半馬爾可夫過程(semi-Markov process)馬爾可夫鏈的一種推廣
半馬爾可夫過程(semi-Markov process)馬爾可夫鏈的一種推廣
半馬爾可夫過程(semi-Markov process)馬爾可夫鏈的一種推廣...... 半馬爾可夫過程(semi-Markov process)馬爾可夫鏈的一種推廣 半馬爾可夫過程(semi-Markov process)...
半馬爾科夫過程是除了轉移時間和機率依賴於系統達到當前狀態的時間之外,其他特徵與純馬爾科夫過程相似。半馬爾科夫模型適用於分析複雜動態系統,常被用於可靠性計算。...
廣義半馬爾可夫過程(generalized semi- M arkovian process)簡稱GSMP,是馬爾可夫過程的一種推廣,是一種具狀態空間庚,並由隨機賦時的狀態自動機生成的隨機過程。...
馬爾可夫過程(Markov process)是一類隨機過程。它的原始模型馬爾可夫鏈,由俄國數學家A.A.馬爾可夫於1907年提出。馬爾可夫過程是研究離散事件動態系統狀態空間的重要方法...
一個非空集合S連同定義在它上面的一個結合的(即滿足結合律的)二元運算“·”的代數系統(S,·)稱為一個半群。半群(S,·)簡記為S。 馬爾可夫過程簡稱馬氏過程...
在機率和統計學中,馬爾可夫更新過程是一個概括馬爾可夫跳躍過程概念的隨機過程。 其他隨機過程如馬可夫鏈,泊松過程和更新過程可以作為MRP(馬爾可夫更新過程)的特殊情況...
馬爾可夫性質(英語:Markov property)是機率論中的一個概念,因為俄國數學家安德雷·馬爾可夫得名。當一個隨機過程在給定現在狀態及所有過去狀態情況下,其未來狀態的條件...
隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是統計模型,它用來描述一個含有隱含未知參數的馬爾可夫過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程的隱含參數。然後利用這些...
馬爾可夫隨機場(Markov Random Field),也有人翻譯為馬爾科夫隨機場,馬爾可夫隨機場是建立在馬爾可夫模型和貝葉斯理論基礎之上的,它包含兩層意思:一是什麼是馬爾可夫,...
亨特過程(Hunt process)是一類滿足某些連續性條件的強馬爾可夫過程。馬爾可夫過程是一類重要的隨機過程:在已知它目前的狀態(現在)的條件下,它未來的演變(將來)不依賴...
費勒過程(Feller process)是一類馬爾可夫過程,指其對應的轉移運算元把連續函式映為連續函式的馬爾可夫過程.設E為距離空間,省為E上開集產生的。...
部分可觀察馬爾可夫決策過程(Partially Observable Markov Decision Process,縮寫:POMDP),是一種通用化的馬爾可夫決策過程。...
安德雷·安德耶維齊·馬爾可夫АндрейАндреевичМарков(1856年6月14日-1922年7月20日),俄國數學家。出生於梁贊州,他的父親是一位中級...
60年代,法國學派基於馬爾可夫過程和位勢理論中的一些思想與結果,在相當大的程度上發展了隨機過程的一般理論,包括截口定理與過程的投影理論等,中國學者在平穩過程、...
全書共分7章,內容包括機率論的補充知識、隨機過程的基本概念、二階矩過程的均方微積分、平穩過程、馬爾可夫過程、更新過程與馬爾可夫更新過程、非平穩隨機過程。...
預解運算元族(resolvent operators)亦稱預解式,是研究馬爾可夫半群和對應的無窮小運算元的重要工具。對每一複數λ(Reλ>0),定義運算元Rλ,Rλ至少在B0上有定義,運算元...