侍樂媛

北京大學工學院工業工程與管理系系主任，美國威斯康辛麥迪遜大學工業與系統工程系的終身教授、國際知名學者。

基本介紹

• 中文名：侍樂媛
• 畢業院校：哈佛大學
• 主要成就：美國威斯康辛麥迪遜大學工業與系統工程系的終身教授
• 性別：女

目前任職

北京大學工業工程與管理系教授、系主任

美國威斯康辛大學麥迪遜分校工業與系統工程系的終身教授

教育經歷

1982年獲南京師範大學理學學士學位

1985年獲清華大學套用數學碩士學位

1990年獲哈佛大學套用數學碩士學位

1992年獲哈佛大學套用數學博士學位

背景介紹

北京大學工學院工業工程與管理系系主任，美國威斯康辛麥迪遜大學工業與系統工程系的終身教授、國際知名學者。研究領域包括大規模系統的調度及規劃最佳化，例如供應鏈管理最佳化，生產調度和計畫最佳化, 物流系統最佳化等。在這方面發表了100多篇學術文章及兩部專著。於1992年在美國哈佛大學獲得套用數學博士學位。

侍樂媛教授及她的團隊創建了大系統最佳化的嵌套分割法（NP），建立了世界上最先進的最佳化技術引擎，並將此項技術套用到製造業、物流業、醫學等領域。最佳化研究論文曾經受IEEE自動化與工程領域年度最佳論文獎。最佳化方法在腫瘤治療領域裡的套用獲得美國AAPM年會最佳論文獎，關於精確腫瘤最佳化治療的項目已經在美國申報專利。主持研發的精益管理系統在美國已經開發成功，並且在美國和中國的很多企業開始推廣套用，此項技術的研究三度受到美國自然科學基金中小企業創新獎。這項技術成果對於解決製造企業普遍存在的現場管理難題，提供了有效的決策手段和實用工具，極大提高了企業的生產效率和效益。

侍樂媛教授的研究工作得到了美國自然科學基金、美國國防部、美國空軍、美國海軍、美國衛生總署、威斯康辛州政府，以及許多美國的跨國公司諸如IBM、惠普、約翰迪爾、豪士卡等公司提供科研經費的資助。她曾經擔任很多國內國際會議的主席和委員職位，如IEEE-CASE國際大會主席、委員，INFORMS年會委員，IEEE-SOLI國際大會會議主席等。同時還擔任多個頂級專業雜誌的編委，如INFORMS Journal on Computing, Journal of Manufacturing and Service Operations Management，Journal of Methodology and Computing in Applied Probability。曾任INFORM College on Simulation優秀出版物獎項委員會主席，於2006年獲得Vilas Associate Award。目前是IEEE Automatic Science and Engineering雜誌的副主編，Journal of Discrete Event Dynamic Systems雜誌的編委。

研究領域

建模與仿真 simulation modeling

大規模最佳化問題 large-scale optimization

供應鏈最佳化 supply chain optimization

生產計畫與調度 production planning and scheduling

以現代製造企業生產系統、港口碼頭調度、鐵路運營調度、精確治療、健康醫療系統、能源調度系統等為代表的複雜系統的現場運行管理極為複雜和困難，提高這些系統效率和效益對轉變經濟成長模式、社會可持續發展以及建設節約型社會影響深遠。長期以來，由於缺乏可以實際套用的系統工具(包括軟體及硬體)，面對極其複雜的現場運行管理幾乎都是手工操作，或是採用簡單的Excel表格，這使得許多企業面臨巨大浪費而束手無策。 隨著系統理論、最佳化技術、雲計算技術、信息技術以及物聯網技術的發展，使得解決這些複雜系統的現場運行管理問題成為可能。 侍樂媛教授及其團隊提出的基於物連網的精益管理技術平台，致力於創建世界先進的實時流程管理標準技術體系。這一體系將時實最佳化計畫調度軟體系統與RFID及感測器技術相結合，使得企業可採用最先進的現場管理技術解決運營效率與效益的問題。

代表論文

Shi, L., and S. Olafsson, Nested Partitions Method for Global Optimization Operations Research, (48)3,2000.

Shi, L. and C-H Chen, A New Algorithm for Stochastic Discrete Resource Allocation Optimization, J. of Discrete Event Dynamic Systems, (10) pp. 271-294, 2000.

Shi, L. and S. Olafsson, Convergence Rate of the Nested Partitions Method for Stochastic Optimization, Methodology and Computing in Applied Probability, (2)1, pp.37-58, 2000