基本介紹
- 主編：Chandra Bhat
- 出版商：Elsevier Ltd.
- ISSN號：0191-2615
- JCR分區：Q1（2024）
- 影響因子：6.8（2024）
- 年均發文量：約150篇
研究領域與方向,學術成果與影響,研究方法與模型,期刊評價與指標,學術共同體建設,
研究領域與方向
期刊核心研究領域包含七大方向：
- 交通流量建模與時空分布分析，涉及卡爾曼濾波預測、神經網路行程時間估算等方法
- 運輸網路拓撲結構設計，包括捷運客貨共車模式協同調度、疏散網路二階錐規劃重構等
- 物流供應鏈最佳化，涵蓋應急物資調度、感測器部署成本控制及混合車隊調度策略
- 數學規劃方法套用，如Benders分解算法、精確線性化技術處理非線性問題
- 成本效益評估體系，包含高速公路收益分配博弈模型
- 出行行為分析，研究通勤者出發時間偏好與交通走廊時空均衡分布規律
- 智慧型交通系統開發，涉及DYNASMART-X實時交通管理、METANET仿真模型構建等
學術成果與影響
2022-2025年間代表性研究成果包括：
- 邸振團隊提出捷運物流系統客貨協同運輸模型，通過動態流量控制使地下空間利用率提升27%
- 韓科教授開發的混合車隊感知方案在成都實證中降低感測器部署成本40%-60%，獲國家發明專利授權
- 黃海軍團隊攻克連續交通走廊均衡分布難題，完善了通行費政策制定的理論基礎
- 胡青蜜博士建立的災害疏散網路模型，通過美國公路局函式量化交通流量衝擊效應
- 吳昊助理教授提出跨境交通設施收益分配策略，為"一帶一路"沿線基建成本回收提供新範式
研究方法與模型
期刊倡導多學科方法論融合，典型技術路徑包括：
- 混合整數規劃：結合情景聚類技術與精確線性化技術最佳化城市內澇救援物資配送路徑
- 數據同化技術：利用探測車數據實現交通狀態估計
- 行為經濟學模型：引入連續時間偏好刻畫通勤者出發決策機制
- 元啟發式算法：韓科教授在智慧城市車載移動感知領域提出混合車輛編隊的感測器部署及調度最佳化方法，解決了單一車型感測器部署存在的覆蓋不均、成本過高問題
期刊評價與指標
根據2024年3月發布的學術評估數據：
- 中科院分區：工程技術大類1區TOP期刊，經濟學/土木工程小類1區
- 審稿周期：平均302天完成稿件處理流程
- 收錄資料庫：被SCI-E、Scopus等5個權威索引收錄
- 開放獲取政策：提供OA出版選項，版面費標準為3700美元
- 自引率控制：連續三年維持在8.8%的安全區間
