協作社群形成與演化機制：理論與算法

內容簡介

協作社群形成與演化機制是CSCW/CSCL研究的新課題，本書嘗試從可計算角度研究協作問題，將統計學習理論、支持向量機與核函式方法(這已被視為研究機器學習問題的一種基本框架)引人協作機制研究，從理論與算法兩方面研究以相似關係為基礎的協作社群形成與演化機制。

首先分析了線性可分數據的兩類分類問題，推導出最優硬間隔超平面(即硬間隔支持向量機)最佳化問題的原始形式和對偶形式，進一步推導出最優軟間隔超平面和直推式最優超平面對應的最佳化問題，討論了最佳化問題的求解算法。

其次討論了最優超平面的最優性數學理論基礎；研究了線性不可分數據分類學習問題的核函式方法。接著介紹實現CRA系統的關鍵技術、仿真實驗以及對實驗結果的討論。最後指出需要進一步研究的若干問題。

許駿，男，1957年7月生，博士，教授。清華大學計算機科學與技術系博士後。

1974年7月高中畢業下鄉插隊；

1978年2月進入中山大學物理系無線電物理專業學習；

1982年2月起在廣東江門無線電三廠工作；

1986年9月至1988年1月在中山大學電子係數字通信專業研究生課程班學習；

1988年2月起在廣東佛山市工作，先後在高校和企業從事計算機套用研究與教學工作；

203年1月進入清華大學計算機科學與技術系博士後流動站，主要從事計算機網路技術及套用研究。近年來領導研究團隊在測評自動化、網路計算機以及計算機支持的協同工作研究等做了開創性工作，研究工作躋身國際行進水平。

史美林教授,男，1938生,浙江餘姚人。

1956年畢業於浙江餘姚中學(1950--1956)；

1962年畢業於清華大學自動控制系計算機專業(1956--1962)；

德國洪堡(Alexander von Humboldt Stiftung )研究基金學者；

1980.09-1982.12獲德國洪堡研究獎學金，在德國斯圖加特大學信息所(系)從事計算機作業系統、計算機網路的研究；

1993.05--1994.02由國家教委派遣，同時再獲洪堡研究獎學金，赴德國國家信息研究中心GMD的達姆斯塔德市（Darmstadt）通信研究所，作為客座高級研究員從事計算機網路和多媒體套用技術的研究；

1996.--2002期間又有三次作為客座教授赴該所從事CSCW方面的研究工作。

第1章最佳化理論

1.1 數學預備知識

1.2 最優性條件

1.3 拉格朗日對偶性

第2章線性學習機器

2.1 最優超平面原始問題

2.2 最優超平面對偶問題

2.3 最佳化算法

第3章統計學習理論和核方法

3.1 統計學習理論