協態預測法(costate prediction approach)處理非線性動態大系統二次型性能指標最優控制問題的有效方法之一主要思想是把狀態和目標函式中的線性可分部分隔離開來,並...
協態預估法(costate prediction approach)是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
《交通流參數及交通事件動態預測方法》一書將以分析道路正常、異常交通流特性為起點,採取其他學科的先進方法動態預測交通流參數,並將研究成果套用到交通事件動態預測...
目前所建立的統計型動態預測方法包括廣義翁氏預測模型法、威布爾(Weibull)模型法、HCZ(胡—陳—張)預測法、對數常態分配(Log—Normal—Distribution)預測法、...
《昆蟲生態及預測預報》是2011年出版的圖書,作者是張孝羲。書籍簡介 《面向21世紀課程教材:昆蟲生態及預測預報(第3版)》將生態學的基本原理與方法結合農業生產、...
5.1 關於生態足跡計算方法和數據來源的說明 5.2 中國2001年生態可持續性評估 5.3 中國生態可持續性動態分析:1961-2001 5.4 中國2005—2050年生態足跡預測 第...
關聯預測法 關聯預測法是關聯預測原理在動態線性系統的套用。用這種方法可以避免在第二級中使用梯度型的疊代。它是通過對拉格朗日乘子向量λ和相互作用向量z的預測來...
高斯過程由其數學期望和協方差函式完全決定,並繼承了常態分配的諸多性質。高斯過程的例子包括維納過程、奧恩斯坦-烏倫貝克過程等。對高斯過程進行建模和預測是機器學習...
多元分析發展的初期,主要討論如何把一元正態總體的統計理論和方法推廣到多元正態總體。多元正態總體的分布由兩組參數,即均值向量μ(見數學期望)和協方差矩陣(簡稱...
但是適用此方法必須滿足三個假設條件,即各種變數必須服從多元正態分布、各組協方差矩陣必須相等、各組變數均值均有顯著性差異。驗證方法 對於判別分析,用戶往往很...
的邊緣分布,由聯合正態分布的邊緣分布性質(marginalization property)可得: 上式是GPR的預測形式,也是函式空間後驗對測試樣本的有限維分布。式中協方差的展開使用...