是他們上統計課程時的必讀書。書中講述了在經濟競爭的環境下數據挖掘工作的普遍性，並且伊恩明顯是在說服各位成長中的商業領袖要重視這種工具。書中有大量重要的信息，卻很便於閱讀。
——克拉克?哈德洛克（Clarles Hadlock）,本特利大學教授
伊恩的理論是一種挑戰：複雜的統計模型可以被我們很好地運用於，生產符合市場要求的產品、挑選優質的電影以及解決醫療難題上——前提是我們可以克服我們的數字恐懼症。
——《Protfolio》
當大數據分析挑戰專家意見時，請把賭注壓在大數據分析上……商業、消費者和政府正被大數據分析的力量喚醒。
——《發現》
名人推薦
伊恩生動而嚴謹地描述了定量分析和大數據決策方法的運用……社會科學家和商界人士在享受閱讀樂趣的同時都可以從本書中獲益。
——肯尼斯·阿羅 （Kenneth Arrow）諾貝爾經濟學獎得主史丹福大學榮譽教授
在過去，直覺和經驗主導著我們的生活。如今，時代變遷，遊戲的名字已改為大數據分析。伊恩·艾瑞斯在這本奠基之作《大數據思維與決策》中告訴我們更名換代的原因以及變化的形式。這本書不僅充滿了閱讀的樂趣，而且能改變你的思維方式。
——史蒂芬·列維特 （Steven D Levitt）《魔鬼經濟學》作者
《大數據思維與決策》向我們展示了數據主導的決策不僅僅給商界和棒球界帶來了革命，它還是教育、醫療，甚至稅收政策的變革之本。大數據分析正一步步重塑政府的運作方式。政客們喜歡吹捧政策，但他們在上任後很少會告訴你哪些政策成功了，哪些政策失敗了。大數據分析主導的政策制定過程使得政府要時刻自問一個問題——這么做管用嗎——這種制定方法顯然會得到所有人的支持。
——約翰·伯德斯塔（ John Podesta）美國Progress公司總裁
——肯尼斯·阿羅 （Kenneth Arrow）諾貝爾經濟學獎得主史丹福大學榮譽教授
在過去，直覺和經驗主導著我們的生活。如今，時代變遷，遊戲的名字已改為大數據分析。伊恩·艾瑞斯在這本奠基之作《大數據思維與決策》中告訴我們更名換代的原因以及變化的形式。這本書不僅充滿了閱讀的樂趣，而且能改變你的思維方式。
——史蒂芬·列維特 （Steven D Levitt）《魔鬼經濟學》作者
《大數據思維與決策》向我們展示了數據主導的決策不僅僅給商界和棒球界帶來了革命，它還是教育、醫療，甚至稅收政策的變革之本。大數據分析正一步步重塑政府的運作方式。政客們喜歡吹捧政策，但他們在上任後很少會告訴你哪些政策成功了，哪些政策失敗了。大數據分析主導的政策制定過程使得政府要時刻自問一個問題——這么做管用嗎——這種制定方法顯然會得到所有人的支持。
——約翰·伯德斯塔（ John Podesta）美國Progress公司總裁
圖書目錄
第1章 數據天才的時代 1
棒球界的奧利·阿什菲爾特 8
酒後吐真言 11
我為什麼寫此書 15
本書框架 18
第2章 誰在替你思考 19
eHarmony：大數據幫你找到另一半 24
用數據分析挑選職位應聘者、細分客戶 29
比起消費者自己，企業知道的更多 33
消費者的反擊 35
預測有多準確 38
Google：個性化數據挖掘 39
牽連效應 40
尋找“神秘數字”，杜絕欺詐 42
第3章 拋硬幣創建數據 45
CapOne的擲色子試驗 49
你正在瀏覽的網頁是隨機選擇的嗎 52
誰更有用，更有創造力 56
隨機選擇的作用僅僅是促進行銷嗎 57
別做白日夢，主動參與創建新數據 59
第4章 得數據者得天下 63
花錢是為了省錢 65
真正可以檢驗想法的“實驗室” 68
時刻關注機會 69
充滿機會的世界 72
第5章 大數據顛覆傳統醫療 79
醫療信息數位化：對誤診說不 82
打破“醫學神話” 86
搜尋：超級大數據的最佳夥伴 90
數據決策的成功崛起 93
第6章 專家與大數據天才的王者之爭 101
友好的跨學科競賽 103
一本“引發紛擾的小書” 108
要有數據支持，不能“畫餅充飢” 109
槍和游泳池，哪個更危險 111
