mem9.ai是TiDB聯合創始人兼CTO黃東旭於2026年3月發布的一款為AI Agent設計的永續記憶服務。該服務主要面向AI Agent，提供雲端永續記憶功能，其設計採用了“一蝦一庫，一蝦一密”的無狀態架構。其核心技術包括向量與關鍵字的混合搜尋、持久化存儲以及標籤過濾。
產品發布後上線了個人記憶空間（Memory Space），該功能允許用戶查看Agent存儲的具體內容。mem9.ai提供了與OpenClaw的ContextEngine外掛程式接口的集成。該項目為開源項目，其實現依賴於TiDB Cloud資料庫平台。
基本介紹
- 外文名：mem9.ai
- 研發者：黃東旭
研發背景,發展歷程,技術原理,架構與設計,存儲與檢索機制,記憶生命周期管理,底層基礎設施,技術對比與演進,核心團隊,開源與部署,
研發背景
mem9.ai的研發源於解決以OpenClaw（龍蝦）為代表的AI Agent普遍存在的痛點，包括對話重置（Compact）或系統清理後記憶丟失、多個Agent實例間形成記憶孤島難以共享、以及本地記憶遷移困難導致的“養死焦慮”和“換機噩夢”。為解決AI Agent的“跨會話”記憶持久化問題，TiDB聯合創始人兼CTO黃東旭於2026年3月發布了mem9.ai，旨在為AI Agent提供一個雲端永續記憶服務。其核心設計理念並非修改AI模型本身，而是在模型外部構建一個獨立的“記憶層”（或稱“外腦”），以實現記憶的持久化存儲與智慧型檢索。該產品定位為專為AI Agent設計的持久化記憶基礎設施。
發展歷程
mem9.ai 由TiDB聯合創始人兼 CTO黃東旭於 2026 年 3 月發布。2026年3月8日，黃東旭發布文章介紹 mem9。隨後，mem9 上線“個人記憶空間”（Memory Space）功能，用戶可通過輸入 Space ID 查看相關記憶條目。mem9 上線後，與支持ContextEngine外掛程式接口的 OpenClaw 3.8 版本實現深度集成，從“外掛 memory backend”轉變為與官方架構深度配合的原生方案。
技術原理
該服務是一個為AI智慧型體設計的持久化記憶基礎設施，旨在為智慧型體提供雲端持久化記憶。其設計強調透明度，通過記憶空間使記憶成為可查看、可審計、可管理的資產。
架構與設計
該架構採用無狀態設計，將邏輯處理與數據持久化分離，使智慧型體無狀態化，記憶存儲於雲端。其遵循為每個智慧型體分配獨立資料庫實例的原則，以實現數據隔離與安全。
存儲與檢索機制
採用混合搜尋機制，結合向量相似度、關鍵字匹配和時間衰減進行綜合排序與召回。系統支持標籤過濾，可為每條記憶設定多個標籤，以提升檢索精度。
記憶生命周期管理
通過外掛程式鉤子與上下文引擎深度集成，實現記憶的自動寫入、檢索與持久化。
底層基礎設施
其核心服務依託分散式資料庫平台，以支撐海量獨立實例的彈性伸縮，以及向量、全文、分析等多模態查詢需求。
技術對比與演進
相較於部分智慧型體原生的本地存儲方案，此類雲端記憶基礎設施使得記憶能夠持久化、可審計，並支持共享空間。未來的演進方向可能包括分層記憶、記憶圖譜等。
