代表性偏差

代表性偏差（Representativeness bias）: 投資者將事物劃分為有代表性特徵的幾類，然後根據已有的模式制定決策思維過程。在對事物進行評價時，會過分強調這幾類的重要性，而忽略其它事物，並習慣用大樣本中的小樣本去判斷整個大樣本。

代表性偏差

代表性偏差是指這樣一種認知傾向：人們喜歡把事物分為典型的幾個類別，然後，在對事件進行機率估計時，過分強調這種典型類別的重要性，而不顧有關其他潛在可能性的證據。選擇性偏差的後果勢必使人們傾向於在實際上是隨機的數據序列中洞察到這種模式，從而造成系統性的預測偏差。大多數投資人堅信好公司就是好股票，這就是一種代表性偏差。這種認識性偏差的產生是由於投資者將好公司的股票認同為好股票。其實好公司的股票價格過高時就成了壞，壞公司的股票價格過低也就成了好股票。