基本介紹
人物經歷,教育背景,工作經歷,研究方向,主要成就,所獲榮譽,社會任職,
人物經歷
教育背景
2013.9-2018.5卡內基梅隆大學電子與計算機工程學院，博士導師：José Moura, João Costeira
2010.9-2013.7北京大學信息科學技術學院微電子學專業，碩士導師：高文，解曉東
2006.9-2010.6東南大學電子工程學院電子科學與技術專業，學士
工作經歷
2022.1- 北京大學計算機學院，研究員、助理教授、博導、博雅青年學者
2020.1-2022.1加州大學伯克利分校 EECS，Berkeley AI Research Lab，博士後研究員，合作導師：Kurt Keutzer, Trevor Darrell
2018.8-2020.1Petuum Inc.美國，研究經理
研究方向
開放世界泛化機器學習、類腦視覺感知與學習、AI驅動科學計算。
主要成就
主要研究方向為開放環境泛化機器學習理論與系統，同時在計算機視覺和類腦計算方向擁有豐富研究經驗。已在人工智慧頂級期刊和會議上發表論文40餘篇。榮獲世界人工智慧頂級會議AAAI’2021 最佳論文獎，該工作曾列世界最大學術原始碼倉庫Trending Research 榜單第一，受到十餘家媒體報導推廣，開原始碼被訪問7萬餘次、2200餘次Star。作為編輯和作者由Springer Nature出版英文書籍《Deep Reinforcement Learning》，至今電子版全球下載量超99,000次，入選中國作者年度高影響力研究精選，並出版中文譯本。Google Scholar引用數2292次，h-index 18, i10-index 26。
所獲榮譽
榮獲世界人工智慧頂級會議AAAI’2021 最佳論文獎，於2018年入選美國“EECS Rising Star”，曾獲得Adobe學術合作基金，Qualcomm創新獎提名。在由美國國防部基礎研究部和MIT-IBM沃森人工智慧實驗室聯合發起的人腦多模態計算模型回響預測競賽中以第一名成績獲得冠軍，獲NeurIPS 2021 Visual Domain Adaptation Challenge第三名。
社會任職
曾多次作為主要組織者在國際頂級會議NeurIPS、ICML上舉辦Workshop，多次作為國際頂級期刊和會議的審稿人或程式委員，擔任AAAI 2022 高級程式委員。
