人口年齡數據評價是採用特定的指標和方法，對各種人口調查統計所取得的人口年齡數據的質量進行估計和評定。包括對年齡數據的效度、信度和準確度的評價。人口年齡是反映人口自身構成的重要標誌，也是構造其他人口參數的基礎，研究人口年齡結構，不僅可以觀察人口現狀，也可在一定程度上綜合反映人口發展的歷史過程，因而對年齡數據的質量作出準確的評價，是十分重要的。
年齡數據的“漏報”和“錯報”通常表現為年齡“堆積”(heaping)和“跨越”(tansferring)現象。堆積是由於被調查人申報年齡時傾向於以某一數字結尾，即所謂“數字偏好”(Digit Preference)，而造成的以某一數字結尾的年齡或某一年齡的人口遠遠超過以其他數字結尾年齡或其附近年齡的人口的現象。許多國家的年齡數據都表現出明顯的偏好末尾數為0或5的年齡傾向。跨越是指被調查人出於以高壽為榮，或方便婚育、就業等原因而誇大或縮小自己真實年齡的現象。
年齡的變化嚴格遵循自然規模，因此評價年齡數據的技術發展很快，針對數據錯誤的不同性質，檢驗年齡數據錯誤的具體指標和方法主要有：邁爾指數，惠普爾指數，年齡比，UN指數，佇列存活率法，穩定人口分析和匹配分析等方法。每一種方法都有其假定條件和適用範圍。一般假定真實的年齡結構是一個分布均勻的結構，再比較實際調查統計的年齡結構與假定年齡結構的偏離程度，從而評價實際年齡數據的準確程度。
