多因素實驗設計

是在一個實驗中包含有兩個或兩個以上的自變數，且每個自變數的水平在兩個或兩個以上的實驗設計。

·——完全隨機析因設計

·當自變數數量超過一個的時候，實驗中除主效應外，還可能出現新的現象：互動作用。所謂互動作用（效應），即自變數之間的相互關係。 ·當一個自變數產生的效果在第二個自變數的每一水平上不一樣時，互動作用就會出現。

·三類考察指標：

·1、主效應（A、B)

各自變數對同一因變數的影響

·2、互動效應（A×B）

兩個及以上的自變數對因變數的影響

·3、簡單效應（a1b1、a1b2）

一個因素的各個水平在另一個因素的某個水平上的效應

2.多因素設計的優點與不足

·優點：

效率高；實驗控制較好；可以獲得互動作用

·不足：

設計較複雜，要求較高；被試選擇及安排較繁瑣；互動作用的解釋較難