Feeling AI是2025年成立的AI初創團隊，由生成式AI領域的科研人員戴勃創立，團隊業務涉及多模態內容生成、世界模型和3D動態互動技術。其產品結合了輕度遊戲元素、內容創作功能和虛擬陪伴體驗，用戶主要為海外年輕群體。
該團隊發布了記憶系統MemBrain1.0，在LoCoMo、LongMemEval等多項主流記憶基準評測中表現較好。MemBrain是其世界模型實現中InteractBrain（理解、記憶與規劃）層的關鍵組成部分。
基本介紹
- 外文名：Feeling AI
- 類型：人工智慧技術
技術原理,發展歷程,社會影響與倫理,
技術原理
情感AI領域提出了“機器情感”的概念，雖然人工智慧無法擁有人類情感，但是可以擁有脫離了人類情感狹義範疇以外的“機器情感”。
支撐情感AI的關鍵理論模型包括皮卡德提出的情感四要素，即情感的外觀、生成、體驗和身心互動。此外還有身體理論，認為情感優先於認知過程，以及評價理論，認為認知過程優先於情感的產生。另一種理論視角基於達馬西奧“以生命為核心”的意識理論，提出了通過模擬生物體的內穩態調節機制來構建內穩態機器的路徑。
Feeling AI為實現其目標，將世界模型的實現分為三層：InteractBrain負責理解、記憶與規劃，InteractSkill負責能力與執行，InteractRender負責渲染與呈現。其中，記憶能力是InteractBrain的關鍵組成部分，旨在實現動態世界的智慧型互動。
在多模態融合方面，Feeling AI強調“生成與理解的統一”趨勢及“原生多模態”路徑，即讓不同模態在訓練時就共享同一個語義空間，實現真正的融合。
發展歷程
Feeling AI是2025年成立的AI初創團隊。創始人戴勃是生成式AI領域的研究人員，曾任NTU和上海AI實驗室生成式AI團隊負責人。團隊核心成員來自清華、港中文、NTU及米哈游、英偉達、商湯等企業。團隊已完成兩輪融資，並在世界模型和3D動態互動方向進行了嘗試。
2025年，創始人戴勃在AI Cloud 100 China榜單發布會上指出，多模態領域技術路徑未定型，並透露公司產品主要面向海外年輕群體，產品結合了輕度遊戲元素、內容創作功能和虛擬陪伴體驗。
2026年2月，團隊發布MemBrain1.0記憶系統，在LoCoMo、LongMemEval、PersonaMem-v2、KnowMeBench等多個主流記憶基準評測中取得成績。
社會影響與倫理
情感人工智慧通過提供可定製、易獲取的情感支持，在彌補特定群體如老年人、社交焦慮者的人際缺位、增強個體情緒管理能力、拓展社會支持可及性等方面發揮著顯著的情感補償作用。其技術本質潛藏著人際替代、情感能力退化、社會支持系統侵蝕等疏離風險，可能導致用戶與現實社會聯結的弱化。
AI復活技術使得人機情感互動出現了新的形式，這種情感互動方式通過重建逝者的形象，以雙向互動的方式滿足喪親者的情感需求。但是這種互動方式的情感不對稱性，會形成情感依賴、情感異化、身份欺騙、認同危機以及情感資本化等倫理僭越風險。機器情感是基於數據的模擬，與人類情感存在本質差異，這種差異是引發複雜倫理問題的基礎。
需要從制度規約、技術設計和文化調節等多重視角，修正人與人工智慧的情感關係的不對稱性。具體的技術設計思路包括引入自然衰減與主動選擇性遺忘的現象學啟發神經計算模型，以及通過模擬生物體的內穩態調節機制，可以為機器賦予情感能力，從而使其具備自主適應性和內在驅動力。
未來研究可以在以下幾個關鍵方向進行系統性深化：開展多維度長期追蹤研究，揭示情感人工智慧在生命歷程中的複雜影響；加強人機協同機制研究，最佳化情感人工智慧的社會功能定位；拓展代際關係研究，探索人工智慧技術對家庭動力學的影響；推進普惠性技術研究，構建包容性情感支持體系。
