“自主意識”的機器人

英國伯明罕大學

英國伯明罕大學的斯洛曼(Sloman)說：“人類的大腦不是通過魔法而運轉的，因此，大腦所能做到的事同樣也適合於機器人。”

斯洛曼發明的機器人並不意味著就是個能夠引領數學界的數學天才。斯洛曼希望“所有的路都通往這個具有重要意義的新數學領域”。

製造一個孩童般的大腦

他認為，人類的數學能力關鍵期在童年，所以“我們將為機器人製造一個孩童般的大腦，讓它自己逐漸發展自己的數學命運”。為了認識世界，嬰孩們必須獲得很多技能。例如，他們要獲得這樣的知識——“玩具火車駛入隧道，將會在隧道的另一端駛出”；或者是智力拚圖玩具，只有找到凹凸合適銜接口才能拼好。

集合的傳遞性

和其它的幾何拓撲學概念一樣，“集合的傳遞性”是通過親身經歷而獲得的知識。“這裡是‘數百’這個概念，如果沒有數千甚至更多的親身經歷過的數概念的例子，那么‘數百’就看起來像拓撲學、幾何學、算術里的定理那樣難於理解。”斯洛曼說。

在某個時候，孩子的思維會有個跳躍階段。和孩子一樣，我們也很快會從“親身經歷”過渡到“一般定理”階段。

像“火車通過隧道”一樣去重複經驗，孩子們學會了怎么樣使用“棒條”物體(例如，掃把、木棍等都屬於“棒條體”)。那就是為什麼一個3歲大拿著掃把(把比較長)的孩子，會因為掃把橫著通不過樓梯門被擋在那兒了。最後，他會通過調整動作(把掃把豎起來或著是拖著)使掃把通過那扇門。斯洛曼說：“那就是從‘經驗主義’向‘現實主義’的轉變，機器人就是那樣獲得知識的。”

斯洛曼又回到了原點，認真觀察嬰孩是怎么認識他們周圍的世界。他正在建立一份“觀察值”檔案。這個“觀察值”是通過嬰孩完成數學任務所獲得的。這些認識和處理周邊事物的技能定會在基因組中被編碼。斯洛曼認為，這樣的話，它們就有可能在機器中進行編碼。

斯洛曼向他的“嬰孩機器人”邁進還要走很長一段路。一旦他對孩子發展的各個階段的能力進行了分類，他仍然還要設計出如何讓機器人理解這些能力的數學含義，然後用一些計算機編碼方式來代表它們。他說：“為了能夠使用，這些信息需要以某種形式編碼。”在這個任務的巨大範圍意味著他的目標必須適度：在此階段，他正試圖去簡單地呈現空間處理與數學基本原理之間的連結。如果在這個階段有額外的技術難題被解決了的話，那這就是給我的“贈品”。但是這份“贈品”會有多豐富呢？“數學家機器人”真的能夠做到這些事嗎？

皮斯說：“在原則上是可行的，但是這個迄今為止的故事仍在挑戰她的‘樂觀態度’。我所知道的所有科學與數學上的探索至今還沒有重大發現。我們還有很長的路要走。”

科爾頓團隊都確信這款機器人一定會被創造出來。他說：“創造力是一個很有負擔的詞語，但是通常人們都會認為只有人類才擁有。很多方式證明計算機做數學題比一個本科生更具創造力。”

“自主意識”的機器人