Saliency（顯著性）是英語名詞，音標為英['seiljənsi]、美['seiljənsi]，譯為“顯著、卓越、特點、凸起”，複數形式為saliences或saliencies。該詞源於拉丁詞根sal-（跳躍）加後綴-i和-ency構成，與形容詞salient（顯著的）同源，1836年起衍生出“突出特性”的現代語義。
在計算機視覺領域，saliency常用於生成顯著性圖（saliency map），通過分析圖像區域視覺特徵的突出性實現目標檢測，如動態閾值分割、輪廓提取等方法均基於此原理。其衍生術語saliency measurement（顯著性測量）、saliency-based decision（基於顯著性的決策）被廣泛套用於圖像處理、認知科學及機器學習領域。同時，該詞在語言學、醫學等領域也用於描述特徵突顯度或療效顯著性等場景。
基本介紹
- 外文名：saliency
- 詞性：名詞
- 英式發音：['seɪljənsɪ]
- 釋義：顯著；卓越；特點；凸起
短語搭配,雙語例句,
短語搭配
saliency principle 顯原則
Image Saliency 顯著性
verb saliency 動詞突顯度
relative saliency 互顯著
spatiotemporal saliency 空間
saliency weighted 顯著性
Saliency measure 顯著度估計
saliency map 顯著圖 ; 顯著性地圖 ; 明顯性輿圖
Visual Saliency 視覺顯著性
雙語例句
Nonlinear sampling model is adopted and saliency map is formed based on contrast of neighboring sampling nodes.在注意機制中採用非線性採樣模型，並利用相鄰採樣點形成顯著性圖。
A hierarchical object detection method based on vision saliency was proposed for automatic remote sensing image interpretation.針對遙感圖像自動判讀的套用場景，提出了一種基於視覺顯著性的分層目標檢測方法。
Using arc dynamic as a measurement of contours saliency, one hierarchical contours detection method of high efficiency was proposed.以弧段動力學作為區域輪廓的顯著性評價，提出了一種多等級區域輪廓提取的高效方法。
