大數據基礎與管理

本書從理論結合實踐的角度，講解大數據的概念和技術。全書共分為7章，主要內容包括什麼是大數據、大數據的特徵、大數據的作用與套用、大數據的技術與分析；通過實例講解Data Studio的使用方法,DB2、UDB和JDBC的相關知識,集成數據管理的知識，IBM InfoSphere軟體；詳細討論大數據環境下的安全與治理；通過實例講解了Hadoop技術。

基本介紹

• 書名：大數據基礎與管理
• 原版名稱：段竹，田宏，吳旭東，吳鏑等
• ISBN：9787302425236
• 定價：29元
• 出版時間：2016.03.01

書籍信息

作者：段竹 田宏 吳旭東 吳鏑 馮瑞芳 朱毅 於書皓
定價：29元
印次：1-1
ISBN：9787302425236
出版日期：2016.03.01
印刷日期：2016.02.24

目錄

第1章大數據概論

1.1什麼是大數據

1.2大數據的特徵

1.3大數據的作用與具體套用

1.3.1大數據的作用

1.3.2大數據的套用

1.4大數據的技術與大數據的分析

1.4.1概述

1.4.2大數據的技術

1.4.3大數據的分析

1.4.4大數據現狀

1.4.5展望大數據

第2章DataStudio

2.1創建資料庫

2.1.1命令方式創建資料庫

2.1.2通過資料庫嚮導來創建資料庫

2.2創建資料庫對象

2.2.1創建模式

2.2.2創建表空間

2.2.3創建緩衝池

2.2.4創建表

2.2.5創建索引

2.2.6創建視圖

2.2.7創建別名

2.2.8創建約束

2.2.9創建觸發器

2.3備份和恢復

2.3.1DB2資料庫的備份

2.3.2DB2資料庫的恢復

2.4DB2最佳化器

2.4.1最佳化器

2.4.2DB2最佳化器介紹

2.4.3SQL語句執行過程

2.4.4最佳化器組件和工作原理

2.4.5掃描方式

2.4.6連線方法

2.4.7最佳化級別

2.4.8如何影響最佳化器來提高性能

2.5SQL調優概述

2.5.1一般規則

2.5.2針對專門操作符的調優

第3章資料庫開發

3.1DB2與JDBC支持

3.2理解DB2UDBJDBC通用驅動程式

3.2.1舊的JDBC驅動程式與新的通用JDBC驅動程式的比較

3.2.2診斷問題和分析跟蹤

3.2.3JDBC通用驅動程式錯誤代碼

第4章集成數據管理

4.1集成數據管理簡介

4.2數據建模和設計

4.2.1數據倉庫設計和數據建模

4.2.2使用IBMInfoSphereDataArchitect對DB2創建的全局臨時表建模

4.3數據模型管理

4.3.1數據模型管理器

4.3.2規範

4.4主數據管理

4.4.1數據管理的範疇和主數據管理的概念

4.4.2主數據管理的意義

4.4.3主數據管理系統與數據倉庫系統的關係

4.4.4主數據管理系統和ODS的關係

4.4.5主數據管理解決方案介紹

4.4.6企業主數據管理系統邏輯架構

4.5元數據管理

4.5.1明確元數據管理策略

4.5.2元數據集成體系結構

4.5.3實施元數據管理

4.6數據的交付

第5章IBMInfoSphere軟體

5.1InfoSphereDataArchitect

5.1.1什麼是IBMInfoSphereDataArchitect

5.1.2下載DB2ExpressC

5.1.3安裝InfoSphereDataArchitect

5.2InfoSphereStreams

5.2.1安裝流計算：一種新的計算模式

5.2.2InfoSphereStreams概述

5.2.3流處理語言

5.2.4開發環境

5.2.5BigInsights和InfoSphereStreams之間的集成和互動

5.2.6InfoSphereStreams環境

5.2.7InfoSphereStreams編程

5.2.8操作符和工具集

5.2.9InfoSphereStreams集成

5.2.10導航信息中心

5.3IBMInfoSphereBigInsights

5.3.1IBMInfoSphereBigInsights簡介

5.3.2IBMInfoSphereBigInsights3.0介紹

5.3.3IBMBigSQL3.0

5.3.4企業集成

5.3.5GPFSFilePlaceOptimizer

5.3.6IBMAdaptiveMR

5.3.7IBMBigSheets

5.3.8高級文本分析

5.3.9Solr

5.3.10改進工作負載調度

5.3.11壓縮

5.3.12總結

第6章大數據環境下的安全與治理

6.1大數據環境下的信息安全

6.1.1信息安全的發展

6.1.2數據安全的概念

6.1.3大數據的特徵

6.1.4大數據給信息安全帶來新的挑戰和機遇

6.2大數據面臨的安全威脅

6.3大數據安全的應對策略

6.3.1大數據存儲安全策略

6.3.2大數據套用安全策略

6.3.3大數據管理安全策略

6.4大數據的治理

6.4.1大數據環境下的安全技術體系框架

6.4.2大數據治理定義

6.4.3數據治理的作用

6.5大數據加密技術

第7章Hadoop技術

7.1Hadoop簡介

7.1.1簡介

7.1.2Hadoop用途

7.2Hadoop安裝與簡單配置

7.2.1Linux安裝

7.2.2JDK安裝

7.2.3Hadoop下載

7.2.4Hadoop單機模式配置

7.2.5Hadoop偽分布模式配置

附錄A

參考文獻