SAGE技術架構是由上海人工智慧實驗室周伯文提出的通專融合技術架構。SAGE是“Synergistic Architecture for Generalized Expertise”的縮寫，中文名為“智者”。其核心思想是動態融合人類認知的“系統1”（直覺式快思考）與“系統2”（邏輯式慢思考），旨在構建一個能彌合廣泛泛化與深度專精鴻溝的統一認知生態系統。
該架構包含基礎模型層、融合協同層與探索進化層三個邏輯耦合的層次。基礎模型層致力於知識與推理的解耦與組合及長期記憶；融合協同層動態協調“快思考”與“慢思考”；探索進化層賦予AI主動探索與從環境獲取反饋的能力。三層通過雙向循環實現全棧進化。該架構已跨越理論構想，完成了全棧技術驗證。
基本介紹
- 中文名：智者
- 外文名：SAGE
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發展歷程
SAGE技術架構由上海人工智慧實驗室主任、首席科學家周伯文教授自2023年初以來提出具體的通專融合實現路徑。2024年10月25日，周伯文在CNCC2024大會發表特邀報告，分享了以通專融合方式構建AGI的路徑與關鍵問題探索。
2025年7月，周伯文在WAIC 2025大會上將通專融合的三層架構正式命名為SAGE（Synergistic Architecture for Generalized Expertise，中文“智者”）技術架構，其包含基礎模型層、融合協同層以及探索進化層。
2026年1月，周伯文在第四十屆人工智慧協會年會（AAAI 2026）發布特邀報告，再次闡述該架構。
經過近兩年的紮實探索，SAGE架構已跨越理論構想階段，完成了全棧驗證。
主要成就
SAGE技術架構是由上海人工智慧實驗室主任、首席科學家周伯文提出的通專融合技術架構，旨在彌合廣泛泛化與深度專精的鴻溝，構建統一認知生態系統，推動人工智慧向通用人工智慧（AGI）發展。周伯文提出了通專融合的核心思想，即動態融合人類認知的“系統1”（直覺式快思考）和“系統2”（邏輯式慢思考），以應對各種現實世界的任務。
周伯文構建了“智者”SAGE（Synergistic Architecture for Generalized Expertise）技術架構，包含基礎模型層、融合協同層和探索進化層三個邏輯耦合層次，通過雙向循環實現全棧技術進化。該架構推動了科學智慧型從AI4S向AGI4S的疊代演進，並基於SAGE技術方案提出了L1-L5五級AGI分類，每一級均有對應的專業水平要求。SAGE架構完成了全棧驗證，在基礎層實現了MemoryDecoder以解耦記憶與計算，融合層攻克了PRIME與FlowRL以解決監督稀缺與推理單一性，進化層構建了TTRL、InternBootcamp與SimpleVLA-RL等，形成了從測試時強化到具身演進的閉環。
SAGE技術架構在科學發現中取得實踐成果，例如構建全自動蛋白質組學知識發現系統Proteus，能結合真實數據獨立提出經過專家評估的科學假設，驗證了通專融合大模型的有效性。
主要作品
SAGE架構由基礎模型層、融合協同層和探索進化層三個邏輯耦合的層次構成。基礎模型層致力於結構重構，核心是實現知識與推理的有效解耦與組合，同時引入高智力密度監督信號和長期記憶機制，具體技術包括實現記憶與計算結構性解耦的MemoryDecoder。融合協同層強調動態融合人類認知的“系統1”（直覺式快思考）與“系統2”（邏輯式慢思考），以結合快速處理與深度推理，該層需轉向因果推斷，並構建持續學習機制，支持多智慧型體協同，具體技術包括PRIME與FlowRL。探索進化層賦予AI主動能動性，關鍵是從真實環境中高效獲取可持續、高置信的反饋和獎勵，通過具身互動構建世界模型並進行主動探索，具體技術包括TTRL、InternBootcamp與SimpleVLA-RL。SAGE架構是驅動可深度專業化的通用模型發展的核心框架，為實現AGI提供了可行的技術路徑。
套用實踐
SAGE技術架構已在多個領域展開套用探索與實踐，並完成了全棧技術驗證。
通專融合大模型能夠提出有效的科學假設。上海人工智慧實驗室構建的全自動蛋白質組學知識發現系統Proteus，結合真實的蛋白質組學數據，獨立發現了191條經過專家評估的、具有自洽性、邏輯性和創新性的科學假設。
SAGE架構已完成全棧驗證。在基礎層，MemoryDecoder實現了記憶與計算的結構性解耦。在融合層，PRIME與FlowRL攻克了監督稀缺與推理單一性的難題。在進化層，TTRL、InternBootcamp與SimpleVLA-RL構建了從測試時強化到“具身化”演進的閉環。
在探索進化層，嘗試進行模型與環境長期實時互動，並進行具身自主探索與世界模型構建，例如提出了開源且通用的自動駕駛視頻預測模型GenAD。
提出了“人在環路大模型多智慧型體與工具協同”概念框架，用以模仿人類科研過程。
軼事趣聞
相關作品
與SAGE技術架構直接相關的核心學術文獻包括周伯文發表的《以通專融合方式構建AGI——路徑與關鍵問題》，以及闡述通專融合實現路徑的預印本《Towards Building Specialized Generalist AI with System 1 and System 2 Fusion》。此外，還有關於全自動蛋白質組學知識發現系統Proteus的研究論文。
