semi-variance，即半方差，是套用於數值測度的統計方法，僅用於資產的預期回報低於投資組合的平均價值時，因此是一種分析下跌風險或者投資組合損失的方法。
基本介紹
- 中文名：semi-variance
- 外文名：semi-variance
- 又稱：半方差
- 定義：套用於數值測度的統計方法
需要注意的是，在計算數據集合的半方差時，數據的多少對計算結果產生影響。
計算平均半方差（mean semi-variance）的實際價值要用到以下公式：
Mean Semi-Variance = Square root{(1/n) x [sum of all the terms (datapoint-mean)squared]}，
其中，
1. sum of all the terms中的terms僅包括低於平均值的數據。
2. n 的值為樣本的個數。
然而， 此公式僅用於當數據無窮多時， 如果要計算有限數據樣本的半方差，則使用：
Mean Semi-Variance =Square root{[1/(n-1)] x [sum of all the terms (datapoint-mean)squared]}，。
