SeedEdit 3.0是位元組跳動Seed團隊於2025年6月6日發布的圖像編輯模型。
該模型基於文生圖模型Seedream 3.0，通過數據融合方法與特定獎勵模型結合，支持1K以上高清圖像處理與生成。其在人像編輯、背景替換、光影調整等場景中表現出色，可移除圖片中的行人及影子。團隊採用擴散模型聯合訓練最佳化關鍵任務質量，並針對人臉對齊、文本渲染等場景進行專項改進，同步完成推理加速最佳化。未來計畫拓展多圖生成、圖像合成及故事性內容生成等能力。
基本介紹
- 外文名：SeedEdit 3.0
- 上線時間：2025年6月6日
發展歷史,模型簡介,
發展歷史
2025年6月6日，位元組跳動Seed團隊正式發布圖像編輯模型SeedEdit 3.0。
模型簡介
據介紹，該模型可處理並生成4K圖像，在精細且自然地處理編輯區域的同時，還能高保真地維持其他信息。未來，除進一步最佳化編輯性能外，團隊還將探索更豐富的編輯操作，讓模型擁有連續多圖生成、多張圖像合成、故事性內容生成等能力。
SeedEdit 3.0 基於文生圖模型 Seedream 3.0，疊加多樣化的數據融合方法與特定獎勵模型，較好地解決了上述難題。其圖像主體、背景和細節保持能力進一步提升，尤其在人像編輯、背景更改、視角與光線轉換等場景表現較為突出。
該模型可處理並生成 4K 圖像，在精細且自然地處理編輯區域的同時，還能高保真地維持其他信息。尤其針對圖像編輯“哪裡改與哪裡不改”的取捨，該模型表現出更佳的理解力和權衡力，可用率相應提高。當用戶需要去掉圖片內一眾行人，模型不僅可以準確識別並移除場景內的無關人物，連影子也能一併去掉。
在 2D 繪畫轉為真實模特的任務中，SeedEdit 3.0 較好地保持了人物的衣帽穿搭與手提包等細節，生成圖片兼具時尚街拍感。
整個場景的光影變換，模型也可以處理得絲滑、自然。從近處房屋，到遠處海水波紋，細節均能合理保留下來，並跟隨光線變化，進行“像素級”的渲染調整。
為了實現上述能力，團隊在 SeedEdit 3.0 的研發工作中提出了一種高效的數據融合策略，並構建了多種專用獎勵模型。
通過將這些獎勵模型與擴散模型聯合訓練，團隊針對性地改善了關鍵任務的編輯質量（如人臉對齊、文本渲染等）。實際落地中，我們也對推理加速進行了同步最佳化。
