Weights & Biases是美國一家機器學習性能可視化工具開發商，成立於2017年，由Lukas Biewald、Chris Van Pelt和Shawn Lewis創立。其提供AI開發者平台，用於訓練、微調和管理AI模型，並跟蹤、可視化機器學習流程。
該公司累計融資2.5億美元，最新估值12億美元。2023年入選《福布斯2023年AI 50榜單》，同年以69億人民幣估值入選《2023·胡潤全球獨角獸榜》。2024年以92億人民幣估值入選《2024·胡潤全球獨角獸榜》。2025年，被CoreWeave以約17億美元估值收購。
基本介紹
- 公司名稱：Weights & Biases
- 外文名：Weights & Biases
- 所屬行業：人工智慧
- 經營範圍：AI開發者平台
- 成立時間：2017年1月1日
- CEO：Lukas Biewald
歷史沿革,主營業務,重要事件,社會責任,所獲榮譽,
歷史沿革
Weights & Biases於2017年1月1日成立，由盧卡斯·比瓦爾德、克里斯·范·佩爾特和肖恩·劉易斯共同創立，公司專注於機器學習運維(MLOps)和大語言模型運維(LLMOps)工具領域。
公司於2018年5月完成500萬美元的A輪融資，投資方包括Bloomberg Beta等。2019年5月完成1500萬美元的B輪融資，投資方包括Coatue。2021年2月完成4500萬美元的B+輪融資。2021年10月完成1.35億美元的C輪融資，公司估值達到10億美元，成為獨角獸企業，投資方包括BOND、Coatue、Felicis Ventures、Insight Partners等。2023年8月完成5000萬美元的股權融資，公司估值達到12億美元。
2025年3月5日，獲得英偉達支持的雲服務商CoreWeave宣布達成協定，擬收購Weights & Biases，交易估值約為17億美元，預計於2025年上半年完成。此次收購旨在整合CoreWeave的基礎設施與Weights & Biases的AI開發者平台。
主營業務
人工智慧開發工具。
Weights & Biases（W&B）是一個AI開發者平台，其功能覆蓋從實驗到生產的AI模型管理。
該平台的核心產品與服務包括W&B Models、W&B Weave、W&B Inference和W&B Training。W&B Models用於管理AI模型開發，支持訓練、微調、報告、自動化超參數掃描及利用模型註冊表進行版本控制；W&B Weave是一套用於生成式AI的工具，提供LLM套用跟蹤、評估、調試以及提示和鏈配置的管理功能；W&B Inference提供通過OpenAI兼容的API訪問開源基礎模型的服務，包含多種模型選擇與使用情況跟蹤；W&B Training用於使用無伺服器強化學習（RL）對大型語言模型進行後訓練。
平台支持與PyTorch, TensorFlow/Keras, Huggingface Transformers等機器學習框架集成，實現實驗跟蹤和數據版本控制。在部署模式上，Weights & Biases提供包括多租戶雲、專屬雲環境，以及本地或私有雲環境等選擇。
重要事件
2025年3月5日，Weights & Biases被英偉達支持的雲服務公司CoreWeave收購。此次交易估值約為17億美元。收購旨在整合CoreWeave的基礎設施和託管雲服務與Weights & Biases用於人工智慧模型訓練、套用評估和監測的開發者平台，共同為客戶提供套用開發工作流程。交易完成後，Weights & Biases的客戶仍能夠繼續在他們偏好的平台上部署工作負載。
社會責任
Weights & Biases(W&B)是一種用於機器學習實驗跟蹤和可視化的開源工具，其支持開源並接受社區貢獻。該公司曾在Microsoft Reactor舉辦關於MLOps和LLMOps最佳實踐的系列講座。
W&B對於個人用途和學術項目免費提供。CVPR 2026新規中，設立了“CVPR 計算透明度冠軍獎”，旨在表彰提交了高質量、匿名化訓練日誌的論文。匿名化日誌能夠根據實際的GPU利用率模式提供更精確的效率計算，這可以增強獲得認可獎項的資格。
所獲榮譽
2023年4月，入選《福布斯2023年AI 50榜單：最有前途的人工智慧公司》。
2023年4月18日，該企業以69億人民幣的企業估值入選《2023·胡潤全球獨角獸榜》，排名第1039位。
2024年4月9日，該企業以92億人民幣的企業估值入選《2024·胡潤全球獨角獸榜》，排名911名。
