代季峰，清華大學電子工程系副教授、博士生導師。2009年、2014年於清華大學自動化系分獲學士、博士學位，其間在加州大學洛杉磯分校訪學。2014年至2019年任微軟亞洲研究院視覺組首席研究員、研究經理，2019年至2022年任商湯科技研究院執行研究總監。2022年7月加入清華大學電子工程系。發布搜尋智慧型體模型MiroThinker 1.5，提出了Interactive Scaling等技術概念。研究方向包括視覺感知基礎模型、多模態通用感知模型及自動駕駛感知決策一體化。提出的Deformable ConvNets、R-FCN等成果被納入多所大學課程，BEVFormer獲ECCV 2022最具影響力論文。開源模型InternVL及MiroThinker系列模型在多項公開基準測試中取得成績。擔任TPAMI副主編、IJCV編委及CVPR等領域主席。主持國家自然科學基金等項目，入選國家青年人才計畫。
基本介紹
- 中文名：代季峰
- 畢業院校：清華大學
- 學位/學歷：博士
- 職稱：副教授
人物經歷,參與項目,研究方向,主要成就,社會任職,
人物經歷
2009年，在清華大學自動化系獲學士學位。
2014年，在清華大學自動化系獲博士學位。
2012年至2013年間，在加州大學洛杉磯分校訪學。
2014年至2019年間，在微軟亞洲研究院（MSRA）視覺組工作，曾擔任首席研究員、研究經理。
2019年至2022年，在商湯科技研究院工作，擔任基礎視覺、通用智慧型兩個二級部門負責人，執行研究總監。
代季峰教授作為聯合發起人之一，參與創立了人工智慧公司MiroMind。2026年01月10日，MiroMind發布了其自研的搜尋智慧型體模型MiroThinker 1.5。
參與項目
代季峰作為聯合發起人參與了人工智慧公司MiroMind。MiroMind於2026年1月10日發布了搜尋智慧型體模型MiroThinker1.5。
該模型旨在探索一條與追求參數規模擴張不同的技術路徑。MiroThinker1.5的核心創新在於提出“互動式擴展”技術。該技術通過構建“推理—驗證—修正”循環機制，引入外部信息作為校驗錨點。
參數量為300億的該模型版本在部分基準測試中取得了具有一定競爭力的評估結果，且單次調用成本相對較低。該團隊將其性能表現歸因於模型能夠在需要時引入外部信息進行校驗，從而以相對較小的參數量實現較高的性能表現。
研究方向
代季峰研究興趣為計算機視覺中的通用物體識別算法和跨模態通用感知算法。
主要成就
- 綜述
代季峰在領域頂級會議和期刊上發表了30多篇論文，根據谷歌學術統計獲得了20000多次引用。
- 學術論文
博士論文《高解析度掌紋識別若干問題研究》對掌紋識別中的特徵提取、形變建模和快速匹配等若干重要問題進行了深入研究，獲得中國自動化學會授予的2015年度「CAA優秀博士學位論文提名獎」。
- 榮譽表彰
2015、2016年，獲得領域權威的COCO物體識別競賽一等獎。
社會任職
IJCV的編委，CVPR 2021和ECCV 2020的領域主席，ICCV 2019的公共事務主席，AAAI 2018的高級PC成員，北京智源人工智慧研究院的青年科學家。
