呂娜(西安交通大學電信學院自動化系副教授)

呂娜，女，工學博士，西安交通大學電信學院自動化系副教授。主要從事機器學習、深度學習、統計圖像分析、模式識別、腦機接口、大數據分析、智慧型機器人。

基本介紹

• 中文名：呂娜
• 畢業院校：西安交通大學
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師
• 職務：西安交通大學電信學院自動化系副教授

人物經歷

2015年— 西安交通大學 電信學院 自動化系 副教授

2011年—2013年 美國University of Rochester 博士後

2009年—2014年 西安交通大學 電信學院 自動化系 講師

2002年—2008年 西安交通大學電信學院系統工程研究所 工學博士

1998年—2002年 西安交通大學機械學院機械工程及自動化系 本科、工學學士

研究方向

機器學習、深度學習、統計圖像分析、模式識別、腦機接口、大數據分析、智慧型機器人。

科研項目

1.智慧型機器人與系統高精尖創新中心開放基金(2016IRS19)：基於先驗深度學習的腦控機器人研究，2017-2018，主持人

2.國家自然科學基金（61673312）：統計結構學習方法及其在個體差異腦信號分析中的套用研究，2017，主持人

3.中央高校基本科研業務費專項資金資助, 西安交通大學校內科研基金(國際合作類): 結構學習方法及其在高維複雜數據分析中的套用研究，2015-2017，主持人

4.國家自然科學基金（51475355）：內外激勵耦合下的複雜齒輪傳動系統動態特性與診斷方法研究，2015-2018，骨幹成員

5.國家自然科學基金（61105034）：互動協作特徵選擇方法及其在立體視覺中的套用研究，2012-2014，主持人

6.教育部博士點基金（20100201120040）：基於多特徵聯盟的無線感測網目標檢測定位研究，2011-2013，主持人

7.第四十九批博士後科學基金（20110491662）：魯棒目標跟蹤方法關鍵技術研究，2011-2014，主持人

8.中國博士後科學基金第五批特別資助（2012T50805）：基於圓形統計學的圖像特徵分析研究，2012-2015，主持人

9.中央高校基本科研業務費專項資金資助, 西安交通大學校內科研基金(自然科學類): 基於無線感測網的多節點協同目標檢測定位， 2010-2011，主持人

10.機械製造系統工程國家重點實驗室開放課題, 結構學習方法研究, 2015-2016, 主持人

主要論著

[1]Lu Na*, Wu Yidan, Feng Li, Song Jinbo. Deep Learning for Fall Detection: 3D-CNN Combined with LSTM on Video Kinematic Data. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Accepted (SCI, IF: 3.451)

[2]Chen Badong, Wang Xin, Lu Na, Wang Shiyuan, Cao Jiuwen, Qin Jing. Mixture correntropy for robust learning. Pattern Recognition, Accepted (SCI, IF: 4.991)

[3]Sun Lei, Feng Zuren, Chen Badong, Lu Na*. A contralateral channel guided model for EEG based motor imagery classification. Biomedical Signal Processing and Control, 41: 1-9, 2018 (SCI, IF: 2.214)

[4]Wang Jie, Feng Zuren, Lu Na. Feature extraction by common spatial pattern in frequency domain for motor imagery tasks classification. Proceedings of the 29th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2017, Chongqing, China, 5883-5888.

[5]Lu Na*, Ren Xiaodong, Song Jinbo, Wu Yidan. Visual guided deep learning scheme for fall detection. IEEE Conference on Automation Science and Engineering, 2017

[6]Lu Na*, Li Tengfei, Ren Xiaodong, Miao Hongyu. A Deep Learning Scheme for Motor Imagery Classification based on Restricted Boltzmann Machines. IEEE Transaction on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, 25(6): 566-576, 2017 (SCI, IF: 3.410)

[7]Wang Yulin, Lu Na, Miao Hongyu. Structural identifiability of cyclic graphical models of biological networks with latent variables. BMC Systems Biology, 10(1), 2016 (SCI, IF: 2.213)

[8]Luo Jing, Feng Zuren, Zhang Jun, Lu Na*. Dynamic frequency feature selection based approach for classification of motor imageries. Computers in Biology and Medicine, 75: 45-53, 2016, (SCI WOS:000380623100006 , IF: 1.953)

[9]Lu Na, Miao Hongyu. Clustering tree-structured data on Manifold. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 38(10): 1956-1968, 2016 (SCI WOS:000384240600003, IF: 8.329)

[10]Lu Na, Silva Jharon N., Gu Yu, Wu Hulin, Gelbard Harris A., Dewhurst Stephen, Miao Hongyu. Capillary extraction by detecting polarity in circular profiles. IET Image Processing, 10(5): 339-348, 2016 (SCI WOS:00037395380000, IF: 1.044 )

[11]Jia Feng, Lei Yaguo, Lin Jing, Zhou Xin, Lu Na. Deep neural networks: A promising tool for fault characteristic mining and intelligent diagnosis of rotating machinery with massive data. Mechanical Systems and Signal Processing, 72-73: 303-315, 2016 (SCI WOS:000369196200017, IF: 2.870)

[12]Lu Na, Miao Hongyu. Structure constrained nonnegative matrix factorization for pattern clustering and classification. Neurocomputing, 171: 400-411, 2016 (SCI WOS: 000364883900041, IF: 3.317).

