單青松

單青松（1980年5月4日-），博士畢業於美國新墨西哥州立大學數理統計專業，現為江西財經大學統計學院講師。主要承擔《非參數統計》《高等數理統計》等雙語課程教學，2018年起參與統計拔尖人才實驗班培養體系建設。

其研究聚焦非參數統計與Copula理論，2022年作為核心成員在《管理世界》發表扶貧政策成效研究論文，創新運用Copula熵決策樹模型揭示兜底保障、就業扶貧等政策的差異化增收效應。2023年在國際研討會上發表題為《中國扶貧政策是否改善家庭收入？》的英文學術報告。2025年出版專著《基於Copula的相關性測度》，系統闡述變數間函式型關係的度量方法。

基本介紹

• 出生日期：1980年5月4日 
• 最高學位：博士（美國新墨西哥州立大學） 
• 學術職務：碩士生導師（2024年起） 
• 研究方向：非參數統計、Copula理論 
• 代表著作：《基於Copula的相關性測度》 
• 學術兼職：中國商業統計學會會員 

學術研究

2022年與羅良清教授團隊在《管理世界》發表《中國貧困治理經驗總結:扶貧政策能夠實現有效增收嗎?》，基於全國建檔立卡脫貧戶調查數據，構建Copula熵決策樹模型進行實證分析。研究發現：

1. 兜底保障政策對喪失勞動能力家庭的增收效應最顯著
2. 就業扶貧政策可提升有勞動能力群體收入23.1%
3. 小額信貸政策與其他政策組合實施效果提升37%該研究創新性地引入基於Copula熵的決策樹模型分析框架，為鄉村振興政策最佳化提供理論支撐。

教學工作

• 課程建設：2018年春季學期起承擔《非參數統計（雙語）》《高等數理統計》等研究生課程教學
• 人才培養：作為核心成員參與江西財經大學統計拔尖班建設，設計個性化培養方案。該實驗班2015級畢業生升學率達63.5%，創歷史新高
• 導師工作：2024年起擔任套用統計專業碩士生導師

學術交流

• 國際合作：2022年2月在江西財經大學與韓國全南國立大學聯合研討會上，作《Have China's Poverty Alleviation Policies Improved Household Income?》專題報告，系統講解copula熵聚類樹在調查數據分析中的套用
• 院士座談：2023年9月參與美國國家工程院院士吳建福教授座談會，匯報強化學習與機器學習領域研究成果

著作成果

2015年完成學術專著《基於Copula的相關性測度》，提出：

1. 基於Copula熵的變數依賴性測度新方法
2. 函式型關係強度的多維度量化指標
3. 非線性相關結構的可視化分析框架該著作被納入江西財經大學圖書館特色館藏，截至2025年3月仍為統計學研究生推薦參考書目