有趣的測驗——預測正確率區間 111
晃過的可樂是不是會噴出來 113
大數據天才與專家能和平共處嗎 115
避免往冰激凌上抹烤肉醬 116
給“斷腿”事件找到安全出口 120
新型大數據天才的轉變 122
第7章 大數據天才的崛起 127
數位化生活 129
大數據交易 133
走出“數據豎井” 134
大數據天才告訴你，為什麼是現在 137
打造“神經元網路”的超級大數據天才 139
“我們不拍爛電影” 142
打贏“書名大戰” 147
無處不在的“聰明的灰塵” 151
第8章 誰將是受損者 153
小山羊能阻止偷車賊嗎 155
教育界的激烈論戰 158
我是誰，擺設嗎 161
“小山羊”的反擊 162
讓人肅然起敬的“擺設” 164
你會從大數據天才那裡買二手車嗎 167
Epagogix的煩惱 168
當心大數據天才的禮物 171
正視大數據分析的歧視 172
沒有隱私——忘了它 173
誰是約翰·洛特（John Lott） 178
天才犯錯了該怎么辦 181
第9章 大數據思維與決策的美好未來 189
和安娜一起思考 191
未來的女人/男人 193
你了解教授給學生打分的習慣嗎 198
可能的群體領袖 199
男性和女性的智商對決 201
幫助新手媽媽生出聰明的寶寶 204
時刻關注女性健康 208
在大數據時代安居樂業 210
棒球界的奧利·阿什菲爾特 8
酒後吐真言 11
我為什麼寫此書 15
本書框架 18
第2章 誰在替你思考 19
eHarmony：大數據幫你找到另一半 24
用數據分析挑選職位應聘者、細分客戶 29
比起消費者自己，企業知道的更多 33
消費者的反擊 35
預測有多準確 38
Google：個性化數據挖掘 39
牽連效應 40
尋找“神秘數字”，杜絕欺詐 42
第3章 拋硬幣創建數據 45
CapOne的擲色子試驗 49
你正在瀏覽的網頁是隨機選擇的嗎 52
誰更有用，更有創造力 56
隨機選擇的作用僅僅是促進行銷嗎 57
別做白日夢，主動參與創建新數據 59
第4章 得數據者得天下 63
花錢是為了省錢 65
真正可以檢驗想法的“實驗室” 68
時刻關注機會 69
充滿機會的世界 72
第5章 大數據顛覆傳統醫療 79
醫療信息數位化：對誤診說不 82
打破“醫學神話” 86
搜尋：超級大數據的最佳夥伴 90
數據決策的成功崛起 93
第6章 專家與大數據天才的王者之爭 101
友好的跨學科競賽 103
一本“引發紛擾的小書” 108
要有數據支持，不能“畫餅充飢” 109
槍和游泳池，哪個更危險 111
有趣的測驗——預測正確率區間 111
晃過的可樂是不是會噴出來 113
大數據天才與專家能和平共處嗎 115
避免往冰激凌上抹烤肉醬 116
給“斷腿”事件找到安全出口 120
新型大數據天才的轉變 122
第7章 大數據天才的崛起 127
數位化生活 129
大數據交易 133
走出“數據豎井” 134
大數據天才告訴你，為什麼是現在 137
打造“神經元網路”的超級大數據天才 139
“我們不拍爛電影” 142
打贏“書名大戰” 147
無處不在的“聰明的灰塵” 151
第8章 誰將是受損者 153
小山羊能阻止偷車賊嗎 155
教育界的激烈論戰 158
我是誰，擺設嗎 161
“小山羊”的反擊 162
讓人肅然起敬的“擺設” 164
你會從大數據天才那裡買二手車嗎 167
Epagogix的煩惱 168
當心大數據天才的禮物 171
正視大數據分析的歧視 172
沒有隱私——忘了它 173
誰是約翰·洛特（John Lott） 178
天才犯錯了該怎么辦 181
第9章 大數據思維與決策的美好未來 189
和安娜一起思考 191
未來的女人/男人 193
你了解教授給學生打分的習慣嗎 198
可能的群體領袖 199
男性和女性的智商對決 201
幫助新手媽媽生出聰明的寶寶 204
時刻關注女性健康 208
在大數據時代安居樂業 210
