假陰性錯誤

假陰性錯誤是指統計學上的四型錯誤

基本介紹

  • 中文名:假陰性錯誤
  • 外文名:A false negative
  • 含義統計學上的四型錯誤
  • 類別:專業名詞

Ⅰ型錯誤:也稱假陽性錯誤。即當原假設H0客觀上成立,但根據假設檢驗的規則,將有α大小的機率錯誤地拒絕H0,同時錯誤地接受假設H1。
Ⅱ型錯誤:也稱假陰性錯誤。即當H0客觀上不成立,但根據假設檢驗的規則,將有β大小的機率錯誤地拒絕H1,同時錯誤地接受H0。
Ⅲ型錯誤:即最終回答的是1個錯誤的問題。此錯誤主要是由於試驗設計不周密不完善所致,如在試驗設計中未將重要的試驗因素包括在內。
Ⅳ型錯誤:即對1個假設進行了多項正確的檢驗,但在對因果關係的分析時作出了錯誤的比較和解釋,這些比較並非是由被使用的模型所定義的。此錯誤主要出現在結果的解釋階段。

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