信息檢索：算法與啟發式方法

《信息檢索：算法與啟發式方法》是2010年Springer、人民郵電出版社出版的圖書，作者是 (美)David A. Grossman、Ophir Frieder。

基本介紹

• 書名：信息檢索：算法與啟發式方法
• 又名： Information Retrieval: Algorithms and Heuristics(2nd Edition)
• 作者： (美)David A. Grossman    Ophir Frieder 
• 譯者：張華平 李恆訓 劉治華
• ISBN：9787115235756
• 頁數：230
• 出版社：Springer、人民郵電出版社
• 出版時間：2010 年9月
• 開本：16開

內容簡介

本書是“信息檢索”課程的優秀教材，書中對信息檢索的概念、原理和算法進行了詳細介紹，內容主要包括檢索模型與算法、檢索實用策略、跨語言信息檢索、查詢處理、融合結構化數據和文本、並行信息檢索以及分散式信息檢索等，並給出了闡述算法的大量實例。

作者簡介

David A.Grossman 喬治亞梅森大學博士，現在伊利諾伊理工大學計算機系任教。曾在美國政府部門高級技術服務中心和研究發展辦公室擔任項目經理。主要研究領域包括信息檢索、結構化和非結構化數據集成以及數據挖掘。

Ophir Frieder 喬治敦大學教授、計算機科學系主任。曾任伊利諾伊理工大學計算機系首席教授、學院數據檢索實驗室主任。ACM會員，IEEE和美國藝術與科學研究院高級會員。他在數據檢索系統、通信系統、高性能系統結構等方面均有深入的研究。

目錄

第1章 引言 1

第2章 檢索模型與算法 7

2.1 向量空間模型 8

2.1.1 相似度計算舉例 11

2.1.2 相似度 13

2.2 機率檢索模型 14

2.2.1 簡單的詞項權重 15

2.2.2 非二值獨立模型 24

2.2.3 泊松模型 25

2.2.4 文檔片段 29

2.2.5 機率模型的關鍵問題 30

2.3 語言模型 32

2.3.1 平滑 33

2.3.2 語言模型舉例 34

2.4 推理網路 40

2.4.1 相關背景 41

2.4.2 連結矩陣 42

2.4.3 相關性排序 44

2.4.4 推理網路實例 45

2.5 擴展布爾檢索 47