交叉影響法

交叉影響法,也即交叉機率法,是美國於上世紀60年代,在德爾菲法主觀機率法基礎上發展起來的一種新的預測方法。這種方法是主觀估計每種新事物在未來出現的機率,以及新事物之間相互影響的機率,對事物發展前景進行預測的方法。

基本介紹

  • 中文名:交叉影響法
  • 又稱:即交叉機率法
  • 方法:估計每種新事物在未來出現的機率
  • 時間:美國於上世紀60年代
具體步驟,套用舉例,套用分析,優缺點,

具體步驟

交叉影響法就是研究一系列事件Dj(D1,D2...,Dn)及其機率Pj(P1,P2...,Pn)之間相互關係的方法,其方法步驟下:
(1)確定其他事件對某一事件的影響關係
(2)專家調查,評定影響程度。
(3)計算變化機率並得出分析結果。
(4)用代替Pn進行風險決策

套用舉例

1.估計一組預測事件的機率,確定交叉影響方向矩陣。
例:某國在考慮今後15年的能源政策時,列出三種可能的能源政策。如參考資料2
2.確定交叉影響的程度
S代表交叉影響的程度,其變動範圍在0與1之間,分為無、弱、強、很強四級,K代表一事件與另一事件的上升或下降關係。k=-1表示上升聯繫;K=+1表示下降聯繫。將KS結合,交叉影響程度分類如參考資料3
請專家參照上表打分,可得到上例的實際交叉影響KS值矩陣(見參考資料4)。
3.計算校正機率
每一事件的校正機率計算過程如下:如從D1、D2、D3事件中隨機抽取的事件時D3。
①用隨機數法確定事件D_3是否發生,即從0-99的隨機數字表中隨機抽取一數(假如是55),與已抽取的事件D3的初始機率P3相比較,由於55>30,故D3事件不發生;如果抽取的是25,由於25<30則D3事件將發生。
②如果隨機抽取的事件不發生,將不影響其餘事件,則其餘事件的初始機率均不變。如果隨機抽取的事件發生,將影響其餘事件,受其影響的其餘事件的機率均應按照上表中的數據,利用公式計算校正機率。
③對第①步未抽中的其餘事件,均要經過①和②步。
④上述過程反覆進行,直到n個事件是否發生都經過檢驗為止,再恢復到初始機率,並進入第⑤步。
⑤重做①至④反覆多次。

套用分析

交叉影響法套用於風險決策的效果分析
(1)交叉影響法抓住了風險決策中最關鍵的問題,即自然狀態出現的機率問題。
(2)由於機率的變化可以充分辨明影響方向,給決策者指明了明確的決策方向,使決策目標更為清楚。
(3)自然狀態變化的機率趨於準確,雖然變化後的狀態機率仍屬不完全信息,但大大地減少了不確定性。因為計算出來的變化後的自然狀態出現的機率是多數專家的意見.加之取各位專家的平均值,使之變化後的自然狀態機率更趨於準確。在某種意義上說平均值趨於真值,尤其是樣本個數無窮多的時候,平均值可認為真值。
(4)交叉影響法套用於風險決策,對決策問題的影響事件做了全面的考慮。既考慮了正面影響,又考慮了負面影響,是一種綜合分析問題的思想方法,避免了片面性,減少了決策失誤。
通過分折可以看出。交叉影響法完全可以用於風險決策,可降低決策風險,可為決策者參考套用。

優缺點

1.優點:
①能考慮事件之間的相互影響及其程度和方向;
②能把有大量可能結果的數據,有系統地整理成易於分析的形式。
2.缺點:
①根據主觀判斷的數據,利用公式將初始機率轉變成校正機率,有相當的主觀任意性。
②交叉影響因素的定義還須更加明確、具體、更加嚴格地確定。

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