任全勝，男，博士，北京大學副教授，專業方向為神經擬態算法與晶片、電磁/量子生物學。
基本介紹
- 中文名：任全勝
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：神經擬態算法與晶片、電磁/量子生物學
- 任職院校：北京大學
個人經歷,研究方向,學術成果,
個人經歷
1999/09-2003/07，北京大學，信息科學技術學院，學士
2003/09-2008/07，北京大學，信息科學技術學院，博士
2008/08-2010/08，德國馬普學會，自然科學數學研究所，博士後
主要學術任職
Frontiers in Neuromorphic Engineering, Review Editor
研究方向
一，神經擬態算法與晶片
1. 類腦視覺深度神經網路的MPSoC-FPGA實現
2. 光子神經擬態計算及其晶片集成技術
二，電磁/量子生物學
1. 太赫茲技術及其在生物學中的套用
2. 自旋電子學在量子生物學中的套用
學術成果
代表性學術論著
1. Rui Wang, Cheng Qian, Quansheng Ren*, Jianye Zhao, "Optoelectronic neuromorphic system using the neural engineering framework", Applied Optics, 56: 1517, 2017.
2. Quansheng Ren, Yaolin Zhang, Rui Wang, Jianye Zhao*. "Optical spike-timing-dependent plasticity with weight-dependent learning window and reward modulation." Opt. Exp. 23.19 (2015): 25247-25258.
3.Quansheng Ren, Qiufeng Long, Jianye Zhao*. "Symmetry and symmetry breaking in a Kuramoto model induced on a M?bius strip." Phys. Rev. E 87.2 (2013): 022811.
4.Quansheng Ren*, Kiran M. Kolwankar, Areejit Samal, Jürgen Jost, “Hopf bifurcation in the evolution of networks driven by spike-timing-dependent plasticity”, Physical Review E, 86 (2012): 056103.
5. Quansheng Ren, Kiran M. Kolwankar*, Areejit Samal, Jürgen Jost, “STDP-driven networks and the C. elegans neuronal network”, Physica A 389 (2010): 3900.
主要科研項目
1. 國家自然科學基金面上項目，61471010，神經形態系統的通用學習算法及其電路與光學實現，2015/01-2018/12，主持
2. 北京市科技重大專項，Z171100000117008，脈衝陣列式仿視網膜晶片研製及驗證，2017/01-2018/12，子課題負責人