[13]Lu Na, Wu Yidan. Clustering of tree-structured data. IEEE International Conference on Information and Automation, 2015: 1210-1215. (EI: 20161102093088)

[14]Lu Na*, Yin Tao. Motor imagery classification via combinatory decomposition of ERP and ERSP using sparse nonnegative matrix factorization. Journal of Neuroscience Methods, 2015, 249: 41-49 (SCI WOS: 000356555300006, IF: 2.426).

[15]Lu Na*, Li Tengfei, Pan Jinjin, Ren Xiaodong, Feng Zuren, Miao Hongyu. Structure constrained semi-nonnegative matrix factorization for EEG-based motor imagery classification. Computers in Biology and Medicine, 2015, 60: 32-39. (SCI WOS:000353737400003, IF: 1.953)

[16]Lu Na*, Luo Jing. Gradient guided feature selection in stereo matching. International Conference on Electronics, Communications and Networks (CECNet), 2014, (EI: 20161102097579)

[17]Luo Jing, Feng Zuren, Lu Na*. Window adaptive cost aggregation method for stereo correspondence. International Conference on Electronics, Communications and Networks (CECNet), 2014, (EI)

[18]Yang Dewei, Feng Zuren, Ren Xiaodong, Lu Na. A novel power line inspection robot with dual-parallelogram architecture and its vibration suppression control，Advanced Robotics, 28(12): 807-819, 2014. (SCI WOS:000337541400001, IF: 0.636)

[19]Lu Na*, Miao Hongyu. Featured circular profile for vessel thresholding. 6th International Congress on Image and Signal Processing (CISP), IEEE, 2013: 437-442. (EI: 20141117463614)

[20]Lu Na, Silva Jharon, Gu Yu, Gerber, Scott, Wu Hulin, Gelbard Harris, Dewhurst Stephen, Miao Hongyu*. Directional histogram ratio at random probes: a local thresholding criterion for capillary images. Pattern Recognition, 46(7), 1933-1948, 2013 (SCI WOS:000317886600019, EI: 20131316148912, IF: 4.991)

[21]Lu Na*, Feng Zuren. Centroid iteration algorithm for image tracking. Pattern Analysis and Applications, 15(2), 163-174, 2012 (SCI WOS:000303384000006, EI: 20080211012987, IF: 1.352 )

[22]Xu Jintao, Feng Zuren, Lu Na. Optical Flow Estimation with Parameterized Data Term and Warping. Proceedings of the 10th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), 4633-4637, Beijing, 2012 (EI: 20130415919833)

[23]呂娜*, 馮祖仁. 自適應多分辨圖像跟蹤算法. 計算機研究與發展, 49(8): 1708-1714頁, 2012 (EI: 20124115554751)

[24]呂娜*, 馮祖仁. 一種隨機角點檢測算法. 模式識別與人工智慧, 24(2): 291-298頁, 2011 (EI: 20112314043782 )

[25]Na Lu*, Zuren Feng. Mathematical model of blob matching and modified bhattacharyya coefficient. Image and Vision Computing, 2008, 26(10): 1421–1434. （SCI WOS:000259330700010, EI: 20083411469438, IF: 2.384）

[26]Na Lu*, Zuren Feng. Accumulative intersection space based corner detection algorithm. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2008, 22(8): 1559–1586. （SCI WOS:000262598700005，EI: 20090511879909, IF:0.558）

[27]Zuren Feng, Na Lu, Ping Jiang. Posterior probability measure for image matching. Pattern Recognition, 2008, 41(7): 2422–2433. （SCI WOS:000255818900026，EI: 20081511194522, IF: 3.613）

[28]呂娜，馮祖仁．非線性互動粒子濾波算法．控制與決策, 2007, 22(4): 378–383. （EI: 20072210627963）

[29]呂娜，馮祖仁．質心疊代圖像跟蹤算法．西安交通大學學報, 2007, 41(12): 1396–1400. （EI: 20080211012987）

[30]馮祖仁，呂娜，李良福．基於最大後驗機率的圖像匹配相似性指標研究．自動化學報, 2007, 33(1): 1–8. （EI: 20071310513852）

[31]Na Lu, Zuren Feng. Numerical potential field and ant colony optimization based path planning in dynamic environment. Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation, June 21–23, 2006, Dalian, China. （EI: 20071510544254）