SDXL是由Stability AI團隊開發的開源文生圖框架，基於潛在擴散模型技術，發布1.0版本。該模型採用三倍規模的UNet主幹網路和雙文本編碼器架構，支持1024×1024解析度圖像生成，通過多比例訓練策略最佳化了色彩調校、空間構圖及複雜概念表達能力。
SDXL 1.0的改進版本包括SDXL Turbo和SDXL-Lightning。SDXL Turbo集成對抗擴散蒸餾技術，可將圖像生成步驟縮減至1-4步實現實時回響；SDXL-Lightning採用漸進式蒸餾技術實現單步生成1024像素高清圖像。模型支持商業套用，主要套用於遊戲設計、廣告創意及影視特效等領域。
SDXL是由Stability AI團隊開發的開源文生圖框架，基於潛在擴散模型技術，發布1.0版本。該模型採用三倍規模的UNet主幹網路和雙文本編碼器架構，支持1024×1024解析度圖像生成，通過多比例訓練策略最佳化了色...
SDXL-Lightning是由位元組跳動研發的基於開源模型SDXL改進的文生圖開放模型，2024年2月正式發布。該模型通過漸進式對抗蒸餾技術實現2至4步內生成1024px高解析度圖像，生成速度比傳統擴散模型提高十倍。作為開源社區的兼容外掛程式，SDXL-Lightning支持ControlNet、ComfyUI等工具並適配卡通、動漫等多樣風格，計算成本僅為原有模型...
LCM 模型 (Latent Consistency Model) 通過將原始模型蒸餾為另一個需要更少步數 (4 到 8 步,而不是原來的 25 到 50 步) 的版本以減少用 Stable Diffusion (或 SDXL) 生成圖像所需的步數。蒸餾是一種訓練過程,其主要思想是嘗試用一個新模型來複製源模型的輸出。蒸餾後的模型要么尺寸更小 (如 DistilBERT ...
《ComfyUI+Flux+SDXL商業套用入門到精通》是2025年化學工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書深入而系統地闡述了人工智慧繪畫軟體ComfyUI的全方位套用技巧，從基礎的軟體安裝與配置步驟，到深入解析文生圖與圖生圖功能中各個參數的精妙作用，再到詳解如何利用ControlNet技術實現圖像創作的精準操控，直至引領讀者掌握自主訓練...
