可靠機率 probability of survival
結構或構件能完成預定功能的機率·
基本介紹
- 中文名：可靠機率
- 外文名：probability of survival
- 機率：又稱或然率、機會率或機率
- 可靠：可以信賴依靠
可靠,機率,
可靠
1.可以信賴依靠。 清 史致諤 《稟左宗棠》：“至屬吏中結實可靠之員，職道於十月中旬曾具稟加考密陳。” 老舍 《四世同堂》四七：“她看出來朋友們確是比 瑞豐 還更親近，更可靠。”
2.真實可信。 魯迅 《書信集·致臺靜農》：“最可恨的是所聞的多不可靠。” 曹禺 《日出》第二幕：“你怎么知道謠言一定可靠？”
機率
\ ■古典機率相關 古典機率討論的對象局限於隨機試驗所有可能結果為有限個等可能的情形，即基本空間由有限個元素或基本事件組成，其個數記為n，每個基本事件發生的可能性是相同的。若事件A包含m個基本事件，則定義事件A發生的機率為p（A）=m/n，也就是事件A發生的機率等於事件A所包含的基本事件個數除以基本空間的基本事件的總個數，這是P.-S.拉普拉斯的古典機率定義，或稱之為機率的古典定義。歷史上古典機率是由研究諸如擲骰子一類賭博遊戲中的問題引起的。計算古典機率，可以用窮舉法列出所有基本事件，再數清一個事件所含的基本事件個數相除，即藉助組合計算可以簡化計算過程。 ■幾何機率相關 集合機率若隨機試驗中的基本事件有無窮多個，且每個基本事件發生是等可能的，這時就不能使用古典機率，於是產生了幾何機率。幾何機率的基本思想是把事件與幾何區域對應，利用幾何區域的度量來計算事件發生的機率，布豐投針問題是套用幾何機率的一個典型例子。 在機率論發展的早期，人們就注意到古典機率僅考慮試驗結果只有有限個的情況是不夠的，還必須考慮試驗結果是無限個的情況。為此可把無限個試驗結果用歐式空間的某一區域S表示，其試驗結果具有所謂“均勻分布”的性質，關於“均勻分布”的精確定義類似於古典機率中“等可能”只一概念。假設區域S以及其中任何可能出現的小區域A都是可以度量的，其度量的大小分別用μ(S)和μ(A)表示。如一維空間的長度，二維空間的面積，三維空間的體積等。並且假定這種度量具有如長度一樣的各種性質，如度量的非負性、可加性等。
