《實用統計技術叢書:分類數據模型及套用》的主要任務是討論以下問題：（1）科學試驗的方法和數據處理。（2）常用的科學試驗設計方法和如何進行科學試驗設計。（3）正確收集、整理試驗資料的方法。（4）離散變元統計基本理論、基本技術和常用方法。（5）使用離散變元統計方法和技術對試驗資料進行正確的統計分析。（6）掌握必要的計算技術，以及SAS統計軟體的使用方法。（7）理解統計分析的結果，並給出合理解釋。
基本介紹
- 書名：實用統計技術叢書:分類數據模型及套用
- 作者：李元章 何春雄
- 出版日期：2013年3月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787562338598
- 外文名：Analysis of Categorical Models and Application
- 出版社：華南理工大學出版社
- 頁數：322頁
- 開本：16
- 品牌：華南理工大學出版社
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《實用統計技術叢書:分類數據模型及套用》由華南理工大學出版社出版。
圖書目錄
1 單變元數據分析及SAS程式
1。1 數據、變元和列聯表
1.2 數據的選取和分類數據的研究策略
1.3 單變元數據的分析與描述，SAS軟體簡介
習題1
2 二維列聯表分析
2.1 2×2列聯表
2.2 研究和假設的類型
2.3 交叉乘積比、相對風險比和可歸屬風險
2.4 2×2列聯表中對數線性模型（10g.1inearmodel）的套用
2.5 對數線性模型與過程SAS/CATMOD
2.6 I×J列聯表：均勻性（Homogeneity）
2.7 I×J列聯表：獨立性和準獨立性（Independence and Quasi.Independence）
2.8 I×J列聯表：有序變元
2.9 I×J列聯表：對數線性模型
習題2
3 三維列聯表分析
3.1 記號
3.2 獨立性類型
3.3 等級對數線性模型（Hierarchical Log—linear Models）
3。4 互動作用與交叉乘積比的關係
3.5 疊合性
3.6 三維對數線性模型的描述
3.7 對數線性模型的參數估計
3.8 利用過程SAS/CATMOD擬合層級對數線性模型
3.9 兩個回響變元、一個固定變元構成的列聯表一利用過程SAS/CATMOD擬合
非層級對數線性模型
習題3
4 勞吉斯特（LOGIS丁IC）回歸
4.1 廣義線性模型（GLM）
4.2 勞吉斯特（Logistic）回歸模型
4。3 勞吉斯特模型擬合
4.4 勞吉斯特線性模型回歸係數的意義
4.5 利用SAS軟體擬合勞吉斯特模型
4.6 SAS機率單位Probit回歸
習題4
5 多元回歸模型
5.1 對數線性模型和勞吉斯特模型的轉換
5.2 有序回響變元的勞吉斯特模型
5.3 邊際回響函式和均值回響函式
5.4 加權最小二乘法：Grizzle Starmer Koch（GSK）方法
5.5 車禍類型研究的例子
習題5
6 配對數據模型
7 相關數據分析：重複記錄的離散回響變元的模型
8 有序離散變元的勞吉斯特模型的進一步探討
9 條件勞吉斯特回歸分析
10 SAS分類數據分析方法的擴展
1。1 數據、變元和列聯表
1.2 數據的選取和分類數據的研究策略
1.3 單變元數據的分析與描述，SAS軟體簡介
習題1
2 二維列聯表分析
2.1 2×2列聯表
2.2 研究和假設的類型
2.3 交叉乘積比、相對風險比和可歸屬風險
2.4 2×2列聯表中對數線性模型（10g.1inearmodel）的套用
2.5 對數線性模型與過程SAS/CATMOD
2.6 I×J列聯表：均勻性（Homogeneity）
2.7 I×J列聯表：獨立性和準獨立性（Independence and Quasi.Independence）
2.8 I×J列聯表：有序變元
2.9 I×J列聯表：對數線性模型
習題2
3 三維列聯表分析
3.1 記號
3.2 獨立性類型
3.3 等級對數線性模型（Hierarchical Log—linear Models）
3。4 互動作用與交叉乘積比的關係
3.5 疊合性
3.6 三維對數線性模型的描述
3.7 對數線性模型的參數估計
3.8 利用過程SAS/CATMOD擬合層級對數線性模型
3.9 兩個回響變元、一個固定變元構成的列聯表一利用過程SAS/CATMOD擬合
非層級對數線性模型
習題3
4 勞吉斯特（LOGIS丁IC）回歸
4.1 廣義線性模型（GLM）
4.2 勞吉斯特（Logistic）回歸模型
4。3 勞吉斯特模型擬合
4.4 勞吉斯特線性模型回歸係數的意義
4.5 利用SAS軟體擬合勞吉斯特模型
4.6 SAS機率單位Probit回歸
習題4
5 多元回歸模型
5.1 對數線性模型和勞吉斯特模型的轉換
5.2 有序回響變元的勞吉斯特模型
5.3 邊際回響函式和均值回響函式
5.4 加權最小二乘法：Grizzle Starmer Koch（GSK）方法
5.5 車禍類型研究的例子
習題5
6 配對數據模型
7 相關數據分析：重複記錄的離散回響變元的模型
8 有序離散變元的勞吉斯特模型的進一步探討
9 條件勞吉斯特回歸分析
10 SAS分類數據分析方法的擴展
