cvHoughLines2

cvHoughLines2

cvHoughLines2是opencv圖像變換函式中的一個,主要用來訪問霍夫變換的兩個算法———標準霍夫變換(SHT)和累計機率霍夫變換(PPHT)。

基本介紹

說明,函式原型,參數說明,

說明

此函式是opencv圖像變換函式中的一個,主要用來訪問霍夫變換的兩個算法———標準霍夫變換(SHT)和累計機率霍夫變換(PPHT)。

函式原型

CvSeq* cvHoughLines2(
CvArr* image,
void* line_storage,
int method,
double rho,
double theta,
int threshold,
double param1 =0,
double param2 =0
);

參數說明

image
輸入 8-比特、單通道 (二值) 圖像,當用CV_HOUGH_PROBABILISTIC方法檢測的時候其內容會被函式改變。
line_storage
檢測到的線段存儲倉. 可以是記憶體存儲倉 (此種情況下,一個線段序列在存儲倉中被創建,並且由函式返回),或者是包含線段參數的特殊類型(見下面)的具有單行/單列的矩陣(CvMat*)。矩陣頭為函式所修改,使得它的 cols/rows 將包含一組檢測到的線段。如果 line_storage 是矩陣,而實際線段的數目超過矩陣尺寸,那么最大可能數目的線段被返回(線段沒有按照長度、可信度或其它指標排序).
method
Hough 變換變數,是下面變數的其中之一:
CV_HOUGH_STANDARD - 傳統或標準 Hough 變換. 每一個線段由兩個浮點數 (ρ, θ) 表示,其中 ρ 是直線與原點 (0,0) 之間的距離,θ 線段與 x-軸之間的夾角。因此,矩陣類型必須是 CV_32FC2 type.
CV_HOUGH_PROBABILISTIC - 機率 Hough 變換(如果圖像包含一些長的線性分割,則效率更高). 它返回線段分割而不是整個線段。每個分割用起點和終點來表示,所以矩陣(或創建的序列)類型是 CV_32SC4.
CV_HOUGH_MULTI_SCALE - 傳統 Hough 變換的多尺度變種。線段的編碼方式與 CV_HOUGH_STANDARD 的一致。
rho
與像素相關單位的距離精度
theta
弧度測量的角度精度
threshold
閾值參數。如果相應的累計值大於 threshold, 則函式返回這條線段.
param1
第一個方法相關的參數:
對傳統 Hough 變換,不使用(0).
對機率 Hough 變換,它是最小線段長度.
多尺度 Hough 變換,它是距離精度 rho 的分母 (大致的距離精度是 rho 而精確的應該是 rho / param1 ).
param2
第二個方法相關參數:
對傳統 Hough 變換,不使用 (0).
對機率 Hough 變換,這個參數表示在同一條直線上進行碎線段連線的最大間隔值(gap), 即當同一條直線上的兩條碎線段之間的間隔小於param2時,將其合二為一。
對多尺度 Hough 變換,它是角度精度 theta 的分母 (大致的角度精度是 theta 而精確的角度應該是 theta / param2).

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